Django基础之ORM单表操作

古城微笑少年丶 2023-08-17 17:18 143阅读 0赞

## 一 ORM简介　 ##

*  MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分，就是ORM，它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工作量，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
 *  ORM是“对象-关系-映射”的简称。（Object Relational Mapping，简称ORM）(sqlalchemy，是很像的，但是django的orm没有独立出来让别人去使用，虽然功能比sqlalchemy更强大，但是别人用不了)
 *  类对象--->sql--->pymysql--->mysql服务端--->磁盘，orm其实就是将类对象的语法翻译成sql语句的一个引擎，明白orm是什么，剩下的就是怎么使用orm，怎么来写类对象关系语句。

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**原生sql和python的orm代码对比**

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#sql中的表                                                   
    
     #创建表:
         CREATE TABLE employee(                                     
                    id INT PRIMARY KEY auto_increment ,                    
                    name VARCHAR (20),                                      
                    gender BIT default 1,                                  
                    birthday DATA ,                                         
                    department VARCHAR (20),                                
                    salary DECIMAL (8,2) unsigned,                          
                  );
    
    
      #sql中的表纪录                                                  
    
      #添加一条表纪录:                                                          
          INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department)            
                 VALUES   ("a",1,"1985-12-12",8000,"保洁部");               
    
      #查询一条表纪录:                                                           
          SELECT * FROM employee WHERE age=24;                               
    
      #更新一条表纪录:                                                           
          UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1;              
    
      #删除一条表纪录:                                                          
          DELETE FROM employee WHERE name="a"                            
    
    #python的类
    class Employee(models.Model):
         id=models.AutoField(primary_key=True)
         name=models.CharField(max_length=32)
         gender=models.BooleanField()
         birthday=models.DateField()
         department=models.CharField(max_length=32)
         salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
    
    
     #python的类对象
          #添加一条表纪录:
              emp=Employee(name="a",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保洁部")
              emp.save()
          #查询一条表纪录:
              Employee.objects.filter(age=24)
          #更新一条表纪录:
              Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24")
          #删除一条表纪录:
              Employee.objects.filter(name="a").delete()

## 二单表操作　　 ##

### 一、创建表 ###

### 创建模型 ###

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创建名为book的app，在book下的models.py中创建模型：

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from django.db import models
    
    # Create your models here.
    
    
    class Book(models.Model):
         id=models.AutoField(primary_key=True) #如果表里面没有写主键，表里面会自动生成一个自增主键字段，叫做id字段，orm要求每个表里面必须要写一个主键
         title=models.CharField(max_length=32)  #和varchar(32)是一样的，32个字符
         state=models.BooleanField()
         pub_date=models.DateField() #必须存这种格式"2018-12-12"
         price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) #max_digits最大位数，decimal_places小数部分占多少位
         publish=models.CharField(max_length=32)

接下来要创建对应的数据，连接上对应的数据库，然后执行创建表的命令，翻译成相应的sql，然后到数据库里面执行，从而创建对应的表。多了一步orm翻译成sql的过程，效率低了，但是没有太大的损伤，还能忍受，当不能忍的时候，可以自己写原生sql语句，一般的场景orm都够用了，开发起来速度更快，写法更贴近应用程序开发，还有一点就是数据库升级或者变更，那么用sql语句写的数据库操作，那么就需要将sql语句全部修改，但是如果用orm，就不需要担心这个问题，不管是从mysql变更到oracle还是从oracle更换到mysql，如果用的是orm来搞的，只需要修改一下orm的引擎（配置文件里面改一些配置就搞定）就可以了，之前写的那些orm语句还是会自动翻译成对应数据库的sql语句。

sqlite数据库：

![988061-20190521215940305-1168243512.png][]

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### 2 更多字段和参数 ###

每个字段有一些特有的参数，例如，CharField需要max\_length参数来指定`VARCHAR`数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义，这里只简单介绍一些最常用的：

**更多字段：**

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'''
     
    <1> CharField
            字符串字段, 用于较短的字符串.
            CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.
     
    <2> IntegerField
           #用于保存一个整数.
     
    <3> DecimalField
            一个浮点数. 必须 提供两个参数:
             
            参数    描述
            max_digits    总位数(不包括小数点和符号)
            decimal_places    小数位数
                    举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:
                     
                    models.DecimalField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
                    要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,要这样定义:
                     
                    models.DecimalField(..., max_digits=17, decimal_places=10) #max_digits大于等于17就能存储百万以上的数了
                    admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.
     
    <4> AutoField
            一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 通常不需要直接使用这个字段;
            自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True)
            如果不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到model.
     
    <5> BooleanField
            A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.
     
    <6> TextField
            一个容量很大的文本字段.
            admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).
     
    <7> EmailField
            一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.
     
    <8> DateField
            一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:
            Argument    描述
            auto_now    当对象被保存时(更新或者添加都行),自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.
            auto_now_add    当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.
            （仅仅在admin中有意义...)
     
    <9> DateTimeField
             一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.
     
    <10> ImageField
            类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,
            如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.    
    <11> FileField
         一个文件上传字段.
         要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting,
         该格式将被上载文件的 date/time
         替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).
         admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .
     
         注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:
                （1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件.
                (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对
                 WEB服务器用户帐号是可写的.
                （2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django
                 使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT).
                 出于习惯一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果ImageField
                 叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {
          { object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.
     
    <12> URLField
          用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且
          没有返回404响应).
          admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)
     
    <13> NullBooleanField
           类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项
           admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.
     
    <14> SlugField
           "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs
           若使用 Django 开发版本,可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50.  #在
           以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.
           这暗示了 db_index=True.
           它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
           the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
           (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.
     
    <13> XMLField
            一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径.
     
    <14> FilePathField
            可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.
            参数    描述
            path    必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目.
            Example: "/home/images".
            match    可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名. 
            注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是
            路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
            recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.
            这三个参数可以同时使用.
            match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:
            FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
            ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif
     
    <15> IPAddressField
            一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
    <16> CommaSeparatedIntegerField
            用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.
     
     
     
    '''

**更多参数：**

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(1)null
     
    如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.
     
    (1)blank
     
    如果为True，该字段允许不填。默认为False。
    要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。
    如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。
     
    (2)default
     
    字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用，如果字段没有设置可以为空，那么将来如果后添加一个字段，这个字段就要给一个default值
     
    (3)primary_key
     
    如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果没有指定任何一个字段的primary_key=True，
    Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非想覆盖默认的主键行为，
    否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。
     
    (4)unique
     
    如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的
     
    (5)choices
    由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
    (6)db_index
    　　如果db_index=True 则代表着为此字段设置数据库索引。
    
    DatetimeField、DateField、TimeField这个三个时间字段，都可以设置如下属性。
    
    (7)auto_now_add
        配置auto_now_add=True，创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。
    
    (8)auto_now
        配置上auto_now=True，每次更新数据记录的时候会更新该字段，标识这条记录最后一次的修改时间。

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当需要更新时间的时候，尽量通过datetime模块来创建当前时间，并保存或者更新到数据库里面，看下面的分析：
    假如表结构是这样的
    
    class User(models.Model):
        username = models.CharField(max_length=255, unique=True, verbose_name='用户名')
        is_active = models.BooleanField(default=False, verbose_name='激活状态')
    
    那么修改用户名和状态可以使用如下两种方法：
    
    方法一：
    
    User.objects.filter(id=1).update(username='nick',is_active=True)
    
    方法二：
    
    _t = User.objects.get(id=1)
    _t.username='nick'
    _t.is_active=True
    _t.save()
    
    方法一适合更新一批数据，类似于mysql语句update user set username='nick' where id = 1
    
    方法二适合更新一条数据，也只能更新一条数据，当只有一条数据更新时推荐使用此方法，另外此方法还有一个好处，接着往下看
    
    具有auto_now属性字段的更新
    通常会给表添加三个默认字段 
    - 自增ID，这个django已经默认加了，就像上边的建表语句，虽然只写了username和is_active两个字段，但表建好后也会有一个默认的自增id字段 
    - 创建时间，用来标识这条记录的创建时间，具有auto_now_add属性，创建记录时会自动填充当前时间到此字段 
    - 修改时间，用来标识这条记录最后一次的修改时间，具有auto_now属性，当记录发生变化时填充当前时间到此字段
    
    就像下边这样的表结构
    
    class User(models.Model):
        create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True, verbose_name='创建时间')
        update_time = models.DateTimeField(auto_now=True, verbose_name='更新时间')
        username = models.CharField(max_length=255, unique=True, verbose_name='用户名')
        is_active = models.BooleanField(default=False, verbose_name='激活状态')
    
    当表有字段具有auto_now属性且你希望他能自动更新时，必须使用上边方法二的更新，不然auto_now字段不会更新，也就是：
    
    _t = User.objects.get(id=1)
    _t.username='nick'
    _t.is_active=True
    _t.save()
    
    json/dict类型数据更新字段
    目前主流的web开放方式都讲究前后端分离，分离之后前后端交互的数据格式大都用通用的jason型，那么如何用最少的代码方便的更新json格式数据到数据库,同样可以使用如下两种方法：
    
    方法一：
    
    data = {
         'username':'nick','is_active':'0'}
    User.objects.filter(id=1).update(**data)
    
    同样这种方法不能自动更新具有auto_now属性字段的值
    通常再变量前加一个星号(*)表示这个变量是元组/列表，加两个星号表示这个参数是字典
    方法二：
    
    data = {
         'username':'nick','is_active':'0'}
    _t = User.objects.get(id=1)
    _t.__dict__.update(**data)
    _t.save()
    
    方法二和方法一同样无法自动更新auto_now字段的值
    注意这里使用到了一个__dict__方法
    方法三：
    
    _t = User.objects.get(id=1)
    _t.role=Role.objects.get(id=3)
    _t.save()
    
    #想让auto_now更新数据时自动更新时间，必须使用save方法来更新数据，所以很不方便，所以这个创建时自动添加时间或者更新时间的auto_now方法我们最好就别用了，并且支持自己来给这个字段更新时间：
    models.py:
    class Book(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=32)
        date1 = models.DateTimeField(auto_now=True,null=True)
        date2 = models.DateTimeField(auto_now_add=True,null=True)
    
    views.py:
            import datetime
            models.Book.objects.filter(id=1).update(
                name='chao',
                date1=datetime.datetime.now(),
                date2=datetime.datetime.now(),
            )

### 3 settings配置 ###

若想将模型转为mysql数据库中的表，需要在settings中配置：

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DATABASES = {
        'default': {
            'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
            'NAME':'bms',     　　 　  # 要连接的数据库，连接前需要创建好
            'USER':'root',　　　　　　  # 连接数据库的用户名
            'PASSWORD':'',　　　　　　  # 连接数据库的密码
            'HOST':'127.0.0.1',       # 连接主机，默认本级
            'PORT'：3306    　　　     #  端口 默认3306
        }，
        'app01': { #可以为每个app都配置自己的数据，并且数据库还可以指定别的，也就是不一定就是mysql，也可以指定sqlite等其他的数据库
            'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
            'NAME':'bms',     　　 　  # 要连接的数据库，连接前需要创建好
            'USER':'root',　　　　　　  # 连接数据库的用户名
            'PASSWORD':'',　　　　　　  # 连接数据库的密码
            'HOST':'127.0.0.1',       # 连接主机，默认本级
            'PORT'：3306    　　　     #  端口 默认3306
        }
    }

注意1：NAME即数据库的名字，在mysql连接前该数据库必须已经创建，而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建 USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。设置完后，再启动Django项目前，需要激活mysql。然后，启动项目，会报错：no module named MySQLdb 。这是因为django默认导入的驱动是MySQLdb，可是MySQLdb 对于py3有很大问题，所以需要的驱动是PyMySQL 所以，只需要找到项目名文件下的**init**,在里面写入：

import pymysql
    pymysql.install_as_MySQLdb()

最后通过两条数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表 ：

python manage.py makemigrations  #生成记录，每次修改了models里面的内容或者添加了新的app，新的app里面写了models里面的内容，都要执行这两条
    python manage.py migrate         #执行上面这个语句的记录来创建表，生成的表名字前面会自带应用的名字，例如：你的book表在mysql里面叫做app01_book表

关于同步指令的执行简单原理：

在执行 python manager.py magrations 时django 会在相应的 app 的migration文件夹下面生成 一个python脚本文件 
        在执行 python manager.py migrte 时 django才会生成数据库表，那么django是如何生成数据库表的呢，
        django是根据 migration下面的脚本文件来生成数据表的
        每个migration文件夹下面有多个脚本，那么django是如何知道该执行那个文件的呢，django有一张django-migrations表，表中记录了已经执行的脚本，那么表中没有的就是还没执行的脚本，则 执行migrate的时候就只执行表中没有记录的那些脚本。
        有时在执行 migrate 的时候如果发现没有生成相应的表，可以看看在 django-migrations表中看看 脚本是否已经执行了，
        可以删除 django-migrations 表中的记录 和 数据库中相应的表 ， 然后重新执行

通过pycharm提供的功能来执行manage.py相关的指令：

![988061-20190225185643688-1003383248.png][]

给之前的字段添加一些数据，然后再添加一个字段，然后执行上面两个指令，看看效果。

注意2:确保配置文件中的INSTALLED\_APPS中写入创建的app名称

INSTALLED_APPS = [
        'django.contrib.admin',  #这是django提供的一些特殊功能的配置（应用，看不到），也在应用这里给配置的，这些功能如果注销了，那么执行同步数据库指令之后，就不会生成那些django自带的表了。因为执行数据库同步语句的时候，django会找这里面所有的应用，找到他们的models来创建表
        'django.contrib.auth',
        'django.contrib.contenttypes',
        'django.contrib.sessions',
        'django.contrib.messages',
        'django.contrib.staticfiles',
        "book"  #直接写app的名字也行，写'app01.apps.App01Config'也行
    ]

注意3:如果报错如下：

django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.None

MySQLclient目前只支持到python3.4，因此如果使用的更高版本的python，需要修改如下：

通过查找路径C:\\Programs\\Python\\Python36-32\\Lib\\site-packages\\Django-2.0-py3.6.egg\\django\\db\\backends\\mysql这个路径里的文件

if version < (1, 3, 3):
         raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__)

注释掉 就OK了。

注意4: 如果想打印orm转换过程中的sql，需要在settings中进行如下配置：

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LOGGING = {
        'version': 1,
        'disable_existing_loggers': False,
        'handlers': {
            'console':{
                'level':'DEBUG',
                'class':'logging.StreamHandler',
            },
        },
        'loggers': {
            'django.db.backends': {
                'handlers': ['console'],
                'propagate': True,
                'level':'DEBUG',
            },
        }
    }

还有一种查看sql语句的方式

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from app01 import models
    
    def add_book(request):
        '''
        添加表记录
        :param request: http请求信息
        :return:
        '''
        book_obj = models.Book(title='python',price=123,pub_date='2012-12-12',publish='人民出版社')
        book_obj.save()
        from django.db import connection  #通过这种方式也能查看执行的sql语句
        print(connection.queries)
        return HttpResponse('ok')

### 4、自定义字段 ###

class UnsignedIntegerField(models.IntegerField):
        def db_type(self, connection):
            return 'integer UNSIGNED'

自定义char类型字段：

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class FixedCharField(models.Field):
        """
        自定义的char类型的字段类
        """
        def __init__(self, max_length, *args, **kwargs):
            super().__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs)
            self.length = max_length
    
        def db_type(self, connection):
            """
            限定生成数据库表的字段类型为char，长度为length指定的值
            """
            return 'char(%s)' % self.length
    
    
    class Class(models.Model):
        id = models.AutoField(primary_key=True)
        title = models.CharField(max_length=25)
        # 使用上面自定义的char类型的字段
        cname = FixedCharField(max_length=25)

创建的表结构：

![img][]

**附ORM字段与数据库实际字段的对应关系:**

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'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
        'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
        'BinaryField': 'longblob',
        'BooleanField': 'bool',
        'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
        'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
        'DateField': 'date',
        'DateTimeField': 'datetime',
        'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
        'DurationField': 'bigint',
        'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
        'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
        'FloatField': 'double precision',
        'IntegerField': 'integer',
        'BigIntegerField': 'bigint',
        'IPAddressField': 'char(15)',
        'GenericIPAddressField': 'char(39)',
        'NullBooleanField': 'bool',
        'OneToOneField': 'integer',
        'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
        'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
        'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
        'SmallIntegerField': 'smallint',
        'TextField': 'longtext',
        'TimeField': 'time',
        'UUIDField': 'char(32)',

### 二、添加表纪录　 ###

在python中orm的对应关系有三种：

类 ---------->表

类对象 ---------->行(记录)

类属性 ---------->表的字段（重点）

首先想操作表的增删改查，需要导入这个表

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#在逻辑代码中导入要操作的表
    from app01 import models
    
    def add_book(request):
        '''
        添加表记录
        :param request: http请求信息
        :return:
        '''
        models.Book(title='python',price=123,pub_date='2012-12-12',publish='人民出版社') #pub_date=datetime.datetime.now()，这个字段直接给日期时间类型的数据也是可以的

### 方式1 ###

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book_obj=Book(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12") #实例化一个对象表示一行记录，时间日期如果只写日期的话，时间默认是00.00.00，注意日期写法必须是2012-12-12这种格式
    book_obj.save() #就是pymysql的那个commit提交

### 方式2（用的多） ###

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# create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花宝典这本书籍纪录对象
      book_obj=Book.objects.create(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")  #这个返回值就像是mysql里面的那个new对象，他跟上面那种创建方式创建的那个对象是一样的  #这个Book.objects就像是一个Book表的管理器一样，提供了增删改查所有的方法  print(book_obj.title) #可以基于这个对象来取这个新添加的记录对象的属性值  dic1 = {'title':'linux','state'=True,'price':100,'publish'='2018-12-12'}  #这样写的时候，注意如果用post提交过来的请求，有个csrf_token的键值对要删除，并且request.POST是不能直接在request.POST里面进行修改和删除的，data = request.POST.dict()转换成普通的字典-->Book.objects.create(**data)  book.objects.create(**dic1)

### 方式3：批量插入 ###

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book_list = []
        for i in range(10):
            bk_obj = models.Book(
                name='chao%s'%i,
                addr='北京%s'%i
            )
            book_list.append(bk_obj)
    
        models.Book.objects.bulk_create(book_list) #批量插入，速度快

update\_or\_create:有就更新，没有就创建 ，还有个get\_or\_create，有就查询出来，没有就创建

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obj,created = models.UserToken.objects.update_or_create(
        user=user, # 查找筛选条件
        defaults={ # 添加或者更新的数据
    　　　　　　"token":random_str,
    　　　　}
        )

### 三、查询表纪录 ###

表类.objects像是一个管理器，提供了增删改查的方法，Book.objects.all()获取所有的书籍，查询就掌握谁调用的下面的方法

### 查询API（都是重点） ###

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<1> all():                  查询所有结果，结果是queryset类型
      
    <2> filter(**kwargs):       它包含了与所给筛选条件相匹配的对象，结果也是queryset类型 Book.objects.filter(title='linux',price=100) #里面的多个条件用逗号分开，并且这几个条件必须都成立，是and的关系，or关系直接在这里写是搞不定or的
      
    <3> get(**kwargs):          返回与所给筛选条件相匹配的对象，不是queryset类型，是行记录对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。捕获异常try。  Book.objects.get(id=1)
      
    <4> exclude(**kwargs):      排除的意思，它包含了与所给筛选条件不匹配的对象，没有不等于的操作昂，用这个exclude，返回值是queryset类型 Book.objects.exclude(id=6)，返回id不等于6的所有的对象，或者在queryset基础上调用，Book.objects.all().exclude(id=6)
     　　　　　　　　　　　　　　　　
    <5> order_by(*field):       queryset类型的数据来调用，对查询结果排序,默认是按照id来升序排列的，返回值还是queryset类型
    　　　　　　　　　　　　　　　　  models.Book.objects.all().order_by('price','id') #直接写price，默认是按照price升序排列，按照字段降序排列，就写个负号就行了order_by('-price'),order_by('price','id')是多条件排序，按照price进行升序，price相同的数据，按照id进行升序
            
    <6> reverse():              queryset类型的数据来调用，对查询结果反向排序，返回值还是queryset类型
      
    <7> count():                queryset类型的数据来调用，返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
      
    <8> first():                queryset类型的数据来调用，返回第一条记录 Book.objects.all()[0] = Book.objects.all().first()，得到的都是model对象，不是queryset
      
    <9> last():                queryset类型的数据来调用，返回最后一条记录
      
    <10> exists():              queryset类型的数据来调用，如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
    空的queryset类型数据也有布尔值True和False，但是一般不用它来判断数据库里面是不是有数据，如果有大量的数据，用它来判断，那么就需要查询出所有的数据，效率太差了，用count或者exits
    例：all_books = models.Book.objects.all().exists() #翻译成的sql是SELECT (1) AS `a` FROM `app01_book` LIMIT 1，就是通过limit 1，取一条来看看是不是有数据
    
    <11> values(*field): 用的比较多，queryset类型的数据来调用，返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列,只要是返回的queryset类型，就可以继续链式调用queryset类型的其他的查找方法，其他方法也是一样的。
    <12> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
    <13> distinct():values和values_list得到的queryset类型的数据来调用，从返回结果中剔除重复纪录

queryset方法大全：

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##################################################################
    # PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET #
    ##################################################################
    
    def all(self)
        # 获取所有的数据对象
    
    def filter(self, *args, **kwargs)
        # 条件查询
        # 条件可以是：参数，字典，Q
    
    def exclude(self, *args, **kwargs)
        # 条件查询
        # 条件可以是：参数，字典，Q
    
    def select_related(self, *fields)
        性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。
    
        总结：
        1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。
        2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化，通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。
    
    def prefetch_related(self, *lookups)
        性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。
    
        总结：
        1. 对于多对多字段（ManyToManyField）和一对多字段，可以使用prefetch_related()来进行优化。
        2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表，然后用Python处理他们之间的关系。
    
    def annotate(self, *args, **kwargs)
        # 用于实现聚合group by查询
    
        from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
    
        v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))
        # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id
    
        v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
        # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1
    
        v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
        # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1
    
    def distinct(self, *field_names)
        # 用于distinct去重
        models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()
        # select distinct nid from userinfo
    
        注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重
    
    def order_by(self, *field_names)
        # 用于排序
        models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')
    
    def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
        # 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询
    
        Entry.objects.extra(select={
         'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
        Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
        Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
        Entry.objects.extra(select={
         'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])
    
     def reverse(self):
        # 倒序
        models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
        # 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序
    
    
     def defer(self, *fields):
        models.UserInfo.objects.defer('username','id')
        或
        models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
        #映射中排除某列数据
    
     def only(self, *fields):
        #仅取某个表中的数据
         models.UserInfo.objects.only('username','id')
         或
         models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')
    
     def using(self, alias):
         指定使用的数据库，参数为别名（setting中的设置）
    
    
    ##################################################
    # PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
    ##################################################
    
    def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
        # 执行原生SQL
        models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')
    
        # 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
        models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')
    
        # 为原生SQL设置参数
        models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])
    
        # 将获取的到列名转换为指定列名
        name_map = {
         'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
        Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)
    
        # 指定数据库
        models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")
    
        ################### 原生SQL ###################
        from django.db import connection, connections
        cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
        cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
        row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)
    
    
    def values(self, *fields):
        # 获取每行数据为字典格式
    
    def values_list(self, *fields, **kwargs):
        # 获取每行数据为元祖
    
    def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):
        # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容
        # kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）
        # order只能是："ASC"  "DESC"
        # 并获取转换后的时间
            - year : 年-01-01
            - month: 年-月-01
            - day  : 年-月-日
    
        models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')
    
    def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):
        # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间
        # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
        # order只能是："ASC"  "DESC"
        # tzinfo时区对象
        models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)
        models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))
    
        """
        pip3 install pytz
        import pytz
        pytz.all_timezones
        pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
        """
    
    def none(self):
        # 空QuerySet对象
    
    
    ####################################
    # METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
    ####################################
    
    def aggregate(self, *args, **kwargs):
       # 聚合函数，获取字典类型聚合结果
       from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
       result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))
       ===> {
         'k': 3, 'n': 4}
    
    def count(self):
       # 获取个数
    
    def get(self, *args, **kwargs):
       # 获取单个对象
    
    def create(self, **kwargs):
       # 创建对象
    
    def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
        # 批量插入
        # batch_size表示一次插入的个数
        objs = [
            models.DDD(name='r11'),
            models.DDD(name='r22')
        ]
        models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)
    
    def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
        # 如果存在，则获取，否则，创建
        # defaults 指定创建时，其他字段的值
        obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={
         'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2})
    
    def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
        # 如果存在，则更新，否则，创建
        # defaults 指定创建时或更新时的其他字段
        obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={
         'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1})
    
    def first(self):
       # 获取第一个
    
    def last(self):
       # 获取最后一个
    
    def in_bulk(self, id_list=None):
       # 根据主键ID进行查找
       id_list = [11,21,31]
       models.DDD.objects.in_bulk(id_list)
    
    def delete(self):
       # 删除
    
    def update(self, **kwargs):
        # 更新
    
    def exists(self):
       # 是否有结果

关于values的用法和返回结果举例：

![ContractedBlock.gif][] ![ExpandedBlockStart.gif][]

all_books = models.Book.objects.all().values('id','title')
        print(all_books) #<QuerySet [{'title': 'linux', 'id': 6}, {'title': '你好', 'id': 7}, {'title': 'linux', 'id': 8}, {'title': 'xxx', 'id': 9}, {'title': 'gogogo', 'id': 10}]>
        '''
            values做的事情：
            ret = [] #queryset类型
            for obj in Book.objects.all():
                temp = {  #元素是字典类型
                    'id':obj.id,
                    'title':obj.title
                }
                ret.append(temp)
    
        '''

关于values\_list的用法和返回结果举例：

![ContractedBlock.gif][] ![ExpandedBlockStart.gif][]

all_books = models.Book.objects.all().values_list('id','title')
        print(all_books) #<QuerySet [(6, 'linux'), (7, '你好'), (8, 'linux'), (9, 'xxx'), (10, 'gogogo')]>
        '''
            values做的事情：
            ret = [] #queryset类型
            for obj in Book.objects.all():
                temp = (  #元素是元祖类型
                    obj.id,obj.title
                )
                ret.append(temp)
    
        '''

关于distinct的用法和返回结果举例：

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# all_books = models.Book.objects.all().distinct() #这样写是表示记录中所有的字段重复才叫重复，但是我们知道有主键的存在，所以不可能所有字段数据都重复
        # all_books = models.Book.objects.all().distinct('price') #报错，不能在distinct里面加字段名称
        # all_books = models.Book.objects.all().values('price').distinct()#<QuerySet [(Decimal('11.00'),), (Decimal('111.00'),), (Decimal('120.00'),), (Decimal('11111.00'),)]>
        all_books = models.Book.objects.all().values_list('price').distinct()#<QuerySet [{'price': Decimal('11.00')}, {'price': Decimal('111.00')}, {'price': Decimal('120.00')}, {'price': Decimal('11111.00')}]> 只能用于valuse和values_list进行去重
    　　all_books = models.Book.objects.all().values_list('title','price').distinct() #title和price两个同时重复才算一条重复的记录

打印一个对象，让他显示一个能够看懂的值，**str**，models.py的数据表类里面定义一个**str**方法就可以了

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#__str__方法的使用
    class MyClass:
        def __init__(self,name,age):
            self.name = name
            self.age = age
        def __str__(self):
            return self.name + '>>>' + str(self.age)
    
    a = MyClass('ao',18)
    b = MyClass('wc',20)
    print(a)
    print(b)

models.py的**str**的写法：

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from django.db import models
    
    # Create your models here.
    
    class Book(models.Model):
        id = models.AutoField(primary_key=True)
        title = models.CharField(max_length=32)
        price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2,)
        pub_date = models.DateTimeField() #必须存这种格式"2012-12-12"
        publish = models.CharField(max_length=32)
        def __str__(self): #后添加这个str方法，也不需要重新执行同步数据库的指令
            return self.title #当我们打印这个类的对象的时候，显示title值

### 基于双下划线的模糊查询　 ###

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Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) #price值等于这三个里面的任意一个的对象
    Book.objects.filter(price__gt=100)  #大于，大于等于是price__gte=100，别写price>100，这种参数不支持
    Book.objects.filter(price__lt=100)
    Book.objects.filter(price__range=[100,200])  #sql的between and，大于等于100，小于等于200
    Book.objects.filter(title__contains="python")  #title值中包含python的
    Book.objects.filter(title__icontains="python") #不区分大小写
    Book.objects.filter(title__startswith="py") #以什么开头，istartswith  不区分大小写
    Book.objects.filter(pub_date__year=2012)

日期查询示例：

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# all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2012) #找2012年的所有书籍
        # all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year__gt=2012)#找大于2012年的所有书籍
        all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2019,pub_date__month=2)#找2019年月份的所有书籍，如果有结果，却查不出结果，是因为mysql数据库的时区和django的时区不同导致的，了解一下就行，需要做的就是将django中的settings配置文件里面的USE_TZ = True改为False，就可以查到结果了，以后这个值就改为False，而且就是因为用的mysql数据库才会有这个问题，其他数据库没有这个问题。

### 四、删除表纪录 ###

delete()方法的调用者可以是一个model对象，也可以是一个queryset集合。

删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如：

model_obj.delete()

也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法，它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。

例如，下面的代码将删除 pub\_date 是2005年的 Entry 对象：

Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()

在 Django 删除对象时，会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为，换句话说，删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如：

b = Blog.objects.get(pk=1)
    # This will delete the Blog and all of its Entry objects.
    b.delete()

要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制，是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果确认要删除所有的对象，那么必须显式地调用：

Entry.objects.all().delete()

如果不想级联删除，可以设置为:

pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)

### 五、修改表纪录 ###

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#方式1Book.objects.filter(title__startswith="py").update(price=120), update只能是querset类型才能调用，model对象不能直接调用更新方法，所以使用get方法获取对象的时候是不能update的。
    #方式2
    book_obj = Book.objects.filter(title__startswith="py")book_obj.price=100book_obj.save() 这也是修改记录的一种方式，但是这种方式会将所有字段的数据都重新的赋值一遍（不是是不是需要更新的字段值），效率偏低，但是也是一种方式

此外，update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。

注意：<input type="date" class="form-control" id="book\_pub\_date" placeholder="出版日期" name="book\_pub\_date" value="\{ \{ edit\_obj.pub\_date|date:'Y-m-d' \}\}">，type='date'的input标签，value的值必须是'Y-m-d'的格式，这个标签才能认识并被赋值，所以，要通过date过滤给它改变格式。

关于django连接mysql的时指定严格模式的配置

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ATABASES = {
        'default': {
            'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
            'NAME': 'mxshop',
            'HOST': '127.0.0.1',
            'PORT': '3306',
            'USER': 'root',
            'PASSWORD': '123',
            'OPTIONS': {
                "init_command": "SET default_storage_engine='INNODB'",　　　　　　　#'init_command': "SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES'",
            }
        }
    }
    DATABASES['default']['OPTIONS']['init_command'] = "SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES'"

配置：

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LANGUAGE_CODE = 'zh-hans'
    
    TIME_ZONE = 'A/Shanghai'
    
    USE_I18N = True
    
    USE_L10N = True
    
    USE_TZ = False
    #USE_TZ = False  #不是跨时区的应用，不需要考虑时区问题，就将这个值改为False，mysql是对时区不敏感，django往mysql里面出数据的时候，如果这里的值为True，那么将让mysql强制使用UTC时间，那么我们存储进入的时间，当你查询的时候，你就会发现，时间晚了8小时，也就是说你存时间的时候被改为了UTC时间，本地是东八区，比UTC时间多8小时

可忽略

转载于:https://www.cnblogs.com/sundawei7/p/11605130.html

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[988061-20190225185643688-1003383248.png]: /images/20230808/5d8aabd00404440e92033969be2619ce.png
[img]: /images/20230808/a947afa097084829a290ce9eb2c65eac.png