用脚本帮同学自动生成文章观后感后，这名大四学生火了...

爱被打了一巴掌 2023-07-20 10:37 19阅读 0赞

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转自大数据文摘

同一个中国，同一个网课。

3 月 9 日，全国大学生共同上了一堂**疫情防控思政大课**，这可能是中国参与人数最多的一次网课了。

据统计，参加此次网课的学生数量高达 4000 万，大量的涌入一度让直播平台陷入瘫痪。

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看完网课之后，辅导员们也给听课的同学们留下了作业，写一篇观后感以加深大家的印象。

你的观后感写的怎么样？我给你推荐你个网站

全国大学生收到同一份作业的情况也是实属罕见，年轻人打招呼的方式也变成了：“你的观后感写完了吗？”

可能是因为疫情在家，大家太长时间没有动笔写过东西，突然要写观后感还有点不适应。这时候，**一个网站出现在了大家的视野中**，网站界面十分简洁，左上角是标题，“防疫大课堂观后感生成器” 十个大字点明了网站的功能，中间 “再给我整一篇” 的按钮的作用也很直接。

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一键按下，一篇五六百字、像模像样的观后感便诞生了！

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文章后面还贴心的附上截图一张，用过的大学生都说，“我自己写也就这水平”、“爱了爱了”。

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5 天之内，这个观后感生成器已经帮助了共有 **507338 位同学**，生成了 **1868839 次观后感**，还收到了**一千多块钱的打赏**，作者将打赏**全部捐给了韩红爱心慈善基金会**。

观后感生成器的前世今生

为了更加深入的了解这个神奇的网站，我们联系到了网站的作者，一位**江南大学的大四学生**。

问：你为什么想做这个网站呢？

答：程序员嘛，**只是想做一些有用的工具**。

当采访进行到这里，你大概也就知道了，这显然是一个**真正只关注技术的 “程序猿”**！其思维方式也非常符合一位程序员的解决问题方式：出现问题 - 编写程序 - 解决问题 - 分享。

对于这个网站是如何实现自动生成观后感的功能，作者也表示，方式很 “简单粗暴”，**找了几十篇文章分解出了开头正文和结尾，每次随机组合一下就完事了**。

$head=rand(1,17);$str = file_get_contents("./head".$head.".txt");

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最近也有不少大学生表示在家实在太无聊了，在微博大呼 “我要开学！”。

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然而抗疫刚刚取得胜利，目前还有境外输入病例，一着不慎很有可能重蹈覆辙，所以目前还不是开学的合适时机，这场防疫大课堂既是对全国大学生的防疫教育，也是为了让大学生们能够进一步认清当前严峻的形势。

从胡编生成器到胡氏评论大赛，胡锡进本人参与

用技术手段进行有风格的文字生成，这位同学并不是第一位。最近，除了观后感生成器之外，GitHub 上还有一个 **“胡编生成器”** 项目也大火了起来，这也是继 “赵弹磁铁” 之后， **恶搞语言应用**的一位新成员。

从名字上大概就能猜出，胡编生成器是**以环球时报总编辑胡锡进的微博**为语料和原始数据制作的模型，首先我们还是先来看看效果如何：

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熟悉胡锡进微博风格的人还是能一眼看出，生成器生成的文章不能再像胡锡进本人，从原始语料到一篇通顺的文章，这也要得益于胡锡进在微博坚持不懈的进行内容输出。

GitHub 指路：

https://github.com/menzi11/BullshitGenerator

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早在胡编生成器之前，就有网友总结了**胡锡进的评论套路格式**：以形式遮蔽内容；消解意义；偷换目标；把稻草人批判一番；强抢功劳；模糊主次；打桌子哄孩子。

胡氏评论就是这样一种遇到新鲜事，第一时间生成评论发布，马上抢占舆论高地，赢取伟大胜利的评论形式。

如果还是不能理解胡氏评论的精髓，那就只好拿出**网友总结的评论格式模板**了：“近期互联网上出现了\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_，老胡也看到\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_，知道大家很\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_，老胡忍不住啰嗦几句，虽然\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_确实存在部分\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_，但是\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_，最后老胡呼吁\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_”

胡编生成器这两天算是被网友玩坏了，这也惊动了胡锡进本人，甚至**在微博举办了一个胡氏评论大赛**，玩得不亦乐乎。

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看了胡锡进本人的 “参赛文”，你给几分？

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去年风靡一时的 “狗屁不通文章生成器”

“胡编生成器” 的创作者称，胡编生成器的诞生，是基于去年年底风靡一时的 **“狗屁不通文章生成器”**，只要 **输入一句话，系统就会生成一篇万字长文**的神器。

好奇的文摘菌想知道输入 “防疫大课堂观后感” 会出现何种文章，于是...

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没有对比就没有伤害，真的是 “狗屁不通”。

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不仅出现了**车轱辘话**，并且文摘菌也想知道 “防疫大课堂观后感，到底应该如何实现”。

再试一试输入这首非常洗脑的歌曲，看看有什么样的效果：

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emmmm，翻来覆去就是那些句型。神器的作者也在 GitHub 表示，千万别当真，just for fun！

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那么，这个文章生成器究竟是一个怎样的算法？作者在项目里写道：

鄙人才疏学浅并不会任何自然语言处理相关算法，而且目前比较偏爱简单有效的方式达到目的方式，除非撞到了天花板，否则暂时不会引入任何神经网络等算法。不过欢迎任何人另开分支实现更复杂，效果更好的算法，不过除非效果拔群，否则鄙人暂时不会融合。

看来作者也的确拥有一个有趣的灵魂。

那么有没有作者所说的更好的生成器，能够避免长篇大论下的 “狗屁不通” 呢？这就不得不提到 **OpenAI 开发的著名的文本生成模型 GPT-2**。

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一年之前，OpenAI 的新文本生成模型 GPT-2 掀起了一场不小的风波，在技术社区和社交网络引起广泛讨论。

这是 OpenAI 训练的一个**大型无监督语言模型**，能够**生产连贯的文本段落**，在许多语言建模基准上取得了 SOTA 表现。而且该模型**在没有任务特定训练的情况下，能够做到初步的阅读理解、机器翻译、问答和自动摘要**。

由于这个文本生成器性能太好，OpenAI 担忧其将会导致滥用，因此**决定暂不将其发布开源**。

OpenAI 表示，GPT-2 经过 40 千兆字节互联网文本样本的训练，参数达到 15 亿，可以生成 “符合上下文环境文本风格和内容” 的文本，让用户 “为他们选择的主题生成真实和连贯的语句。”GPT-2 在 Winograd Schema，LAMBADA 和其他语言建模任务上均获得了领先水平。

OpenAI 最终发布了一个**精简版本 TalkToTransformer** 供大家使用，我们通过一个例子来看看这个文本生成模型有多强大。

比如用特朗普做例子写一则 “洋葱新闻”。

输入我们的开头：“唐纳德・特朗普今天宣布他将永远关闭美国。特朗普在 twitch 上直播了自己的竞选胜利，他……”

模型给出的续写是：“…… 对媒体的批评进行了猛烈抨击，这让美国人感到意外。他列举了 100 多万张非法选票、对选举结果的操纵，甚至还有一名墨西哥裔美国法官同情他的竞选对手的阴谋论。当他走下舞台时，一群人高呼‘把他关起来！’和‘特朗普！’，并目送他离开。”

看来 GPT-2 的效果还是不错的，“防疫大课堂观后感生成器” 的作者也表示，生成观后感 “用不上 GPT-2”，但相信大家和文摘菌有一样的好奇，如果用 GPT-2 来写一篇 “防疫大课堂观后感”，结果会怎么样？

感兴趣的同学不妨一试哦！

**END**

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● [我这些年从来没有用过算法，除了出去面试的时候][Link 1]

[● ][Link 2][火爆全网！这个 Python 项目很骚气！][Python]

● [面试了15位来自985/211高校的2020届研究生，熬夜赶出了这篇文章][15_985_211_2020]

● [Chrome，你够了！][Chrome]

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点“在看”你懂得

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[Link 1]: https://blog.csdn.net/kexuanxiu1163/article/details/105190257
[Link 2]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2MzE5MjMxNQ%3D%3D&chksm=ce7ef418f9097d0e01bfe9410a9e40e9f4337c835c87e28332e6a8d8fd8b91b4794164f4c1a1&idx=1&mid=2247491980&scene=21&sn=5ef03c0108a5730fa28e492ec77e22d9#wechat_redirect
[Python]: https://blog.csdn.net/kexuanxiu1163/article/details/105212791
[15_985_211_2020]: https://blog.csdn.net/kexuanxiu1163/article/details/105172002
[Chrome]: https://blog.csdn.net/kexuanxiu1163/article/details/105212789
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