mysql 批量插入与单条插入的效率比较

傷城~ 2023-07-25 09:36 37阅读 0赞

## [mysql 批量插入与单条插入 的效率比较][mysql _] ##

1、数据插入性能（单个插入和批量插入）

**\[java\]** [view plain][] [copy][view plain]

![CODE\_ico.png][CODE_ico.png]![uploading.4e448015.gif][]转存失败重新上传取消[![在CODE上查看代码片][CODE_ico.png]][CODE_CODE_ico.png]![ico\_fork.svg][ico_fork.svg]![uploading.4e448015.gif][]转存失败重新上传取消[![派生到我的代码片][ico_fork.svg]][ico_fork.svg 1]

1.  public class Test \{  
2.    
3.      private Long id;  
4.    
5.      private String test;  
6.    
7.      public Long getId() \{  
8.          return id;  
9.      \}  
10.   
11.     public void setId(Long id) \{  
12.         this.id = id;  
13.     \}  
14.   
15.     public String getTest() \{  
16.         return test;  
17.     \}  
18.   
19.     public void setTest(String test) \{  
20.         this.test = test;  
21.     \}  
22. \}

mapper.xml文件

**\[html\]** [view plain][] [copy][view plain]

1.  <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>  
2.  <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >  
3.  <mapper namespace="com.astrospace.test.mapper.TestMapper" >  
4.      <resultMap id="test" type="com.astrospace.test.dmo.Test" >  
5.          <id property="id" column="ID"/>  
6.          <result property="test" column="TEST" />  
7.      </resultMap>  
8.    
9.      <insert id="add" parameterType="com.astrospace.test.dmo.Test">  
10.         INSERT INTO TEST(ID,TEST) VALUES(\#\{id\},\#\{test\});  
11.     </insert>  
12.   
13.     <insert id="batchAdd" parameterType="java.util.List">  
14.         INSERT INTO TEST(ID,TEST)  
15.         VALUES  
16.         <foreach collection="list" item="item" index="index" separator="," >  
17.             (\#\{item.id\},\#\{item.test\})  
18.         </foreach>  
19.     </insert>  
20.   
21. </mapper>

调用add和batchAdd方法即可。

不同数据量[测试][Link 1]5次，结果如下：

单独插入50000条数据平均耗时：233748ms  
批量插入50000条数据平均耗时：2590ms  
对比：效率差50倍  
单独插入10000条数据平均耗时：22036ms  
批量插入10000条数据平均耗时：3330ms  
对比：效率差6倍  
单独插入1000条数据平均耗时：3122ms  
批量插入1000条数据平均耗时：374ms  
对比：效率差8倍

数据越多，效率愈发明显。

[mysql _]: https://www.cnblogs.com/toSeeMyDream/p/6846505.html
[view plain]: http://blog.csdn.net/bianfu2008zhi/article/details/54572339#
[CODE_ico.png]: https://code.csdn.net/assets/CODE_ico.png
[uploading.4e448015.gif]: https://csdnimg.cn/release/mp/img/uploading.4e448015.gif
[CODE_CODE_ico.png]: https://code.csdn.net/snippets/2129792
[ico_fork.svg]: https://code.csdn.net/assets/ico_fork.svg
[ico_fork.svg 1]: https://code.csdn.net/snippets/2129792/fork
[Link 1]: http://lib.csdn.net/base/softwaretest