pytest学习总结

谁借莪１个温暖的怀抱￠ 2023-08-17 16:47 118阅读 0赞

# 1、概述 #

pytest是一个功能齐全的单元测试框架，主要具有以下特点：

*  1、丰富的资料文档，通过阅读示例文档可以快速上手
 *  2、用例可读性更强，框架结构清晰，可轻松实现数据、用例分离
 *  3、能够支持简单功能逻辑单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试（pytest+requests）;
 *  4、插件丰富，并支持自定义扩展，如pytest-selenium（集成selenium）、pytest-html（完美html测试报告生成）、pytest-rerunfailures（失败case重复执行）、pytest-xdist（多CPU分发）等；
 *  5、测试套件支持多种模式（‘function’,‘module’,‘class’,‘session’），比unittest更强；可以直接进行参数化操作；
 *  6、可以生成junit格式报告，可以很好与CI工具结合，如jenkins等。

# 2、使用介绍 #

## 2.1、安装 ##

直接pip安装即可

pip install -U pytest

检查安装版本：

pytest --version

## 2.2、简单示例 ##

编写pytest测试样例非常简单，只需要按照下面的规则：

*  测试文件以test\_开头或以\_test结尾
 *  测试类以Test开头，并且不能带有 init 方法
 *  测试函数以test\_开头
 *  断言使用基本的assert即可  
    test\_scope.py

#!/usr/bin/env python
    # encoding: utf-8
    """
    @author: wanwei
    @license: (C) Copyright 2013-2017, Node Supply Chain Manager Corporation Limited.
    @contact: 
    @software: pycharm
    @file: test_scope.py
    @time: 2019/9/29 15:29
    @desc:
    """
    import pytest
    
    
    @pytest.fixture(scope='function')
    def setup_function(request):
        def teardown_function():
            print("teardown_function called...")
        request.addfinalizer(teardown_function)  # 内嵌函数做teardown操作
        print("setup_function called...")
    
    
    @pytest.fixture(scope='module')
    def setup_module(request):
        def teardown_module():
            print("teardown_module called...")
        request.addfinalizer(teardown_module)
        print("setup_module called...")
    
    
    @pytest.mark.test
    def test_1(setup_function):
        print("test_1 called...")
    
    
    def test_2(setup_module):
        print("test_2 called...")
    
    
    def test_3(setup_module):
        print("test_3 called...")

### fixture的scope参数 ###

scope参数有四种，分别是’function’,‘module’,‘class’,‘session’，默认为function。

*  function：函数的初始化，每个test中的函数都运行，scope默认为function
 *  class：类的初始化，每个class的所有test只运行一次
 *  module：模块的初始化，即每个python文件模块module中的所有test只运行一次
 *  session：每个session只运行一次，即每次只运行一次

### setup和teardown操作 ###

*  setup，在测试函数、类、模块之前执行，完成准备工作，例如打开数据库链接、测试数据出入、打开文件等
 *  teardown，在测试函数、类、模块之后执行，完成收尾工作，例如断开数据库链接、回收内存资源等  
    **备注：也可以通过在fixture函数中通过yield实现setup和teardown功能**

## 2.3. 测试结果 ##

### 如何执行 ###

pytest \# run all tests below current dir  
pytest test\_mod.py \# run tests in module file test\_mod.py  
pytest somepath \# run all tests below somepath like ./tests/  
pytest -k stringexpr \# only run tests with names that match the  
\# the “string expression”, e.g. “MyClass and not method”  
\# will select TestMyClass.test\_something  
\# but not TestMyClass.test\_method\_simple  
pytest test\_mod.py::test\_func \# only run tests that match the “node ID”,  
\# e.g “test\_mod.py::test\_func” will be selected  
\# only run test\_func in test\_mod.py

### 通过pytest.mark对test方法分类执行 ###

通过@pytest.mark控制需要执行哪些feature的test，例如在执行test前增加修饰@pytest.mark.test

通过 -m “recommend” 执行有recommend标记的test方法  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2EyMDA4MjIxNDYwODU_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
通过 -m “not recommend” 执行没有recommend标记的test方法  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2EyMDA4MjIxNDYwODU_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

### 命令行参数介绍 ###

\-v 用于显示每个测试函数的执行结果  
\-q 只显示整体测试结果  
\-s 用于显示测试函数中print()函数输出  
\-x, --exitfirst, exit instantly on first error or failed test  
\-h 帮助

#### 1、pytest -v test\_scope.py![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2EyMDA4MjIxNDYwODU_size_16_color_FFFFFF_t_70 2] ####

#### 2、pytest -s test\_scope.py ####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2EyMDA4MjIxNDYwODU_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

# 3. 扩展插件 #

## 3.1 测试顺序随机 ##

pip install pytest-randomly

## 3.2 分布式测试 ##

pip install pytest-xdist

## 3.3 出错立即返回 ##

pip install pytest-instafail

# 四、参考文档： #

1、官方文档  
http://doc.pytest.org/en/latest/getting-started.html  
2、python的测试工具大全  
https://wiki.python.org/moin/PythonTestingToolsTaxonomy  
3、python主流的测试工具横向比较  
http://docs.python-guide.org/en/latest/writing/tests/  
http://pythontesting.net/test-podcast/  
4、python单元测试框架pytest简介  
https://blog.csdn.net/liuchunming033/article/details/46501653

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