2020年4月，全国程序员平均工资14249元

我不是女神ヾ 2023-07-25 06:08 14阅读 0赞

> 作者:有数有据  
> https://blog.csdn.net/juwikuang/article/details/105256285

### 趋势    ###

2020年4月，中国大陆程序员平均工资14249元。

![在这里插入图片描述][format_png] 在这里插入图片描述

### 一线城市工资 ###

![在这里插入图片描述][format_png 1] 在这里插入图片描述

### 各主要程序员城市工资变化 ###

![format_png 2][]

### 异常的城市 ###

统计异常的城市，是为了找出数据中的异常。第一次做这张图的时候，有5个城市异常，经过删除异常数据，减少到了两个。

大连这个月，招聘了很多前往日本工作的岗位，工资都很高，导致整个工资比较高。

另一个地方，我想大家都不敢去，所以只能多开点工资了。

![在这里插入图片描述][format_png 3] 在这里插入图片描述

### 职能 ###

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>岗位</th> 
   <th align="right">2019年4月</th> 
   <th align="right">2020年4月</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>ADAS</td> 
   <td align="right">19763.0</td> 
   <td align="right">23194.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Android开发工程师</td> 
   <td align="right">NaN</td> 
   <td align="right">13834.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>CAE</td> 
   <td align="right">11820.0</td> 
   <td align="right">15260.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>CTO</td> 
   <td align="right">35555.0</td> 
   <td align="right">37325.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Cocos2d-x开发工程师</td> 
   <td align="right">NaN</td> 
   <td align="right">16209.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>DSP</td> 
   <td align="right">17655.0</td> 
   <td align="right">17100.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>ETL</td> 
   <td align="right">13576.0</td> 
   <td align="right">13385.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>FPGA</td> 
   <td align="right">15536.0</td> 
   <td align="right">17277.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>GIS</td> 
   <td align="right">11850.0</td> 
   <td align="right">12635.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>HTML5开发工程师</td> 
   <td align="right">NaN</td> 
   <td align="right">13187.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Hadoop工程师</td> 
   <td align="right">17204.0</td> 
   <td align="right">17567.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>MES</td> 
   <td align="right">NaN</td> 
   <td align="right">12466.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>SLAM</td> 
   <td align="right">22129.0</td> 
   <td align="right">18548.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Unity3D</td> 
   <td align="right">13671.0</td> 
   <td align="right">14367.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Unity3d开发工程师</td> 
   <td align="right">NaN</td> 
   <td align="right">16836.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Web前端开发</td> 
   <td align="right">NaN</td> 
   <td align="right">12488.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>iOS开发工程师</td> 
   <td align="right">NaN</td> 
   <td align="right">15954.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>人工智能</td> 
   <td align="right">20967.0</td> 
   <td align="right">22718.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>信号处理</td> 
   <td align="right">14420.0</td> 
   <td align="right">15223.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>分布式</td> 
   <td align="right">NaN</td> 
   <td align="right">20393.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>前端开发</td> 
   <td align="right">NaN</td> 
   <td align="right">11469.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>区块链开发</td> 
   <td align="right">21231.0</td> 
   <td align="right">19650.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>反作弊算法工程师</td> 
   <td align="right">32916.0</td> 
   <td align="right">38125.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>图像处理工程师</td> 
   <td align="right">16715.0</td> 
   <td align="right">NaN</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><strong>图像算法工程师</strong></td> 
   <td align="right">18544.0</td> 
   <td align="right">19506.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>大数据</td> 
   <td align="right">17373.0</td> 
   <td align="right">16305.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>大数据开发工程师</td> 
   <td align="right">NaN</td> 
   <td align="right">12868.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>小程序开发工程师</td> 
   <td align="right">NaN</td> 
   <td align="right">9823.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>技术主管</td> 
   <td align="right">NaN</td> 
   <td align="right">16655.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><strong>推荐算法工程师</strong></td> 
   <td align="right">33898.0</td> 
   <td align="right">30856.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><strong>搜索算法工程师</strong></td> 
   <td align="right">34562.0</td> 
   <td align="right">27740.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>敏捷教练</td> 
   <td align="right">NaN</td> 
   <td align="right">28833.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><strong>数据科学家</strong></td> 
   <td align="right">31403.0</td> 
   <td align="right">27149.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>机器人</td> 
   <td align="right">14423.0</td> 
   <td align="right">14980.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><strong>机器学习</strong></td> 
   <td align="right">25165.0</td> 
   <td align="right">21181.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>机器视觉工程师</td> 
   <td align="right">NaN</td> 
   <td align="right">12914.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>架构师</td> 
   <td align="right">25254.0</td> 
   <td align="right">25314.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><strong>深度学习工程师</strong></td> 
   <td align="right">24402.0</td> 
   <td align="right">21939.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>游戏客户端开发工程师</td> 
   <td align="right">NaN</td> 
   <td align="right">14910.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>游戏开发工程师</td> 
   <td align="right">NaN</td> 
   <td align="right">16754.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>游戏服务端开发工程师</td> 
   <td align="right">NaN</td> 
   <td align="right">14209.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>爬虫开发工程师</td> 
   <td align="right">14136.0</td> 
   <td align="right">13550.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>生物信息</td> 
   <td align="right">10766.0</td> 
   <td align="right">12275.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>移动开发工程师</td> 
   <td align="right">NaN</td> 
   <td align="right">15725.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><strong>算法工程师</strong></td> 
   <td align="right">19432.0</td> 
   <td align="right">19352.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>系统分析员</td> 
   <td align="right">NaN</td> 
   <td align="right">12909.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>系统工程师</td> 
   <td align="right">NaN</td> 
   <td align="right">9781.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>系统架构师</td> 
   <td align="right">14794.0</td> 
   <td align="right">NaN</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>系统架构设计师</td> 
   <td align="right">NaN</td> 
   <td align="right">20303.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>编译器开发工程师</td> 
   <td align="right">25814.0</td> 
   <td align="right">23685.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>网站架构设计师</td> 
   <td align="right">NaN</td> 
   <td align="right">12016.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><strong>自然语言处理（NLP）</strong></td> 
   <td align="right">24551.0</td> 
   <td align="right">23640.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>芯片</td> 
   <td align="right">18894.0</td> 
   <td align="right">25416.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>视觉软件工程师</td> 
   <td align="right">13881.0</td> 
   <td align="right">14607.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><strong>软件工程师</strong></td> 
   <td align="right">12847.0</td> 
   <td align="right">13341.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>遥感</td> 
   <td align="right">12712.0</td> 
   <td align="right">13410.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>驱动工程师</td> 
   <td align="right">16129.0</td> 
   <td align="right">17630.0</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

我们看到，各个职位的工资都增加了。但是，人工智能岗位的工资普遍下降了。看来人工智能正在退烧。

### 编程语言 ###

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>rank</th> 
   <th>Language</th> 
   <th>percentage</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>1</td> 
   <td>java</td> 
   <td>28.21%</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>2</td> 
   <td>cpp</td> 
   <td>26.39%</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>3</td> 
   <td>c_sharp</td> 
   <td>11.28%</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>4</td> 
   <td>javascript</td> 
   <td>9.81%</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>5</td> 
   <td>python</td> 
   <td>7.93%</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>6</td> 
   <td>go</td> 
   <td>6.87%</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>7</td> 
   <td>php</td> 
   <td>3.51%</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>8</td> 
   <td>matlab</td> 
   <td>1.60%</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>9</td> 
   <td>lua</td> 
   <td>0.69%</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>10</td> 
   <td>r</td> 
   <td>0.66%</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

你点的每个在看我都认真当成了喜欢

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