分布式锁主动续期的入门级实现-自省 | 简约而不简单

向右看齐 2023-09-23 18:28 75阅读 0赞

### 一、背景 ###

> 如果某个客户端获得锁之后处理时间超过最大约定时间，或者持锁期间内发生了故障导致无法主动释放锁，其持有的锁也能够被其他机制正确释放，并保证后续其它客户端也能加锁，整个处理流程继续正常执行。

简单解释一下：

1.  客户端抢到分布式锁之后开始执行任务，执行完毕后再释放分布式锁。
2.  持锁后因客户端异常未能把锁释放，会导致锁成为永恒锁。
3.  为了避免这种情况，在创建锁的时候给锁指定一个过期时间。
4.  到期之后锁会被自动删除掉，这个角度看是对锁资源的一种保护。

### 二、理还乱? ###

逻辑看很简单，也很清晰，但任何事情都有两面性，自动删除自然有理，但肯定也有弊端。如果要把锁的功能做的健壮，总要从不断地自我质疑、自我反思中，理顺思路，寻找答案，我认为这属于自省式学习，以后也想尝试这种模式，一起来试试吧：

*  问题：锁过期了会被删掉，可是任务没结束怎么办？
    
    如果锁被释放的时候，任务尚未执行完毕，那就可能导致其它客户端又抢到锁，任务被重复执行。
 *  问题：把锁的过期时间定的长一点？
    
    逻辑听起来没错，如果你能确定任务的最大耗时，那没问题；大部分情况都很难确定任务的最大耗时该是多少。
 *  问题：锁的过期时间定多长合适？
    
    反正会被释放，过期时间定的足够长吧；如果锁使用的频率很高，加了锁程序有bug释放不掉，服务端岂不是要出现大量的垃圾数据？思来想去，对一个健壮的分布式锁来说，过期时间设置太长了不合适，设置太短了也不合适。
 *  问题：怎么平衡？
    
    不长不短，主动延期！持锁期间，酌情推后锁的过期时间，以基于Redis的分布式锁来说，就需要调用 API 重置锁 key 的过期时间。当前线程持锁后在执行任务期间不能再调用 API 重试锁 key 的过期时间。
 *  问题：谁来调用API呢？
    
    需要使用其他的线程来执行续期。
 *  问题：给每个锁配一个线程？
    
    可以，如果使用分布式锁的场景中没有什么并发，一个客户端也就那么三两个锁同时存在，那就没问题。每个锁抢锁成功后，开启一个线程，在线程中通过循环给锁续期。
    
        public void run() {
            while (true) {
                // 续租
                action.run()；
            }
        }
        复制代码
 *  问题：多久执行一次续期？
    
    有一些常规处理是续租间隔默认采用过期时间的1/3。若把锁的过期时间设定为与实际耗时相差不大,这样通过一两次续租基本就满足了大部分的情况。
 *  问题：为什么要触发一次续期操作呢，这不浪费资源吗？
    
    采用过期时间1/3间隔，若用户定义锁3秒过期，那每秒钟都有一个续期指令，有没有觉得也不太合适。
 *  问题：要不要避免续期指令太频繁？
    
    避免续期指令太频繁调用是有必要的，也可以增加一个续期的最小间隔时间，比如最少是5秒。可由用户自己控制续期周期，没必要一定要发起续期调用。比如任务执行大多在5秒钟，那么就把锁定为7秒，续期时间定在6秒，那么6秒内任务结束了就不用续期，即不必把过期时间定的太长，也不必执行一两次续期操作。
 *  问题：续租的间隔怎么实现？
    
    线程内间隔控制通常是通过 sleep() 方法，稍微精准一点的话，单位使用毫秒。
    
        public void run() {
            while (true) {
                // 1、间隔
                TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(sleepTime);
                // 2、续租
                action.run();
            }
        }
        复制代码
 *  问题：线程要关闭吧？
    
    释放锁的时候要主动关闭负责续期的线程，所以线程的循环里要有一个变量来控制退出 while 循环
    
        public void run() {
            while (isRunning) {
                // 1、间隔
                TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(sleepTime);
                // 2、续租
                action.run();
            }
        }
        复制代码
 *  问题：变量是跨线程访问，如何保证跨线程的可见性呢？
    
    在变量上增加 volatile 关键字。
    
        private volatile boolean isRunning = true;
        
        void cancel(){
            //控制线程退出
            this.isRunning = true;
        }
        复制代码
 *  问题：如果续期线程里在 sleep()，那就一直等 sleep() 结束？
    
    如果等到 sleep() 结束，就挺浪费资源的
 *  问题：能不能快速结束 sleep() 状态？
    
    可以，通过 interrupt(),需留意，被打断的时候会抛异常 InterruptedException
    
        void cancel(){
            //控制线程退出
            this.isRunning = true;
            //中断线程
            this.interrupt();
        }
        复制代码

到这里，似乎都理顺了。

![format_png][]

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### 三、新的思考 ###

*  问题：如果同时有成百上千个锁呢？
    
    同时有成百上千个线程在工作，你若认为没问题，不存在，那ok，不用继续看下一篇。
 *  那怎么办呢？
    
    可以用 `Executors.newScheduledThreadPool` ，里边有 `scheduleAtFixedRate`
 *  阿里 Java 代码规范不允许用Execurots嘛？
    
    ![format_png 1][]
 *  不能用？风险是什么？你没看累嘛？

![format_png 2][]

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累了吧，下一篇再聊，休息休息。

### 四、最后说一句 ###

我是石页兄，如果这篇文章对您有帮助，或者有所启发的话，欢迎关注笔者的微信公众号【 架构染色 】进行交流和学习。您的支持是我坚持写作最大的动力

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