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前言 现有主流消息中间件都是生产者-消费者模型，主要角色都是：Producer -> Broker -> Consumer，上手起来非常简单，但仍有需要知识点需要我们关注
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kafka producer 发送消息的时候，可以指定 key，这个 key 的作用是为消息选择存储分区 当指定 key 且不为空的时候，kafka 是根据 key 的
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1 Range 在 Kafka内部存在两种默认的分区分配策略：Range和 RoundRobin。 Range是默认策略。Range是对每个Topic而言的（即一个Top
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前言 在上一篇，我们谈到了从生产者一端，kafka是基于何种策略，将消息推送到集群下topic的不同分区中，可以使用kafka自带的分区策略，也可以根据自身的业务定制消息
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个人总结： roundRobin是把消费者组看成一个整体 range是把主题看成一个整体（kafka默认） -------------------- 分区在集群中
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Kafka 中将 Topic 分为 partition，消费者从 partition 中消费消息。消息是怎么确定发住哪个 partition 呢？其实默认有两种分区选择策略：
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在kafka中，每个topic一般会有很多个Partitions。为了使我们能够及时的消费消息！ 我们也可能启动多个Consumer去消费分区，而每个Consumer同样会启
朱雀相关 Kafka分区分配策略
> kafka分区分配策略， 分为三种RoundRobin, Range , Sticky 策略 > Range 分配策略: > 按照消费者总数和分区总数整除获取一个数值
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用过 [Kafka][] 的同学应该都知道，每个 Topic 一般会有很多个 partitions。为了使得我们能够及时消费消息，我们也可能会启动多个 Consumer 去消费
超、凢脫俗
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