Python 常用函数及用法，随记

灰太狼 2023-07-21 06:24 21阅读 0赞

## enumerate() ##

enumerate(sequence, \[start=0\])

>>>seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
    >>> list(enumerate(seasons))
    [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
    >>> list(enumerate(seasons, start=1))       # 下标从 1 开始
    [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]
    
    >>>seq = ['one', 'two', 'three']
    >>> for i, element in enumerate(seq):
    ...     print i, element
    ... 
    0 one
    1 two
    2 three

## np.arange() ##

#一个参数 默认起点0，步长为1 输出：[0 1 2]
    a = np.arange(3)
    
    #两个参数 默认步长为1 输出[3 4 5 6 7 8]
    a = np.arange(3,9)
    
    #三个参数 起点为0，终点为3，步长为0.1 输出[ 0. 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1. 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2. 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 2.8 2.9]
    a = np.arange(0, 3, 0.1)

## range() ##

>>>list(range(1, 5))
    [1, 2, 3, 4]
    
    >>>for  i in range(1, 5):
    ...    print(i)
    1
    2
    3
    4

range()返回的是range object，  
np.arange()返回的是numpy.ndarray

两者都是均匀地（evenly）等分区间；  
range尽可用于迭代，而np.arange作用远不止于此，它是一个序列，可被当做向量使用。  
range()不支持步长为小数，np.arange()支持步长为小数

## np.random.randint（） ##

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=‘l’)

*  low: int 生成的数值最低要大于等于low。 （hign = None时，生成的数值要在\[0, low)区间内）
 *  high: int (可选) 如果使用这个值，则生成的数值在\[low, high)区间。
 *  size: int or tuple of ints(可选) 输出随机数的尺寸，比如size = (m \* n\* k)则输出同规模即m \*  
    n\* k个随机数。默认是None的，仅仅返回满足要求的单一随机数。
 *  dtype: dtype(可选)： 想要输出的格式。如int64、int等等

>>> np.random.randint(2, size=10)
    array([1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0])
    >>> np.random.randint(1, size=10)
    array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])
    
    >>> np.random.randint(5, size=(2, 4))
    array([[4, 0, 2, 1],
           [3, 2, 2, 0]])
           
    >>>np.random.randint(2, high=10, size=(2,3))
    array([[6, 8, 7],
           [2, 5, 2]])