MATLAB爬虫爬取股票数据

深藏阁楼爱情的钟 2023-08-17 16:12 162阅读 0赞

![matlab1389ca169df5ca1d.png][]

> 近年来，大数据盛行，有关爬虫的教程层次不穷。那么，爬虫到底是什么呢?

## 什么是爬虫？ ##

百度百科是这样定义的：

网络爬虫（又被称为网页[蜘蛛][Link 1]，网络机器人，在[FOAF][]社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取[万维网][Link 2]信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有[蚂蚁][Link 3]、自动索引、模拟程序或者[蠕虫][Link 4]。[更多解释][Link 5]

就我个人理解，所谓的爬虫，就是代替人工复制粘贴去获取网络资源。平常我们需要批量下载图片、下载表格数据时，在没有爬虫的帮助下，只能借助CTRL+C 、CTRL+V 了，非常的繁琐，还容易出错。但是，你会发现，这些资源呈现出来，都是经过整理的。图片的链接是有规律的字符串，数据的网页源码是有规律的标签包住的（比如用的是同一个Class，同一种标签。）。这些都是可以程序化的东西。我们通过编程，将这些有规律的东西，用[正则表达式][Link 6]来表达出来，然后交给代码去提取内容，这样就是爬虫爬取数据的具体表现了。

## MATLAB爬取股票数据 ##

相信大家听的比较多的应该是用 Python 来爬取网页数据了，但其实，Matlab 也是可以的，这里我们来具体实现一下。场景是这样的：

![1565940537135][]

链接：[http://vip.stock.finance.sina.com.cn/corp/go.php/vMS\_MarketHistory/stockid/000001/type/S.phtml?year=2017&jidu=4][http_vip.stock.finance.sina.com.cn_corp_go.php_vMS_MarketHistory_stockid_000001_type_S.phtml_year_2017_jidu_4]

新浪财经提供了历年各个季度的各股票数据，今天我们的任务就是，将上证综合指数（000001）1991年到1992年的数据爬取到，然后整理出来，保存到两个excel中，每个excel包括当年四个季度的数据，数据如上图所示，包括日期，开盘价、最高价、收盘价、最低价、交易量、交易金额。

## 爬取流程 ##

本次爬取股票数据的流程是这样的：

### 观察网址规律 ###

首先，观察当选择不同的年份与季度时，网页链接是有规律的：

http://vip.stock.finance.sina.com.cn/corp/go.php/vMS_MarketHistory/stockid/000001/type/S.phtml?year=2017&jidu=4

*  stockid/000001 指明了所选股票代码
 *  year=2017 指明了所选的年份
 *  jidu=4 指明了所选季度

那么，通过观察，我们就可以知道，当修改对应的数字，就可以获取到不同年份和季度下的数据网页了。在代码里设置两层循环就可以搞定了。

### 提取网页内容 ###

确定网址后，我们可以利用函数获取到当前网址的源码，什么是源码？在网页里右键，查看源码你就知道了，长这样：

![1565941468623][]

在Matlab里，提供了urlread函数来获取源码，[语法参考][Link 7]如下：

str = urlread(URL)
    str = urlread(URL,Name,Value)
    [str,status] = urlread(___)

*  str = urlread(URL) 将 HTML 网页内容从指定的 URL 下载到字符向量 str 中。urlread 不检索超链接目标和图像。
 *  str = urlread(URL,Name,Value) 使用一个或多个 Name,Value 对组参数指定的其他选项。
 *  \[str,status\] = urlread(\_\_\_) 禁止显示错误消息，并使用先前语法中的任何输入参数。当操作成功时，status 为 1。否则，status 为 0

也就是说，我们利用urlread函数会得到源码的文本。就像上图所示的那样，全是字符串。

### 观察提取内容的规律 ###

我们提取的是股票的日期，开盘价、最高价、收盘价、最低价、交易量、交易金额。并且这些内容全部在源码里面了。源码是一堆乱七八糟的html标签还有Js等等。如何提取出我们想要的东西呢？这需要我们去观察源码。

#### 匹配日期 ####

首先定位到表格，通过F12，查看源码后，点击左下角的箭头，将箭头放到表格附近，就可以定位到元素的源码位置了。

![1565942251893][]

其中日期的附近的源码是这样的：

仔细观察，在 2017-12-28 的前后都存在大量的空格，通过正则表达式，我们可以将其表述出来：

\s+(\d\d\d\d-\d\d-\d\d)\s*

怎么理解？\\s+ 表示可以出现空格、换行、制表符等一次或者多次，(\\d\\d\\d\\d-\\d\\d-\\d\\d) 表示所有满足形如 2017-12-28这样的数字组合，\\d代表0~9的阿拉伯数字，括号则表示所有满足这一组表达式匹配到的字符集合。最后\\s\*则表示末尾可以出现空格、换行、制表符等零次或者多次。通过正则表达式，可以提取到当前源码里所有满足这个规律的日期，从而返回相应的数据，这里使用matlab自带的regexp函数，具体[语法][Link 8]如下：

startIndex = regexp(str,expression)
    [startIndex,endIndex] = regexp(str,expression)
    out = regexp(str,expression,outkey)
    [out1,...,outN] = regexp(str,expression,outkey1,...,outkeyN)
    ___ = regexp(___,option1,...,optionM)
    ___ = regexp(___,'forceCellOutput')

*  startIndex = regexp(str,expression) 返回 str 中与该正则表达式指定的字符模式匹配的每个子字符串的起始索引。如果没有匹配项，则 startIndex 为空数组。
 *  \[startIndex,endIndex\] = regexp(str,expression) 返回所有匹配项的开始和结束索引。
 *  out = regexp(str,expression,outkey) 返回 outkey 指定的输出。例如，如果 outkey 为 'match'，则 regexp 返回与该表达式匹配的子字符串而非其开始索引。
 *  \[out1,...,outN\] = regexp(str,expression,outkey1,...,outkeyN) 按指定的顺序返回多个输出关键字指定的输出。例如，如果您指定 'match'、'tokens'，则 regexp 返回与整个表达式匹配的子字符串以及与部分表达式匹配的标文。
 *  \_\_\_ = regexp(\_\_\_,option1,...,optionM) 使用指定的选项标志修改搜索。例如，指定 'ignorecase' 以执行不区分大小写的匹配。您可以包括任何输入并请求之前语法中的任何输出。
 *  \_\_\_ = regexp(\_\_\_,'forceCellOutput') 以标量元胞的形式返回每个输出参数。元胞包含被描述为上述语法输出的数值数组或子字符串。您可以包括任何输入并请求之前语法中的任何输出。

#### 匹配数据 ####

同理，我们也可以观察剩下的数据源码：

观察可以发现，数据都被`<div align="center">xxx</div>`所包住，所以正则表达式为：

即被标签包住，且数据满足整数或者小数。

### 数据整理与导出 ###

通过上面的正则表达提取字符串后，进行一些数据的整理，例如，字符串转数字，行列重排等等，然后将其写入到excel中。这里的步骤就不细说了。

## 完整源码 ##

最后贴出源码（源码是在CSDN找到的，原链接：[https://blog.csdn.net/miscclp/article/details/26839095][https_blog.csdn.net_miscclp_article_details_26839095]）

% 本程序用于获取网站中的表格
     
     
    % written by longwen36
    % all rights reserved 
     
     
    clc,clear;
     
     
    warning off;
     
     
    for year = 1991:1992 %年份
        for jidu = 1:4
            
            fprintf('%d年%d季度的数据...', year, jidu)
            [sourcefile, status] = urlread(sprintf('http://vip.stock.finance.sina.com.cn/corp/go.php/vMS_MarketHistory/stockid/000001/type/S.phtml?year=%d&jidu=%d', year,jidu));
            
            if ~status
                error('读取出错！\n')
            end
            
            expr1 = '\s+(\d\d\d\d-\d\d-\d\d)\s*'; %获取日期
            [datefile, date_tokens]= regexp(sourcefile, expr1, 'match', 'tokens');
            
            
            date = cell(size(date_tokens));
            
            for idx = 1:length(date_tokens)
                date{idx} = date_tokens{idx}{1};
            end
              
            expr2 = '<div align="center">(\d*\.?\d*)</div>'; %获取数据
            
            [datafile, data_tokens] = regexp(sourcefile, expr2, 'match', 'tokens');
            
            data = zeros(size(data_tokens));
            
            for idx = 1:length(data_tokens)
                data(idx) = str2double(data_tokens{idx}{1});
            end
            
            data = reshape(data, 6, length(data)/6 )'; %重排
            
            filename = sprintf('%d年',year);
            pathname = [pwd '\data'];
            
            if ~exist(pathname,'dir')
                mkdir(pathname);
            end
            
            fullfilepath = [pwd '\data\' filename];
            % 保存数据到Excel
            sheet = sprintf('第%d季度', jidu);
            xlswrite(fullfilepath, date' , sheet);
            range = sprintf('B1:%s%d',char(double('B')+size(data,2)-1), size(data,1));
            xlswrite(fullfilepath, data, sheet, range);
            fprintf('OK!\n')
            
        end
    end
     
     
    fprintf('全部完成！\n')

## 运行结果展示 ##

点击运行后，命令行窗口会提示当前状态：

![1565943200627][]

每写入一个季度的数据，就会提示一次OK，直到全部完成。

同时，在当前运行的文件下，会多出一个data文件夹，里面包括了1991和1992两个excel，打开后表格里有四个季度的数据：

![1565943307831][]

![1565943317010][]

## 有关正则表达式 ##

*  [菜鸟教程][Link 9]
 *  [B站教程][B]

转载于:https://www.cnblogs.com/gshang/p/11364855.html

[matlab1389ca169df5ca1d.png]: https://www.kanjiantu.com/images/2019/07/05/matlab1389ca169df5ca1d.png
[Link 1]: https://baike.baidu.com/item/%E8%9C%98%E8%9B%9B/8135707
[FOAF]: https://baike.baidu.com/item/FOAF
[Link 2]: https://baike.baidu.com/item/%E4%B8%87%E7%BB%B4%E7%BD%91/215515
[Link 3]: https://baike.baidu.com/item/%E8%9A%82%E8%9A%81/9770178
[Link 4]: https://baike.baidu.com/item/%E8%A0%95%E8%99%AB/4454380
[Link 5]: https://baike.baidu.com/item/%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%88%AC%E8%99%AB/5162711?fromtitle=%E7%88%AC%E8%99%AB&fromid=22046949&fr=aladdin
[Link 6]: https://baike.baidu.com/item/%E6%AD%A3%E5%88%99%E8%A1%A8%E8%BE%BE%E5%BC%8F/1700215?fr=aladdin
[1565940537135]: https://www.kanjiantu.com/images/2019/08/16/156594053713538821cc0acb5e342.png
[http_vip.stock.finance.sina.com.cn_corp_go.php_vMS_MarketHistory_stockid_000001_type_S.phtml_year_2017_jidu_4]: http://vip.stock.finance.sina.com.cn/corp/go.php/vMS_MarketHistory/stockid/000001/type/S.phtml?year=2017&jidu=4
[1565941468623]: https://www.kanjiantu.com/images/2019/08/16/1565941468623eff3d73c25d80a36.png
[Link 7]: https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/urlread.html?s_tid=srchtitle
[1565942251893]: https://www.kanjiantu.com/images/2019/08/16/1565942204985fcb4cc65c892cdb0.png
[Link 8]: https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/regexp.html?searchHighlight=regexp&s_tid=doc_srchtitle
[https_blog.csdn.net_miscclp_article_details_26839095]: https://blog.csdn.net/miscclp/article/details/26839095
[1565943200627]: https://www.kanjiantu.com/images/2019/08/16/15659432006275e16fdcdb29e2bbd.png
[1565943307831]: https://www.kanjiantu.com/images/2019/08/16/1565943307831dff9a0e17fba907f.png
[1565943317010]: https://www.kanjiantu.com/images/2019/08/16/1565943317010f0842d84fe6fe72b.png
[Link 9]: https://www.runoob.com/regexp/regexp-syntax.html
[B]: https://www.bilibili.com/video/av18182693/?p=11