3.视频入门

偏执的太偏执、 2023-08-17 17:46 72阅读 0赞

慕课网课程地址：[https://www.imooc.com/learn/959][https_www.imooc.com_learn_959]

**3-1 视频技术知识**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

I帧：举个例子，假设有一个摄像头对着我们， 一秒钟大概会抓取几十帧的数据，比如我们的动画，就要保证每秒钟25帧以上，一般的视频文件都是在30帧左右，对于清晰度比较高的，每秒钟在60帧以上。  对于一组帧它的变化很小，为了压缩数据变小，我们会将第一帧完整的保存下来，这一帧就是我们的关键帧，称为I帧，如果没有第一帧，我们后面所以帧解码的时候都会出现问题。

P帧：除了第一帧，后面的所有帧都是向前依赖的，所有后面所有帧都只存它与前一帧的差异，这样可以将数据大大减小，从而达到一个高压缩率的效果。

B帧： 前后帧都参考，只存储前后帧都没有的差异，存储的信息更小。缺点是如果是实时互动的场景，想要压缩率更高，就要参考后面这一帧，想参考后面这一帧，在网络中，就要等待后面一帧到达，这就与网络息息相关，如果网络非常好的话，那解码更快一些，如果网络不好，还要丢包，丢包就要重传。这个时候解码器就要一直等待，等待的长短只能根据当时的网络情况。所以对于实时互动技术来说，一般不会使用B帧，因为时间控制不可控。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

Group OF Frame 就是一组帧，如果在一秒钟之内有30帧，这30帧可以化为一组，如果说摄像机捕获这个镜头一分钟之内没有什么变化，那么我们也可以把这一分钟之内的所有帧称为一组帧，如上图所示，就是在两个I帧之间的所有帧，包括B帧和P帧，称为一组帧 GOF。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

这两个都是存 GOF的参数，在一组帧之前，我们首先会收到SPS与PPS，如果没有这两个参数，我们是无法解码的。如果在编解码中收到一组帧，发现这组帧出现问题了，就要首先看看有没有SPS和PPS，如果没有，可能就是对端没发出来，或者是发送的时候丢失了。SPS和PPS我们也将其化为I帧，这两组数据是绝对不能丢的。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

视频经常会卡顿，这是怎么产生的呢？这就与我们刚才讲的GOF息息相关了。为了避免花屏，  丢掉了P帧或者I帧丢失的GOP，就会出现卡顿。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

x264/x265: x264是目前使用最广泛的H264的编解码器，性能特别优秀，如果是用软编的话，基本都是用X264，x265现在也逐渐成熟，但是在我们的直播系统里，因为它的压缩比更高，占用的CPU也非常高，所以这个目前基本上是不可用的。但在点播系统里还是可以尝试使用的。

openH264：相对于x265性能要低一些，但是它支持SVC视频技术，简单的说就是将视频分层传输，就是一帧数据分为小中大传输，如果网络差的情况下，只发最小的，内核的帧，如果网络稍微好点的话，就将中间的帧也发出去，如果网络非常好，那么三层全部发出去。发到对端之后将三层叠加在一起，就形成了原来的视频。如果只发送了内核层，就可以看到图像的一个大概信息，但是非常不清晰，每加一层就清晰一次。但是在移动端，由于SVC不是标准的，很多硬件都不支持，所以如果要使用SVC技术，那移动端就不能使用硬件编码，只能使用软件编码。使用软编对CPU还是有很大消耗的，就会发烫，耗电，带来一系列问题，所以这就是一个取舍。

vp8/vp9:谷歌推出的技术，对应于x264和x265

**3-2 H264宏块的划分和帧分组**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

什么是空域数据呢，比如说一幅图，宽高形成了这幅图，在这里面有很多色彩，颜色，光亮是人眼不是很敏感的，对于这些数据，我们称其为冗余数据，是可以将其直接删除掉的，这些数据就是空域数据。

什么是时域数据呢，比如说一个摄像头捕获了很多视频，在一组视频之间，帧的相关性是非常高的，但由于它的数据基本上都是重复的，所以我们可以把这些重复的数据全部删除掉。这种数据就是时域冗余数据。

什么是DCT呢，这是和傅立叶变换有关系的。我们知道傅立叶变换可以将一个复杂的波形图变成许多的正弦波，就是它的频率不一样，它的振幅也不一样，一旦将他们变成频域上的数据，他们的数据没有相关性，那么我们就可以对这些数据做相关的处理。

什么是CABAC压缩呢？它也被称为无损压缩，和我们之前经常所说的哈夫曼编码思想是一致的，只不过比它压缩率更高。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 6][]

左右两张图，对于左边这张图，我们拿出了它的左上角，红色框起来的部分就是一个宏块，它是一个8x8的宏块，也就是横着是8个像素，竖着也是8个像素，取出来就用右图来表示，比如有多少红色的，有多少紫色的等

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 7][]

将一张图片整个用宏块划分，划分万之后的结果就是上图所示，上边的部分就是用宏块划分后的数据，底下的部分就是原始的，这样划分之后整个图就做完了第一步的处理

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 8][]

并不是每个宏块都是8x8的，它还有子块，左边这张图是一个16x16的宏块，这个宏块里有3块黑色，为了更好的压缩，H.264会给它划分成更小的，为了减小编码，可以划分成4x8的，4x4的，划分完了之后就变成了右边这张图，H.264就变成了比较细的划分，而MPEG2 就比较粗，相对来说H.264效率要高很多。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 8][]

在一组帧内，物体的变化是很小的，可以把这些帧划分为一组，通过预测，可以预测出下一帧

**3-3 视频压缩技术详解**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 9][]

什么是组内宏块查找，按照上图所表达的意思， 一组帧，内容是一个台球从一个角滚到另一个角，将这组帧中相邻的两幅图做组内的宏块查找， 也就是说，我们要逐行扫描，扫描每一个宏块，扫到第三行的时候就会发现一个台球，当它发现台球之后，就会在周围找是否有类似的宏块

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 10][]

如果找到了，就变成了上图左边所示，将他们放到了一张图里，这张台球刚开始有一个初始位置，到了第二幅图里面，实际上有一个运动矢量，即他们之间有一个运动的方向和运动的距离。将所有这些图都进行两两比较，最后就形成了右边这张图，就是红色的部分，每个红色的部分都是一个运动矢量，很多帧就形成了一个连续的运动估算

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 11][]

形成运动估算之后，我们要达到的结果就是上图所示，我们要对其进行压缩，因为所有帧的背景都是一样的，

变化的就是运动矢量和台球的数据，压缩之后，就留下了运动矢量的数据加上残差的数据，经过这样的计算，在帧间压缩数据的时候，实际上我们只需要存一点点数据，而不是像以前，要将几十帧的数据全部存下来，这就达到了压缩的效果。 这就叫做帧间压缩技术。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 12][]

帧内的压缩是针对域I帧的，因为它解决掉是空间的数据冗余，而帧间的压缩是解决的时间都数据冗余。

首先看这张图的左边部分，意思是说，它要先经过一个计算，然后选用我想要用那种模式，对每个宏块进行不同的模式计算，选择一个帧内预测的模式，当选择了之后，就形成了右边的部分。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 13][]

抽检出模式之后，右图所示，通过每个宏块使用的块预测模式，预测结果就是右图右边所示，而右图左边就是

它的原图，预测出的图和原图之间是有差别的，看一看到，原图比较华润，而预测的图则比较粗糙。现在两幅图都有了，我们就要做两幅图之间的差计算。上图左边只是原图的一个角，而右图地下的部分就是原图，

通过预测得到的差几十右图中上面黑色的框，这就叫残差值。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 14][]

拿到残差值之后，进行压缩， 压缩的时候只存残差数据和选择的每个模式信息的数据，有了这两个数据，当我们解码的时候，首先根据预测模式信息，恢复出一副我们预测出的图出来，然后再将预测的图与我们的残差值进行累加，就能还原出我们原始的图像了。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 15][]

DCT也就是整数余弦变换，它是怎么压缩的呢？上图左边我们有一个宏块，这个宏块我们可以将其进行量化，量化之后，量化之后，右图通过DCT的数学方法进行压缩。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 16][]

压缩完了之后，就变成了只有我们左上角这边有数据，而右下角就都是空了。这样就达到了一个数据减小的目的。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 17][]

VLC压缩实际上就和我们之前讲的哈夫曼编码是相同的道理，她把A频率高的定位短码11，把Z频率低的定为一个长码，通过我们VLC压缩之后，就变成了一个无损压缩的数据，右图所示，VLC实际上是MPEG2使用的技术，而对于H.264  使用的是VABAC，也就是上下文适应的压缩技术，除了类似哈夫曼编码的高频使用短码低频使用长码的常规压缩之外，还有一个上下文适用，根据上下文就可以进行压缩比更强的压缩。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 18][]

上图所示，对于一副图，如果是MPEG2的规范，我们压缩出是一块一块的数据，但如果是H.264的CABAC压缩技术，我们会开始是一个一个大块，随着压缩时间产生上下文之后，就可以进行进一步的压缩，将以前的一个个大块，压缩成一个个小块。

**3-4 H264结构与码流**

上一节我们对H264的压缩技术做了详细的分析，通过压缩技术之后我们形成了一帧帧的H264的视频帧，每一个视频帧是一个结构化的东西

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 19][]

上图所示是压缩后的一帧帧的视频帧序列，我们取其中的一帧，可以看到每一帧都是有多个片，而每个片又是由一个个宏块组成，每一个宏块又可以分成多个子块，它的结构就是一副压缩后的H264的视频帧是由多个片组成，每个片是由多个宏块组成。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 20][]

H264在编码的时候分成了两层，第一层为网络抽象层，我们的H264最终还是要在网络上进行传输，在传输的时候，由于我们每个包的最大传输单元以太网是1500字节，而一个H264的帧往往是大于1500字节的，所以需要将一个帧拆成多个包进行传输，而所有的拆包组成等这些处理都是通过HAL层来处理的。第二层为 视频编码层，它的作用是对视频的原始数据进行压缩。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 21][]

接下来看码流，首先是SODB，即原始数据比特流，由VCL层产生，由于不是8点整数倍，所以处理起来比较麻烦。所以有了RBSP，因为生成的SODB是一个流，我们并不知道它结束在哪，为了知道它的结束，所以我们在末尾给它补一个1，如果补了1之后它不是8个字节的，我们再给它补多个0，使之成为8位对齐的，这就是RBSP。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 22][]

EBSP就是我们在生成压缩流之后，还要在每一个帧的开头加一个起始位，这个起始位一般是16进制的00000001，根据H264的规范，如果在压缩的数据里遇到了连续的两个0，那么就要在后面插入一个03，这样就防止了与起始标记产生冲突，改变完了之后，数据称做EBSP。

NALU即在EBSP的基础上，加上一个字节的网络头。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 23][]

接下来我们看看NALU单元，一个NALU单元是又一个NALU的头部加上一个H264的切片组成，切片又可以细分成切片头和切片数据，一个H264的帧最少要有一个切片，在网络传输的时候，需要将H264的帧拆开进行传输，就按照切片来切，如果H264点帧里面有多个切片，每个切片组成一个NALU单元。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 24][]

接下来看切片与宏块的关系，我们刚才看到了，每一个切片都包括了切片头和切片数据，每个切片数据里面又包括了很多宏块，每个宏块里面又包括了宏块的类型、宏块的预测和编码残差数据，这就是切片与宏块的关系。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 25][]

正如我们刚才讲到的，在一幅压缩的H264帧里面，可以有多个切片，至少有一个切片

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 26][]

上图是一个总体的码流分层，一个ANNESB格式的数据，是由起始码，加上后面的一个NAL单元，而一个NAL单元包括了一个NALU header和一个 NALU body，在body里有一个切片，这个切片包括了切片头和切片的数据，在切片的数据里又包括了多个宏块，在宏块里存的数据包括宏块类型，宏块数据还有宏块的参数等等残差数据，可以有两种类型，在残差数据里又分为了残差块。另外从网络上来说，是一个RTP包，RTP包里包括了NLU header和 NLU body，下面都一样。这就是H264的码流结构图。

**3-5 NAL单元详解**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 27][]

大家知道，NAL是由NAL header和NAL body组成的其中Header占一个字节，这一个字节正如上图所示，0-7一共8位，由3部分组成。

F为禁止位，无法改变

NRI：指示NAL的重要性，00是最不重要的，11是最重要的。实际上没啥用

Type：类型

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 28][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 29][]

这里列举几个类型：

5是IDR图像的片，是关键帧的一部分，7序列参数集就是我们的IPS，指导一个序列的图像，也就是GOF，8图像参数集就是PDS，帧内预测。28 ，29 叫做分片的单元，就是一个H264的帧，通过网络传输，一个网络包最大1500字节，存不下就要将其切成多个片，每一个包就是 一个片，最后将其组装。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 30][]

单一类型：一个RTP包里包含一个完整的帧，叫做单一类型。像P帧，B帧很多都是单一类型。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 31][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 32][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 33][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 34][]

下面重点介绍一下FU的header，它也是一个字节，由4部分组成，

例如S位，我们在网络传输的时候，一个网络包，我知道它是一个分片了，但是怎么知道它是中间的包还是末尾的包还是开头的包呢？就是通过S位，如果为1，就是说明它是一个分片的开始。

**3-6 YUV讲解**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 35][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 36][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 37][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 38][]

[https_www.imooc.com_learn_959]: https://www.imooc.com/learn/959
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20230808/14832664fd214b81b122341ea4f8ca73.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20230808/ba25bb411f254846878b3a88859bcbef.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20230808/35c69239e7624ec2ad065077131fb9c0.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20230808/8955df8153f94e4a8eb41d408aee14b4.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20230808/d8ccdbfaeca447769b0f6af39376326f.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: /images/20230808/58a535c05e44499085c535e6fc35783b.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]: /images/20230808/3e5e90322f26409f901ee65cecfe4e98.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]: /images/20230808/ae4e511ce759497eaafda6dc3a17c97b.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]: /images/20230808/6fe423f5933649b28707a0a5703e102b.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]: /images/20230808/a5c77eccb754478aa20f3ece10689417.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]: /images/20230808/bdf2c059aa0a4fccb0e7fa2f02df913c.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 11]: /images/20230808/25fae1af19e14577bcc93f1130d2e158.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 12]: /images/20230808/162615360b0a4b939edde05ea392b7eb.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 13]: /images/20230808/ac893bb6e4d447fea9e05e8eff999a89.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 14]: /images/20230808/12cb4326cf064980aaad0034106aa0bc.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 15]: /images/20230808/d97b8125b1ee4cd8836eb247f2204987.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 16]: /images/20230808/72e5a4146a534fa5b5686fed3f599587.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 17]: /images/20230808/4fc314a7e39c4fb28796b0f9d7fdf30f.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 18]: /images/20230808/68d58bcc38d94413a04ebdcbd78327d8.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 19]: /images/20230808/bb0b5c8075f842ce8f8afa896a88533b.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 20]: /images/20230808/a0ea47a969bb41e9a9ca62940783ef78.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 21]: /images/20230808/a6771c02fab24d38a9bec6d519926372.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 22]: /images/20230808/cbc042bb30be41b8a4b4c0171f876f9e.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 23]: /images/20230808/baa9bf422da542fa8d2f0f28c435cbf9.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 24]: /images/20230808/805f50f0043e4279bfe34f0c8faed23e.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 25]: /images/20230808/6a509ea6a097449695e7a7d83dfc29ce.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 26]: /images/20230808/37db5a213fe94d46bd20e6b7e457348f.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 27]: /images/20230808/ecaf2aa4e2ed408388797bf05787abb5.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 28]: /images/20230808/9919c9f93cab41af9020dd09cf797b8a.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 29]: /images/20230808/cd51819c879b43c0b58c50c8e7ba04f2.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 30]: /images/20230808/152f8a0dc1534f7691f93816baf223d6.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 31]: /images/20230808/21a6c58191ed4bddbbb9fa0e8314339c.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 32]: /images/20230808/7b577499c96c4e01824c6f18b3a95e13.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 33]: /images/20230808/b87e1fcef5564c9eb2b8b4713afbc14b.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 34]: /images/20230808/5deae768bf6a44a5aae7ca4f47e82cea.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 35]: /images/20230808/fe9a45c8a34948a7ad20ba339d070fc6.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 36]: /images/20230808/782f67b7212b4e8d889e3e3f8ab6b9c3.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 37]: /images/20230808/667acb8eda164d1793e993a5599032bb.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0FuZHk3MTA2NjA1NDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 38]: /images/20230808/e1fa788287ff4f65b9142cc2b7a421bf.png