基于telegraf+influxdb+grafana进行postgresql数据库监控

女爷i 2023-07-21 05:49 8阅读 0赞

原文地址：[https://www.cnblogs.com/Bug-Hunter/p/7428774.html][https_www.cnblogs.com_Bug-Hunter_p_7428774.html]

**目录**

前言

环境

部署

优化

前言

环境

部署

优化

# 前言 #

随着公司postgresql数据库被广泛应用，尤其是最近多个项目在做性能测试的时候都是基于postgresql的数据库，为了确定性能瓶颈是否会出现在数据库中，数据库监控也被我推上了日程。在网上找了一遍好像没有特别好的监控工具，虽然推荐比较多的是pgwatch，但是部署比较麻烦，需要Linux环境，然而公司大部分都是Windows而且后期推广也不是很方便，因此果断放弃了。

最近在做一个服务器性能监控时发现telegraf+influxdb+grafana的组合比较不错，然后去官网和github上查了一下发现telegraf可以对postgresql进行监控，瞬间惊喜万分。下面简单介绍一下监控postgresql的配置方法：

# 环境 #

首先去官网下载telegraf、influxdb和grafana：

telegraf： 是一个用 Go 编写的代理程序，可收集系统和服务的统计数据，并写入到 InfluxDB 数据库。[下载地址][Link 1]

influxdb：是一个用 Go 编写的目前比较流行的时间序列数据库。[下载地址][Link 1]

grafana：是一个开箱即用的可视化工具,具有功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器,有灵活丰富的图形化选项,可以混合多种风格,支持多个数据源特点。[下载地址][Link 2]

三者之间的关系为：telegraf（监控数据收集）->influxdb（监控数据存储）->（监控数据展示）

# 部署 #

本次描述的方法是在Windows环境下部署实施，如果需要在Linux下部署请参考[grafana + influxdb + telegraf , 构建性能监控平台][grafana _ influxdb _ telegraf _]

1、influxdb部署方式

下载influxdb包后解压，修改influxdb.conf配置文档中的以下内容：

修改\[data\]下内容dir和wal-dir路径为本地存储路径，如下图所示：

![format_png][]

之后设置\[admin\]下的配置参数如下即可：

![format_png 1][]

保存配置文件后，在当前文件夹路径下启动cmd（在文件夹路径内输入cmd回车即可），在cmd窗口中输入：influxd -config influxdb.conf回车，启动influxdb数据库。

在浏览器中输入http://127.0.0.1:8083/查看是否显示influxdb数据库界面，如下图所示：

![format_png 2][]

出现该界面后influxdb部署完成。

2、telegraf部署方式

下载telegra包后解压，修改telegraf.conf配置文档中的以下内容：

\#\#output\#\#中urls=\["influxdb服务地址:监听端口"\]，database=“存储监控数据的数据库名称”，如下图所示：

![format_png 3][]

之后在配置最下方加入如下内容进行postgresql监控配置：

\[\[inputs.postgresql\]\]  
  address = "postgres://postgres:postgres@localhost"          \#"postgres://数据库用户:密码@数据库ip/指定的数据库（可选）"  
  ignored\_databases = \["template0", "template1"\]                 \#忽略\[\]内的数据库监控，不能与database同时使用  
  \#databases = \["test"\]                                                           \#只监控\[\]内数据库，不能与ignored\_database同时使用

配置完成后保存conf文件，并在当前文件夹路径下启动cmd（在文件夹路径内输入cmd回车即可），在cmd窗口中输入：telegraf -config telegraf.conf启动监听

可在influxdb中查看是否生成telegraf数据库及postgresql表单信息，如下图所示：

![format_png 4][]

相关postgresql监控内容参数意义可参考[官方文档][Link 3]

3、grafana部署方式

下载grafana部署包后解压，双击\\bin\\grafana-server.exe，然后在浏览器中输入：http://127.0.0.1:3000/，如下图所示：

![format_png 5][]

输入用户名和密码，默认均为：admin，登录成功后配置数据源，如下图所示：

![format_png 6][]

一般初始过程中会提示配置数据源，可能与本过程存在差异，但是不影响配置

![format_png 7][]

此处在Data Sources中点击“Add data source”添加influxdb数据源，选择数据类型为influxdb，之后配置相关参数，如下图所示：

![format_png 8][]

配置完成后点击“Save&Test”按钮，提示如下信息:

![format_png 9][]

连接成功并保存。切换到“Dashboards”->“New”界面

![format_png 10][]

在新界面中添加Graph等展示图，如下图所示：

![format_png 11][]

点击新生成的graph界面的标题处，选择“Edit”进行参数编辑，如下图所示：

![format_png 12][]

修改General中的Title为相关监控参数名

![format_png 13][]

修改Metrics中的Panel Data Source为之前配置的telegraf，并选取展示数据，如下图所示：

![format_png 14][]

![format_png 15][]

![format_png 16][]

![format_png 17][]

配置完成后可以看到展示结果，如下图所示：

![format_png 18][]

如果未显示数据，可以设置右上角的展示时间范围，如下图所示：

![format_png 19][]

到此为止一个最基本的postgresql读取磁盘块（blks\_read）的监控配置完成，下面是一个简单的系统及postgresql监控界面如下图所示：

![format_png 20][]

# 优化 #

为了让监控框架的启动方式更加简洁，我这里进行了一下bat一键启动，代码如下：

![format_png 21][]

# 前言 #

# 环境 #

首先去官网下载telegraf、influxdb和grafana：

telegraf： 是一个用 Go 编写的代理程序，可收集系统和服务的统计数据，并写入到 InfluxDB 数据库。[下载地址][Link 1]

influxdb：是一个用 Go 编写的目前比较流行的时间序列数据库。[下载地址][Link 1]

三者之间的关系为：telegraf（监控数据收集）->influxdb（监控数据存储）->（监控数据展示）

# 部署 #

本次描述的方法是在Windows环境下部署实施，如果需要在Linux下部署请参考[grafana + influxdb + telegraf , 构建性能监控平台][grafana _ influxdb _ telegraf _]

1、influxdb部署方式

下载influxdb包后解压，修改influxdb.conf配置文档中的以下内容：

修改\[data\]下内容dir和wal-dir路径为本地存储路径，如下图所示：

![format_png][]

之后设置\[admin\]下的配置参数如下即可：

![format_png 1][]

保存配置文件后，在当前文件夹路径下启动cmd（在文件夹路径内输入cmd回车即可），在cmd窗口中输入：influxd -config influxdb.conf回车，启动influxdb数据库。

在浏览器中输入http://127.0.0.1:8083/查看是否显示influxdb数据库界面，如下图所示：

![format_png 2][]

出现该界面后influxdb部署完成。

2、telegraf部署方式

下载telegra包后解压，修改telegraf.conf配置文档中的以下内容：

\#\#output\#\#中urls=\["influxdb服务地址:监听端口"\]，database=“存储监控数据的数据库名称”，如下图所示：

![format_png 3][]

之后在配置最下方加入如下内容进行postgresql监控配置：

配置完成后保存conf文件，并在当前文件夹路径下启动cmd（在文件夹路径内输入cmd回车即可），在cmd窗口中输入：telegraf -config telegraf.conf启动监听

可在influxdb中查看是否生成telegraf数据库及postgresql表单信息，如下图所示：

![format_png 4][]

相关postgresql监控内容参数意义可参考[官方文档][Link 3]

3、grafana部署方式

下载grafana部署包后解压，双击\\bin\\grafana-server.exe，然后在浏览器中输入：http://127.0.0.1:3000/，如下图所示：

![format_png 5][]

输入用户名和密码，默认均为：admin，登录成功后配置数据源，如下图所示：

![format_png 6][]

一般初始过程中会提示配置数据源，可能与本过程存在差异，但是不影响配置

![format_png 7][]

此处在Data Sources中点击“Add data source”添加influxdb数据源，选择数据类型为influxdb，之后配置相关参数，如下图所示：

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配置完成后点击“Save&Test”按钮，提示如下信息:

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连接成功并保存。切换到“Dashboards”->“New”界面

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在新界面中添加Graph等展示图，如下图所示：

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点击新生成的graph界面的标题处，选择“Edit”进行参数编辑，如下图所示：

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修改General中的Title为相关监控参数名

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修改Metrics中的Panel Data Source为之前配置的telegraf，并选取展示数据，如下图所示：

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配置完成后可以看到展示结果，如下图所示：

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如果未显示数据，可以设置右上角的展示时间范围，如下图所示：

![format_png 19][]

到此为止一个最基本的postgresql读取磁盘块（blks\_read）的监控配置完成，下面是一个简单的系统及postgresql监控界面如下图所示：

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# 优化 #

为了让监控框架的启动方式更加简洁，我这里进行了一下bat一键启动，代码如下：

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[https_www.cnblogs.com_Bug-Hunter_p_7428774.html]: https://www.cnblogs.com/Bug-Hunter/p/7428774.html
[Link 1]: https://portal.influxdata.com/downloads
[Link 2]: https://grafana.com/grafana/download
[grafana _ influxdb _ telegraf _]: http://www.cnblogs.com/Scissors/p/5977670.html
[format_png]: /images/20230528/08c013dbca584b85984ea9f3d10362a8.png
[format_png 1]: /images/20230528/28437f90d987455ab97fcfa5eb575f64.png
[format_png 2]: /images/20230528/9c5312051b724fe7bea45f664e26bdaf.png
[format_png 3]: /images/20230528/9bbe3f049e7c40669c151d378d01a9d2.png
[format_png 4]: /images/20230528/332f65450c1d47359d0bffe6136cf52a.png
[Link 3]: https://www.postgresql.org/docs/9.2/static/monitoring-stats.html#PG-STAT-DATABASE-VIEW
[format_png 5]: /images/20230528/8371730c65744d3a93357996ce91254d.png
[format_png 6]: /images/20230528/e2b5536ac5aa46ae904b6f168d2bf223.png
[format_png 7]: /images/20230528/4d1a3477195e4700bfd7451f6acbf26b.png
[format_png 8]: /images/20230528/0f2c9c5d880649babe2c8fbb6e88304e.png
[format_png 9]: /images/20230528/d1ab43127cbe41e4828cfb693e13d23d.png
[format_png 10]: /images/20230528/9cf7cfe3367c47549e4b41d5ee0ca783.png
[format_png 11]: /images/20230528/b75ec8b75be641d4a8f52d63cd721e52.png
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[format_png 13]: /images/20230528/4ebaf23fe0cf4274a22b179d21dcf7e7.png
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[format_png 15]: /images/20230528/889833a236144f5bb7960cd21fadfdf8.png
[format_png 16]: /images/20230528/4f07805b008c427e9b424f6d145a0004.png
[format_png 17]: /images/20230528/9c076795f6f54f7dac656624c42773da.png
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