RabbitMQ：订阅模型-匹配模式

缺乏、安全感 2023-09-23 20:13 62阅读 0赞

> 阅模型-匹配模式，相比于前两种订阅模型，是更细致的分组，允许 在RoutingKey 中使用匹配符
> 
>  *  `*`：匹配一个单词
>  *  `#`：匹配0个或多个单词
> 
> RabbitMQ 订阅模型-匹配（topics）模式主要有以下六个角色构成：
> 
>  *  生产者（producer/ publisher）：一个发送消息的用户应用程序。
>  *  交换机（Exchange） ：在 RabbitMQ 的消息传递模型中，对于 Exchange 的核心思想就是：生产者生产的消息从不会直接发送到队列，生产者只能将消息发送到交换机。交换机工作的内容非常简单，一方面它接收来自生产者的消息，另一方面将它们推入队列。Exchanges 的类型：直接（direct）、主题（topic）、标题（headers）、扇出（fanout）
>  *  Routing Key 路由关键字，exchange 根据这个关键字进行消息投递，Exchange 接收到的消息会带有 RoutingKey 这个字段，Exchange 就是根据这个 RoutingKey 和当前 Exchange 所有绑定的 BindingKey 做匹配，如果满足要求，就往 BindingKey 所绑定的 Queue 发送消息，这样我们就解决了我们向 RabbitMQ 发送一次消息，可以分发到不同的 Queue 的过程
>  *  消费者1（consumer）：消费和接收有类似的意思，消费者是一个主要用来等待接收消息的用户应用程序，领取任务并完成
>  *  消费者2（consumer）：领取任务并完成…
>  *  队列：RabbitMQ 内部类似于邮箱的一个概念。虽然消息流经 RabbitMQ 和你的应用程序，但是它们只能存储在队列中。队列只受主机的内存和磁盘限制，实质上是一个大的消息缓冲区。许多生产者可以发送消息到一个队列，许多消费者可以尝试从一个队列接收数据。

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### 文章目录 ###

*   *  一、RabbitMQ 订阅模型-匹配（topics）模式
     *   *   *  1、RabbitMQ 匹配（topics）模式
             *  2、匹配（topics）模式组成
     *  二、RabbitMQ 订阅模型-匹配（topics）模式实现
     *   *   *  1、添加 Maven 依赖
             *  2、封装工具类 ConnectionUtil
             *  3、生产者实现
             *  4、消费者-1 实现
             *  5、消费者-2 实现
     *  三、订阅模型 三种模式区别
     *   *   *  1、RabbitMQ 消息订阅（Fanout）模式
             *  2、RabbitMQ 路由（direct）模式
             *  3、RabbitMQ 主题（topic）模式

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## 一、RabbitMQ 订阅模型-匹配（topics）模式 ##

#### 1、RabbitMQ 匹配（topics）模式 ####

阅模型-匹配模式，相比于前两种订阅模型，是更细致的分组，允许 在RoutingKey 中使用匹配符

*  `*`：匹配一个单词
 *  `#`：匹配0个或多个单词

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#### 2、匹配（topics）模式组成 ####

RabbitMQ 订阅模型-匹配（topics）模式主要有以下六个角色构成：

*  生产者（producer/ publisher）：一个发送消息的用户应用程序。
 *  交换机（Exchange） ：在 RabbitMQ 的消息传递模型中，对于 Exchange 的核心思想就是：生产者生产的消息从不会直接发送到队列，生产者只能将消息发送到交换机。交换机工作的内容非常简单，一方面它接收来自生产者的消息，另一方面将它们推入队列。Exchanges 的类型：直接（direct）、主题（topic）、标题（headers）、扇出（fanout）
 *  Routing Key 路由关键字，exchange 根据这个关键字进行消息投递，Exchange 接收到的消息会带有 RoutingKey 这个字段，Exchange 就是根据这个 RoutingKey 和当前 Exchange 所有绑定的 BindingKey 做匹配，如果满足要求，就往 BindingKey 所绑定的 Queue 发送消息，这样我们就解决了我们向 RabbitMQ 发送一次消息，可以分发到不同的 Queue 的过程
 *  消费者1（consumer）：消费和接收有类似的意思，消费者是一个主要用来等待接收消息的用户应用程序，领取任务并完成
 *  消费者2（consumer）：领取任务并完成…
 *  队列：RabbitMQ 内部类似于邮箱的一个概念。虽然消息流经 RabbitMQ 和你的应用程序，但是它们只能存储在队列中。队列只受主机的内存和磁盘限制，实质上是一个大的消息缓冲区。许多生产者可以发送消息到一个队列，许多消费者可以尝试从一个队列接收数据。

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## 二、RabbitMQ 订阅模型-匹配（topics）模式实现 ##

#### 1、添加 Maven 依赖 ####

\# 在 pom.xml 文件中添加以下依赖

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.rabbitmq</groupId>
            <artifactId>amqp-client</artifactId>
            <version>5.16.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.13.2</version>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
      	...
    </dependencies>

#### 2、封装工具类 ConnectionUtil ####

package com.lizhengi.topics;
    
    import com.rabbitmq.client.Channel;
    import com.rabbitmq.client.Connection;
    import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
    
    /**
     * @author liziheng
     * @version 1.0.0
     * @description 连接工具类封装
     * @date 2022-12-26 11:39 上午
     **/
    public class ConnectionUtil {
        
    
        /**
         * 创建 MQ 连接工厂对象
         */
        private static final ConnectionFactory CONNECTION_FACTORY;
    
        // 类加载时，重量级资源加载
        static {
        
            CONNECTION_FACTORY = new ConnectionFactory();
            //设置连接MQ主机
            CONNECTION_FACTORY.setHost("127.0.0.1");
            //设置连接MQ端口号
            CONNECTION_FACTORY.setPort(5672);
            //设置连接MQ虚拟主机
            CONNECTION_FACTORY.setVirtualHost("/test");
            //设置连接MQ虚拟主机的用户名密码
            CONNECTION_FACTORY.setUsername("admin");
            CONNECTION_FACTORY.setPassword("123456");
        }
    
        /**
         * 建立与RabbitMQ连接 工具方法
         *
         * @return Connection
         */
        public static Connection getConnection() {
        
            try {
        
                //返回连接对象
                return CONNECTION_FACTORY.newConnection();
            } catch (Exception e) {
        
                e.printStackTrace();
            }
            return null;
        }
    
        /**
         * 关闭通道和连接 工具方法
         *
         * @param channel    Channel
         * @param connection Connection
         */
        public static void closeConnectionAndChanel(Channel channel, Connection connection) {
        
            try {
        
                if (channel != null) {
        
                    channel.close();
                }
                if (connection != null) {
        
                    connection.close();
                }
            } catch (Exception e) {
        
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

#### 3、生产者实现 ####

package com.lizhengi.topics;
    
    import com.rabbitmq.client.Channel;
    import com.rabbitmq.client.Connection;
    
    import java.io.IOException;
    
    /**
     * @author liziheng
     * @version 1.0.0
     * @description 订阅模型-匹配（topics）模式 生产者
     * @date 2022-12-26 4:15 下午
     **/
    public class Producer {
        
        public static void main(String[] args) throws IOException {
        
            // 获取连接对象
            Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
            assert connection != null;
            Channel channel = connection.createChannel();
            /*  为通道声明交换机
             *  参数1：交换机名称；参数2：交换机类型 topic
             */
            channel.exchangeDeclare("logs_topic", "topic");
            //发送消息
            String routingKey = "user.save";
            channel.basicPublish("logs_topic", routingKey, null, ("The message's routingKey is " + routingKey + " !").getBytes());
    
            //释放资源
            ConnectionUtil.closeConnectionAndChanel(channel, connection);
        }
    }

#### 4、消费者-1 实现 ####

package com.lizhengi.topics;
    
    import com.rabbitmq.client.*;
    
    import java.io.IOException;
    
    /**
     * @author liziheng
     * @version 1.0.0
     * @description 订阅模型-匹配（topics）模式 消费者
     * @date 2022-12-26 4:17 下午
     **/
    public class Customer1 {
        
        public static void main(String[] args) throws IOException {
        
            // 获取连接对象
            Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
            assert connection != null;
            Channel channel = connection.createChannel();
            //  绑定交换机
            channel.exchangeDeclare("logs_topic", "topic");
            //  为单个 Customer 创建临时队列
            String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
            //  绑定交换机和队列和routingKey
            //  参数1：队列名字；参数2：交换机名称；参数3：routingKey 路由key
            channel.queueBind(queueName, "logs_topic", "user.*");
            //  消费消息
            channel.basicConsume(queueName, true, new DefaultConsumer(channel) {
        
                @Override
                public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) {
        
                    System.out.println("消费者1:" + new String(body));
                }
            });
        }
    }

#### 5、消费者-2 实现 ####

package com.lizhengi.topics;
    
    import com.rabbitmq.client.*;
    
    import java.io.IOException;
    
    /**
     * @author liziheng
     * @version 1.0.0
     * @description 订阅模型-匹配（topics）模式 消费者
     * @date 2022-12-26 4:17 下午
     **/
    public class Customer2 {
        
        public static void main(String[] args) throws IOException {
        
            // 获取连接对象
            Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
            assert connection != null;
            Channel channel = connection.createChannel();
            //  绑定交换机
            channel.exchangeDeclare("logs_topic", "topic");
            //  为单个 Customer 创建临时队列
            String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
            //  绑定交换机和队列和routingKey
            //  参数1：队列名字；参数2：交换机名称；参数3：routingKey 路由key
            channel.queueBind(queueName, "logs_topic", "user.*.*");
            //  消费消息
            channel.basicConsume(queueName, true, new DefaultConsumer(channel) {
        
                @Override
                public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) {
        
                    System.out.println("消费者1:" + new String(body));
                }
            });
        }
    }

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## 三、订阅模型 三种模式区别 ##

#### 1、RabbitMQ 消息订阅（Fanout）模式 ####

RabbitMQ 消息订阅（Fanout）模式把交换机（Exchange）收到的消息发送给所有绑定了该交换机的队列，忽略路由（RoutingKey）。

这种模式下，消息会被所有消费者消费。也就是说，只要是"绑定"到某个交换机的队列，都会收到生产者发送到该交换机的消息。

#### 2、RabbitMQ 路由（direct）模式 ####

RabbitMQ 路由（direct）模式生产者发送信息时，需要指定一个路由（RoutingKey），交换机（Exchange）会根据路由将消息发送到绑定了此路由的队列中。

#### 3、RabbitMQ 主题（topic）模式 ####

在实际的运用中，广播模式(fanout)和路由模式(direct)虽然功能能支持一定场景，但是任然有一定的局限性，比如不能根据多重条件来进行路由选择。

发送给主题模式交换机的信息不能是任意设置的选择键，必须是用小数点隔开的一系列的标识符，标识符可以随意填充，但是一般是与某些特征相关联。

选择键不能超过 255 个字符。合法的键比如 “vip.user.order”，“common.user.pay”。 绑定键必须以相同的格式，特殊情况：“\*” （星号）可以代替任意一个标识符；“\#”（井号）可以代替0个或多个标识符。

[image-20221201012332602]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/45a5c49f7d8ce924915f6d0b58920877.png