R语言数组

超、凢脫俗 2023-07-21 11:24 1阅读 0赞

可以在两个以上的维度存储数据的R数据对象  
存储相同类型的元素  
维度向量：表示数组中各维的长度的向量

*  多维数组array可以描述多维数据
 *  array有一个特征属性叫维度向量（dimension vector），即dim属性，此向量是一个正整数所构成的向量，如果它的长度为k，那么该数组就是k维数组
 *  矩阵是数组的特殊情况，它具有两个维度

--------------------

# 创建数组 #

可以通过array函数方便地创建数组  
        array(data = NA,dim = length(data),dimnames = NULL)

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>参数</th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>data</td> 
   <td>数组的元素</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>dim</td> 
   <td>数组的维数，指以数值型向量表示的各个维度下标的最大值，如果省略，说明定义一维数组</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>dimnames</td> 
   <td>可选参数，各维度名称标签的列表</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

![在这里插入图片描述][20200403203810569.jpg]

--------------------

# 数组索引 #

数组是矩阵的一个自然推广。与矩阵一样，数组中的数据也只能拥有一种模式  
从数组中选取元素的方式与矩阵相同。不同的是数组的维度更高，下标也更为复杂

**程序示例**  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_0_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzMTMzMTky_size_20_color_000000_t_70]

--------------------

[20200403203810569.jpg]: /images/20230528/16cc28d12c4249b6b53da61a8682280e.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_0_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzMTMzMTky_size_20_color_000000_t_70]: /images/20230528/f4dafe68de7f4bac87d8359c12441572.png

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