信息与信息化

小咪咪 2023-09-24 00:56 54阅读 0赞

### 信息与信息化 ###

**信息的定义：**

*  诺伯特维纳：信息就是信息，既不是物质也不是能量。
 *  克劳德香农：信息就是不确定性的减少。

1.  信源：信息的来源
2.  编码：把信息变换成讯息的过程，这是按一定的符号，信号规则进行的。编码器：量化器，压缩编码器，调制器
3.  信道：信息传递的通道，是将信号进行传输，存储和处理的媒介。
4.  噪声：信息传递中的干扰，是对信息的发送与接收产生影响，使两者的信息意义发生改变。
5.  解码：信息编码的相反过程，把讯息还原为信息的过程。译码器：解调器，译码器，数模转换器。
6.  信宿：信息的接受者。

**信息的特征：**

1.  客观性：信息是客观事物在人脑中的反映，而反映的对象则有主观和客观之分，因此信息可分为主管信息与客观信息。主观信息必然要转化为客观信息。
2.  普遍性：物质具有普遍性，信息属于物质。物质的普遍性决定了信息的普遍存在。
3.  无限性：客观世界是无限的，信息是客观事物在人脑中的反映，反映客观世界的信息自然是无限的。无限性可以分为两个层次，一是无限的事物产生无限的信息，二是每个具体的事物或者有限的事物的集合能产生的信息也是无限的。
4.  动态性：信息是随时间变化而变化的
5.  相对性：不同主体从同一事物中获取到的信息及信息量可能是不同的，受其他因素影响。
6.  依附性：一方面，信息是客观世界的反映，任何信息必然由客观事物产生，不存在无源的信息；另一方面，任何信息都要依附于一定的载体而存在，需要有物质的承担者，信息不能完全脱离物质而存在。
7.  变换性：信息通过处理可以实现变换或转换，使其形式和内容发生变化，以适应特定的需要。比较明显的是数据可视化分过程，实现信息从文字到表格到图片，最终，信息的可读性越来越强。
8.  传递性：信息在时间上的传递就是存储，在空间上的传递就是转移或扩散。
9.  层次性：客观世界是分层次的，反映它的信息也是分层次的。
10. 系统性：信息可以表示为一种集合，不同类别的信息可以形成不同的整体，可以形成与现实世界相对应的信息系统。
11. 转化性：信息的产生不能没有物质，信息的传递不能没有能量，但有效地使用信息，可以将信息转化为物质或能量。

信息具有价值，价值大小取决于信息的质量。**信息的质量属性包括：**

1.  精确性：对事物描述的精准程度。
2.  完整性：对事物描述的全面性，完整信息包括所有重要事实。
3.  可靠性：信息的来源，收集，传输是可信任，符合预期的。
4.  及时性：指获得信息的时刻与事件发生时刻的间隔长短。
5.  经济性：指信息获取，传输的成本是可以接受的。
6.  可验证性：指信息的主要质量属性可以被证实或者证伪的程度。
7.  安全性：指在信息的生命周期中，信息可以被非授权访问的可能性，可能性越低，安全性越高。

信息系统的总体特征：目的性，整体性，层次性，稳定性，突变型，自组织性，相似性，相关性，适应环境性。

信息系统的突出特征：

开放性：即系统的可访问性

脆弱性：与稳定性相对。即系统可能存在丧失结构功能，秩序的特性，这个特性往往是隐藏不易被外界感知的。

健壮性：系统具有能够抵御出现非预期状态的特征称为健壮性。要求具有高可用性的信息系统会采用冗余技术，容错技术，身份识别技术，可靠性技术等来抵御系统出现非预期的状态，保持系统的稳定性。

信息系统定义：信息系统就是输入数据，通过加工处理，产生信息的系统。

信息系统可以是手工的，也可以是计算机化的。

信息系统的集成：采用现代管理理论作为计划，设计，控制的方法论，将硬件，软件，数据库，网络等部件按照规划的结构和秩序，有机的整合成一个有清晰边界的信息系统中以达到既定系统的目标。

**信息化的定义：**

1.  信息化就是计算机，通信和网络技术的现代化。
2.  信息化就是从物质生产占主导地位的社会向信息产业占主导地位的社会转变的发展过程。
3.  信息化就是从工业社会向信息社会演进的过程。
4.  信息化从小到大的五个层次：产品信息化，企业信息化，产业信息化，国民经济信息化，社会生活信息化。

**信息化的内涵：**

1.  信息化的主体：全体社会成员
2.  时域：一个长期的过程
3.  空域：政治经济文化军事和社会的一切领域
4.  手段：基于现代信息技术的先进社会生产工具
5.  途径：是创建信息时代的社会生产力，推动社会生产关系及社会上层建筑的改革。
6.  目标：使国家的综合实力，社会的文明素质和人民的生活质量全面提升

### 二，国家信息化体系的九大战略重点 ###

1.  推进国民经济信息化
2.  推行电子政务
3.  建设先进网络文化
4.  推进社会信息化
5.  完善综合信息基础设施
6.  加强信息资源的开发利用
7.  提高信息产业竞争力
8.  建设国家信息安全保障体系
9.  提高国民信息技术应用能力

### 三，国家信息化体系的6个要素 ###

1.  信息资源：是国家信息化的核心任务，是关键。信息，材料，能源共同构成经济和社会发展的三大战略资源。信息资源具有广泛性，流动性，融合性，非同质性（独特性）。
2.  信息网络：信息资源开发，利用的基础设施，是信息资源开发和信息技术应用的基础，是信息传输，交换，共享的手段，包括计算机网络，电信网，电视网，将逐步实现三网融合，最终实现三网合一。
3.  信息技术应用：属于体系中的龙头，是国家信息化中十分重要的因素，它直接反映了效率效果和效益。
4.  信息产业：信息产业是信息化的基础。
5.  信息化人才：人才是信息化的成功之本，合理的人才结构更是信息化人才的核心和关键。CIO是企业最高管理层的重要成员之一。
6.  信息化政策，法规，标准和规范：协调信息化体系各要素，是持续发展的保障。

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信息系统的生命周期：

大的方面来讲：立项，开发，运维，消亡

小的方面来讲：系统规划，系统分析，系统设计，系统实施，运行维护

信息系统开发方法：

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网络标准与网络协议：

OSI七层协议：

物理层：该层包括物理联网媒介（常见的协议RS232，V.35，RJ-45（水晶头网线），FDDI）

数据链路层：它控制网络层与物理层之间的通信。（常见的协议：IEEE 802.3/.2，（802.3是局域网协议，802.11是无线局域网协议）HDLC，PPP，ATM）

网络层：其主要功能是将网络地址翻译成对应的物理地址，并决定如何将数据从发送方路由到接收方。（常见协议：IP，ICMP，IGMP，IPX，ARP，RARP）

传输层：主要负责确保数据可靠，顺序，无错地从A传输到B。（常见的协议：TCP，UDP，SPX）

会话层：负责在网络中两个节点之间的建立和维持通信，以及提供交互会话的管理功能，如三种数据流方向控制，一路交互，两路交互和两路同时会话模式。（协议：RPC，SQL，NFS）

表示层：如同应用程序和网络之间的翻译官，在表示层，数据将按照网路能理解的方案进行格式化；这种格式化也因所使用的网络的类型不同而不同，表示层管理数据的解密加密，数据转换，格式化和文本压缩。（常见的协议有JPEG，ASCLL，GIF，DES，MPEG）

应用层：负责对软件提供接口以使程序能使用网络服务。（常见的协议有HTTP，Telnet，FTP，SMTP）

网络协议与标准：IEEE 802.3 局域网协议，IEEE 802.11无线局域网

TCP/IP: **internet的核心**，又可以分为以下三层：

### 四，电子政务 ###

电子政务是对现有政府形态的一种改造，即利用信息技术和其他相关技术来构造更适合信息时代的政府的组织结构和运行方式。电子政务的表现形态：

1.  政府对政府：G2G
2.  政府对企业：G2B
3.  政府对居民：G2C
4.  企业对政府：B2G
5.  居民对政府：C2G
6.  政府对政府雇员：G2E

### 五，企业信息化 ###

企业信息化是指企业以业务流程的优化和重构为基础，在一定的深度和广度上利用计算机技术，网络技术和数据库技术，控制和集成化管理企业生产经营活动中的各种信息，实现企业内外部信息的共享和有效利用，以提高企业的经济效益和市场竞争力，这将涉及到对企业管理理念的创新，管理流程的优化，管理团队的重组和管理手段的革新。

企业信息化一定要建立在企业战略规划的基础上，以企业战略规划为基础建立的企业管理模式是建立企业战略数据模型的依据。企业信息化就是技术和业务的融合，这个融合需要从企业战略层面，业务运作层面，管理运作层面这三个层面来实现。

几种常用的企业信息化的方法如下：

1.  业务流程重构方法。
2.  核心业务应用方法
3.  信息系统建设方法
4.  主题数据库方法
5.  资源管理方法
6.  人力资本投资方法

### 六，ERP ###

ERP是一个有效地组织，计划和实施企业内外部资源的管理系统，它依靠IT的手段以保证其信息的集成性，实时性和统一性。ERP扩充了MIS（管理信息系统），MDRPII（制造资源计划）的管理范围，将供应商和企业内部的采购，生产，销售及客户紧密联系起来，可对供应链上的所有环节进行有效管理，实现对企业的动态控制及各种资源的集成和优化，提升基础管理水平，追求企业资源的合理高效利用。

企业资源是指支持企业业务运作和战略运作的事物，既包括我们常说的人，财，物，也包括人们没有特别关注的信息资源；同时包括企业的内外部资源。

ERP实质上仍然以MRPⅡ为核心，但ERP至少在两方面实现了拓展，一是将资源的概念扩大，不再局限于企业内部的资源，而是扩大到整个供应链条上的资源，将供应链内的供应商等外部资源也作为可控对象集成进来；二是把时间也作为资源计划的最关键的一部分纳入控制范畴，这使得DSS（Decision Support System，决策支持系统）被看作ERP不可缺少的一部分，将ERP的功能扩展到企业经营管理中的决策中去。

### 七，GRM ###

CRM建立在坚持以客户为中心的理念的基础上，就是利用软件、硬件和网络技术，为企业建立的一个客户信息收集、管理、分析、利用的信息系统，其目的是能够改进客户满意度、增加客户忠诚度。

市场营销和客户服务是CRM的支柱性功能。共享的客户资料库把市场营销和客户服务连接起来。

CRM由两部分构成，即触发中心和挖掘中心，前者指客户和CRM通过电话、传真、Web、E-mail等多种方式“触发”进行沟通；挖掘中心则是指CRM记录交流沟通的信息和进行智能分析。

### 八，SCM ###

供应链是围绕核心企业，通过对信息流、物流、资金流、商流的控制，从采购原材料开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中的将供应商，制造商，分销商，零售商，直到最终用户连成一个整体的功能网链结构。它不仅是一条连接供应商到用户的物流链、信息链、资金链，而且是一条增值链，物料在供应链上因加工、包装、运输等过程而增加其价值，给相关企业带来收益。

### 九，EAI ###

EAI（企业应用集成，分为面向信息的集成技术，面向过程的集成技术，面向服务的集成技术）是将基于各种不同平台、用不同方案建立的异构应用集成的一种方法和技术。EAI通过建立底层结构，来联系横贯整个企业的异构系统、应用、数据源等，完成在企业内部的 ERP、CRM、SCM、数据库、数据仓库，以及其他重要的内部系统之间无缝地共享和交换数据的需要。具体可分为以下的集成层面：

（1）界面集成：这是比较原始和最浅层次的集成，但又是常用的集成。这种方法是把用户界面作为公共的集成点，把原有零散的系统界面集中在一个新的、通常是浏览器的界面之中。

（2）平台集成：这种集成要实现系统基础的集成，使得底层的结构、软件、硬件及异构网络的特殊需求都必须得到集成。平台集成要应用一些过程和工具，以保证这些系统进行快速安全的通信。

（3）数据集成：为了完成应用集成和过程集成，必须首先解决数据和数据库的集成问题。在集成之前，必须首先对数据进行标志并编成目录，另外还要确定元数据模型，保证数据在数据库系统中分布和共享。

（4）应用集成：这种集成能够为两个应用中的数据和函数提供接近实时的集成。例如，在一些B2B集成中实现CRM系统与企业后端应用和Web的集成，构建能够充分利用多个业务系统资源的电子商务网站。

（5）过程集成：当进行过程集成时，企业必须对各种业务信息的交换进行定义、授权和管理，以便改进操作、减少成本、提高响应速度。过程集成包括业务管理、进程模拟等。

### 十，电子商务 ###

电子商务是指买卖双方利用现代开放的因特网，按照一定的标准所进行的各类商业活动。主要包括网上购物、企业之间的网上交易和在线电子支付等新型的商业运营模式。

电子商务的表现形式主要有如下3种：（1）企业对消费者，即B2C，C即Customer；（2）企业对企业，即B2B；（3）消费者对消费者，即C2C。（4）OnLine To OnLine,指将线下的商务机会与互联网结合。

### 十一，BI、DW与DM ###

BI是企业对商业数据的搜集、管理和分析的系统过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力，帮助他们做出对企业更有利的决策。

BI是DW、OLAP（OnLine Analytical Processing，联机分析处理）和DM（Data Mining，数据挖掘）等相关技术走向商业应用后形成的一种应用技术。

DW，即数据仓库（Data Warehouse），是一个面向主题的、集成的、非易失的、反映历史变化（即随时间的变化性）的数据集合，用于支持管理决策。

商业智能的实现有三个层次：数据报表，多维数据分析和数据挖掘。

1.  数据报表：把数据库中的数据转化为业务人员所需要的信息。
2.  多维数据分析： 指的是用多维数据库把数据仓库的数据进行多维建模后进行多维分析。简单来讲就是，多维数据库将数据存放在一个n维数组，而不是像关系数据库一样以记录形式存放。多维数据库比传统关系型数据库能更好的实现OLAP。
3.  数据挖掘就是从存放在数据库，数据仓库或其他信息库中的大量的数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。

数据挖掘技术可分为描述型数据挖掘和预测型数据挖掘两种。描述型数据挖掘包括数据总结、聚类及关联分析等。预测型数据挖掘包括分类、回归及时间序列分析等。

1.  数据总结：数据总结目的是对数据进行浓缩，给出它的紧凑描述。
2.  聚类：是把整个数据库分成不同的群组。
3.  关联分析：是寻找数据库中值的相关性。
4.  分类：目的是构造一个分类函数或分类模型（也称为分类器），该模型能把数据库中的数据项映射到给定类别中的某一个。
5.  回归：是通过具有已知值的变量来预测其他变量的值。
6.  时间序列：时间序列是用变量过去的值来预测未来的值。

香农是信息论的创始人，维纳是控制论的创始人。信息化是计算机，通信和网络技术的现代化。

数据规约：在理解挖掘任务，熟悉数据内容的基础上，尽可能保持数据原貌的前提下，尽可能德精简数据。数据规约的两个途径：属性选择与数据采样。

### 十二，新一代信息技术 ###

大数据，云计算，互联网+，智慧城市等都属于新一代信息技术。

#### 1. 大数据 ####

大数据：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉，管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力，洞察发现力和流程优化能力的海量，高增长率和多样化的信息资产。

大数据的特点：Volume（大量），Velocity（高速），Variety（多样），Value（低价值密度），Veracity（真实性）。

大数据的关键技术：大数据存储管理技术，大数据并行计算技术与平台，大数据分析技术，其他技术。

#### 2. 云计算 ####

云计算：通过建立网络服务器集群，将大量通过网络连接的软件和硬件资源进行统一管理和调度，构成一个计算资源池，从而使用户能够根据所需从中获得各种不同类型的服务，并按资源使用量进行付费。

云计算服务提供的资源层次可以分为：基础设施服务（IAAS），平台即服务（PAAS)，软件即服务（SAAS）。

#### 3. 互联网+ ####