可视化大数据分析系统

ゝ一世哀愁。 2023-09-23 18:58 205阅读 0赞

可视化大数据分析系统有很多，如果系统级都是收费的，如果大家想要了解可视化大数据分析系统，私信我就行。下面聊下5个常用的大数据可视化分析工具。

### 1、FineReport ###

FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具、[大数据可视化分析工具][Link 1]，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。![2c4e28abdbb64a9f8c7d3f4444476e97.png][]

### 2、Echarts ###

前面说过了，Echarts是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。

大家都知道去年春节以及近期央视大规划报道的百度大数据产品，如百度迁徙、百度司南、百度大数据预测等等，这些产品的数据可视化均是通过ECharts来实现的。

### 3、FineBI ###

FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案，也是我比较推崇的可视化工具之一。

FineBI的使用感同Tableau类似，都主张可视化的探索性分析，有点像加强版的数据透视表。上手简单，可视化库丰富。可以充当数据报表的门户，也可以充当各业务分析的平台。

### 4、pyecharts ###

Echarts(下面会提到)是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。当Python遇上了Echarts，pyecharts便诞生了，它是由chenjiandongx等一群开发者维护的EchartsPython接口，让我们可以通过Python语言绘制出各种Echarts图表。

### 5、Bokeh ###

Bokeh是一款基于Python的交互式数据可视化工具，它提供了优雅简洁的方法来绘制各种各样的图形，可以高性能的可视化大型数据集以及流数据，帮助我们制作交互式图表、可视化仪表板等。

另外，在企业中被关注最多的数据安全方面，FineReport支持多人同时开发同一套报表，并通过模板加锁功能防止编辑冲突；通过数据分析权限控制，保障数据安全。![a08bbd5e32424549acc0db473c5bdf0b.png][]

### **如何选bi大数据分析工具？** ###

用于大数据分析的BI工具需要有以下几个特征：

完善的数据管理策略

自助式数据准备：

高性能计算引擎，使数据秒级呈现

良好的可视化效果

良好的企业权限管控能力

最近我发现了FineBI，不仅有着丰富的数据源连接，而且还非常好上手，对于我这种没有大数据分析基础的小白非常友好！

1、丰富的数据源连接

什么oracle、mysql、大数据平台，是不是很愁不能一起分析？FineBI可以将不同类型的数据放在一起分析。

2、自己处理数据

这一点我写的比较简单，意思就是不需要进行什么VBA、函数之类的操作，功能都是现成的，可以直接处理好数据。

3、拥有Spider高性能计算引擎

BI工具最重要的就是实时和稳定性，这时候性能就很重要了。

spider听起来很像爬虫，也像蜘蛛侠，还像跑车，都说明了又快又全。

抽取数据与实时数据可互相切换，本地模式可根据数据量情况扩展为分布式模式，使用与理解上都更加简单了。

4、图表类型

大数据分析，能让老板看的肯定都是好看的图表，他没有时间去关注你怎么做的，拿什么做的。

老板和领导只知道，你如何靠着图表的布局，讲清楚数据的增长和下降，我如何对业务做出战略指导。

5、支持对报表的统一管理、集中管理和分类维护

[Link 1]: http://www.fanruan.com/bw/dashuju
[2c4e28abdbb64a9f8c7d3f4444476e97.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/2c4e28abdbb64a9f8c7d3f4444476e97.png
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