带你使用Elasticsearch中提供的Rest风格API, 快来快来, 不要错过哦~~

今天药忘吃喽~ 2023-07-23 05:57 17阅读 0赞

# Rest风格API #

elasticsearch提供了Rest风格的API，即http请求接口

## 1. 基本概念 ##

Elasticsearch也是基于Lucene的全文检索库，本质也是存储数据，很多概念与MySQL类似的。

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>索引(indices)</th> 
   <th>Databases数据库</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>类型(type)</td> 
   <td>Table数据库</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>文档(Document)</td> 
   <td>Row行</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>字段(Field)</td> 
   <td>Columns</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

*  索引库（indices）：indices是index的复数，代表许多的索引
 *  类型（type）：类型是模拟mysql中的table概念，一个索引库下可以有不同类型的索引，比如商品索引，订单索引，其数据格式不同。不过这会导致索引库混乱，因此未来版本中会移除这个概念。
 *  文档（document）：存入索引库原始的数据。比如每一条商品信息，就是一个文档。
 *  字段（field）：文档中的属性。
 *  映射配置（mappings）：字段的数据类型、属性、是否索引、是否存储等特性。

## 2. 索引操作 ##

### 2.1 创建索引：put请求 ###

*  kibana的安装使用看这个博客：[elasticsearch入门（IKibana安装）][elasticsearch_IKibana]
 *  使用kibana创建索引：
    
     *  请求方式：PUT
     *  请求路径：索引库名
     *  请求参数：json格式

put book
    { 
    	"settings":{ 
    		"number_of_shards":1,          /*分片数量*/
    		"number_of_replicas":0         /*副本数量*/
    	}
    }

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### 2.2 查看索引：get请求 ###

get 索引库名

![format_png 1][]

*  我们可以使用\*来查询所有索引库

![format_png 2][]

### 2.3 删除索引：delete请求 ###

delete 索引库名

![format_png 3][]

## 3.映射配置 ##

创建索引库，就相当于mysql创建“数据库”。接着我们来配置映射，相当于创建“表结构”。

*  在ElasticSearch中，我们常配置：
    
     *  字段的数据类型
     *  是否要存储
     *  是否要索引
     *  是否分词
     *  分词器是什么

### 3.1 创建映射关系 ###

PUT /索引库名/_mapping/类型名称
    { 
      "properties": { 
        "字段名": { 
          "type": "类型",
          "index": true，
          "store": true，
          "analyzer": "分词器"
        }
      }
    }

*  类型名称：基本概念中所说的type，类似于数据库中的表
    
     *  字段名： 类似于数据库中的列名。
        
         *  type：类型，可以是text、long、short、date、integer、object等
         *  index：是否索引，默认为true
         *  store：是否存储，默认为false
         *  analyzer：分词器，这里的‘ik\_max\_word’ 即使用ik分词器
 *  实例

/* 1.先创建索引 */
    put czxy
    
    /* 2.创建映射关系 */
    put czxy/_mapping/book
    { 
      "properties": { 
        "title": { 
          "type": "text",
          "analyzer": "ik_max_word"
        },
        "images": { 
          "type": "keyword",
          "index": "false"
        },
        "price": { 
          "type": "float"
        }
      }
    }

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### 3.2 查看映射关系 ###

get /索引库名/\_mapping

![format_png 5][]

### 3.3 字段属性详解 ###

#### 1) type ####

*  Elasticsearch中支持的数据类型非常丰富
    
     *  String 类型，又分为两种：
        
         *  text：可分词，不可参与聚合
         *  keyword：不可分词，数据会作为完整字段进行匹配，可以参与集合
     *  Numerical：数值类型，分两类：
        
         *  基本数据类型：long、interger、short、byte、double、float、half\_float
         *  浮点数的高进度类型：scaled\_float
         *  需要指定一个精度因子，比如10或100。elasticsearch会把真实值乘以这个因子后存储，取出时再还原。
     *  Date：日期类型
        
         *  elasticsearch可以对日期格式化为字符串存储，但是建议我们存储为毫秒值，存储为long，节省空间。

#### 2）index ####

index影响字段的索引情况

*  true：字段会被索引，则可以用来进行搜索。默认值就是true；
 *  false：字段不会被索引，不能用来搜索。

index的默认值就是true，也就是说你不进行任何配置，所有字段都会被索引。但是有些字段是我们不希望被索引的，比如商品的图片信息，就需要手动设置index为false。

#### 3）store ####

是否将数据进行额为存储。

Elasticsearch在创建文档索引时，会将文档中的原始数据备份，保存到一个叫做‘\_source’的属性中。而且我们可以通过过滤‘ \_source’来选择哪些要显示，哪些不显示。

而如果设置store为true，就会在‘\_source’以外额为存储一份数据，多余，因此一般我们都会将store设置为false，**事实上，store的默认值就是false**。

[elasticsearch_IKibana]: https://blog.csdn.net/weixin_44356673/article/details/105361415
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