Python 数据可视化生成词云 WordCloud

雨点打透心脏的1/2处 2023-07-25 09:28 16阅读 0赞

演示：  
![在这里插入图片描述][20200414104754800.gif_pic_center]  
不罗嗦，直接先上代码。

from wordcloud import WordCloud
    import jieba
    from matplotlib import pyplot as plt
    from PIL import Image
    import numpy as np
    
    path = r'E:\123\教程'  #文本路径
    path_ph = r'E:\123\教程'   #词云背景模板路径
    font = r'C:\Windows\Fonts\FZSTK.TTF'  #设置字体，可以显示中文。
    
    text = (open(path + r'\job.txt', 'r', encoding='utf-8')).read()   # gbk <--> utf-8
    cut = jieba.cut(text)  # 使用 jieba库 分词
    string = ' '.join(cut)
    print(len(string))  # 输出词量
    img = Image.open(path_ph + r'\2.jpg')  # 打开图片
    img_array = np.array(img)  # 将图片装换为数组
    stopword = ['Unword']  # 设置停止词，也就是你不想显示的词，可有可无，看情况处理
    wc = WordCloud(
        background_color='white',  #设置显示内容在什么颜色内
        width=1000,    #设置图片宽
        height=800,     #设置图片高
        mask=img_array,  #设置词云背景模板
        font_path=font,  #设置字体路径
        stopwords=stopword,
        scale=10  #图像清晰度，数值越大越清晰，最好在10-30之间。
    )
    wc.generate_from_text(string)  # 绘制图片
    plt.imshow(wc)
    plt.axis('off') #关闭坐标轴
    plt.show()  # 显示图片
    wc.to_file(path + r'\wordcloud1.png')  # 保存图片

使用之前需要将需要的第三方库先下载安装完。（wordcloud、jieba、matplotlib、PIL、numpy）  
可以通过pip安装。  
如果还不会的可以看我的另一个文章———>[pip 安装，更新，卸载，查看模块方法][pip]

Note：有时候你们生成的词云可能不清晰，是因为没有设置 scale 值 ，设置完后会让生成的词云图像变得清晰。

[20200414104754800.gif_pic_center]: /images/20230528/7c8f61aa9fa34d43a65ebbdc007e745c.png
[pip]: https://blog.csdn.net/weixin_43347550/article/details/105185238