PaddleOCR简单使用教程-Windows

╰半橙微兮° 2023-09-23 17:20 102阅读 0赞

# 说明 #

> 最近公司业务需要用到图文识别类似的功能，所以查阅了许多工具之后选择用百度开源的PaddleOCR来进行使用

先看官方简介:  
百度飞桨PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力开发者训练出更好的模型，并应用落，支持多种OCR相关前沿算法，在此基础上打造产业级特色模型PP-OCR和PP-Structure，并打通数据生产、模型训练、压缩、预测部署全流程  
PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力开发者训练出更好的模型，并应用落地。  
![在这里插入图片描述][7e0db55946bd4321aa5f6f1b7a494dfc.png]![在这里插入图片描述][c1a6e893ab374d40b439f0974d2ed09f.png]  
PaddleOCR官方主页:[https://www.paddlepaddle.org.cn/][https_www.paddlepaddle.org.cn]  
GitHub地址:[https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR][https_github.com_PaddlePaddle_PaddleOCR]  
Gitee地址:[https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR][https_gitee.com_paddlepaddle_PaddleOCR]

# 实现功能 #

网上很多教程，官方也有文档，我结合官方的文档和自己的使用来进行说明

## 准备Python环境 ##

因为paddle整个工具依赖Python环境，所以首先要准备好Python环境  
如果本身就有的就不说了，如果没有的可以通过两种方式进行安装，这里我通过官方推荐的安装Anaconda工具包来集成Python环境，推荐对Python不熟练的都使用这种方式，因为他会自动帮我们安装很多依赖包，省去了很多的麻烦

### 安装Anaconda ###

Anaconda的安装很简单，一般都不会出问题，所以我就直接把官方的步骤写在下面  
清华大学的镜像地址：[https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D][https_mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn_anaconda_archive_C_M_O_D]  
官方地址：[https://docs.anaconda.com/anaconda/install/hashes/win-3-64/][https_docs.anaconda.com_anaconda_install_hashes_win-3-64]

> 这里两个都可以，根据自己网络选择安装

下载完成后，双击安装程序进入图形界面

默认安装位置为C盘，建议将安装位置更改到D盘：  
![在这里插入图片描述][8abff13494c64ef28e00b4c5db36777a.png]

勾选conda加入环境变量，忽略警告：  
![在这里插入图片描述][f7d0917d4141415f8cdb5690da2c156e.png]  
打开终端并创建conda环境

打开Anaconda Prompt终端：左下角Windows Start Menu -> Anaconda3 -> Anaconda Prompt启动控制台

![在这里插入图片描述][89a4ead3541347c6a7bb477c6215e1a0.png]  
创建新的conda环境

# 在命令行输入以下命令，创建名为paddle_env的环境
    # 此处为加速下载，使用清华源 官方推荐安装3.8的python，我这里安装3.10
    conda create --name paddle_env python=3.10 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

激活刚创建的conda环境，在命令行中输入以下命令：

# 激活paddle_env环境
    conda activate paddle_env
    # 查看当前python的位置
    where python

## 安装PaddleOCR ##

> 我下面所有的命令安装后面都跟了-i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 这是指定他的源是百度那边，如果不加这个会很慢，所以建议后面的安装都加上相关指定

### 安装Paddle ###

根据自己机器选择GPU还是CPU的版本，GPU还分了10和9，可自行查看  
这里是CPU版本，所以安装的是CPU版本

pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

安装好之后可以在python的依赖包目录里面查看是否安装成功，windows的路径一般都在你的python安装路径\\Lib\\site-packages里面  
![在这里插入图片描述][ae258705a61a4d6781311a69e4147eee.png]

### 安装PaddleOCR包 ###

这里网上有两种安装方式，一种是官方推荐的直接全局安装PaddleOCR，这样后面就可以直接在任意位置进行命令调取，还有一种是安装解压包然后进行使用，我两者都有使用

#### 全局安装 ####

> pip install paddleocr -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

这里的安装很有可能会报错，一般都是缺少模块的问题，看报的错误缺少什么模块就用pip把相关模块安装好之后再安装就行了  
如果还是报错可以手动下载相关模块的shapely安装包完成安装，地址：[https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/\#shapely][https_www.lfd.uci.edu_gohlke_pythonlibs_shapely]

还是老样子，安装好之后可以在python的依赖包目录下面查看  
![在这里插入图片描述][dbf631e6cb8d44d4b2062e3acd5166ab.png]

#### 解压包安装 ####

在github或者gitee上面可以下载相关的解压包  
![在这里插入图片描述][f69b535e3a374363a6a40cac57c5d2a2.png]  
然后在当前路径下通过命令进行相关模块的安装

pip install -r requirements.txt -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

中途可能会报错

> note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.  
> ERROR: Failed building wheel for lanms-neo  
> Failed to build lanms-neo  
> ERROR: Could not build wheels for lanms-neo, which is required to install pyproject.toml-based projects

这里我查阅了很多资料，有说指定paddleocr版本为2.0.6的，有说缺少c++环境的，经过我自己的测试，发现应该是缺少c++环境导致，然后网上一些说缺少这个版本，一些说缺少那个版本，实在看的我眼花，最后索性直接通过Visual Studio installer工具进行相关项的安装  
![在这里插入图片描述][5cbc193928ed4c138b7a9309fbd727b3.png]

![在这里插入图片描述][9d72e7e67a6e474c9d96433927c22ed1.png]  
我是安装了这几个组件，安装好之后最好重启一下电脑  
然后再次通过命令安装相关的依赖模块就不报错了，成功安装好需要的包

### 运行 ###

把图片放到指定的路径，然后运行命令

paddleocr --image_dir ./imgs/11.jpg --use_angle_cls true --use_gpu false

最后控制台输出结果:  
![在这里插入图片描述][0639e90058f946178e91939845236509.png]  
大功告成！

### 模型下载 ###

![在这里插入图片描述][99facdcf6bc24969b09df45775dc926e.png]

paddleocr提供了很多推理模型供我们下载，想要对于不同场景进行识别，需要下载相应的模型  
下载地址：[https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/doc/doc\_ch/models\_list.md][https_gitee.com_paddlepaddle_PaddleOCR_blob_release_2.6_doc_doc_ch_models_list.md]  
下载好之后在paddlerocr的目录下面新建inference文件夹，然后把模型解压后的包放进去，启动的时候可以通过参数指定模型即可

[7e0db55946bd4321aa5f6f1b7a494dfc.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/7e0db55946bd4321aa5f6f1b7a494dfc.png
[c1a6e893ab374d40b439f0974d2ed09f.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/c1a6e893ab374d40b439f0974d2ed09f.png
[https_www.paddlepaddle.org.cn]: https://www.paddlepaddle.org.cn/
[https_github.com_PaddlePaddle_PaddleOCR]: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
[https_gitee.com_paddlepaddle_PaddleOCR]: https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR
[https_mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn_anaconda_archive_C_M_O_D]: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D
[https_docs.anaconda.com_anaconda_install_hashes_win-3-64]: https://docs.anaconda.com/anaconda/install/hashes/win-3-64/
[8abff13494c64ef28e00b4c5db36777a.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/8abff13494c64ef28e00b4c5db36777a.png
[f7d0917d4141415f8cdb5690da2c156e.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/f7d0917d4141415f8cdb5690da2c156e.png
[89a4ead3541347c6a7bb477c6215e1a0.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/89a4ead3541347c6a7bb477c6215e1a0.png
[ae258705a61a4d6781311a69e4147eee.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/ae258705a61a4d6781311a69e4147eee.png
[https_www.lfd.uci.edu_gohlke_pythonlibs_shapely]: https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#shapely
[dbf631e6cb8d44d4b2062e3acd5166ab.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/dbf631e6cb8d44d4b2062e3acd5166ab.png
[f69b535e3a374363a6a40cac57c5d2a2.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/f69b535e3a374363a6a40cac57c5d2a2.png
[5cbc193928ed4c138b7a9309fbd727b3.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/5cbc193928ed4c138b7a9309fbd727b3.png
[9d72e7e67a6e474c9d96433927c22ed1.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/9d72e7e67a6e474c9d96433927c22ed1.png
[0639e90058f946178e91939845236509.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/0639e90058f946178e91939845236509.png
[99facdcf6bc24969b09df45775dc926e.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/99facdcf6bc24969b09df45775dc926e.png
[https_gitee.com_paddlepaddle_PaddleOCR_blob_release_2.6_doc_doc_ch_models_list.md]: https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/doc/doc_ch/models_list.md