Tomcat8性能JVM优化

朱雀 2023-07-20 05:40 78阅读 0赞

JVM性能调优：  
Tomcat性能JVM优化,主要调堆内存空间和GC算法；  
要求每次GC时间足够短，每段时间GC次数足够少；  
常见 catalina.sh 配置修改如下：  
JAVA\_OPTS="$JAVA\_OPTS -server -Xms1024m -Xmx1024m -Xss256k -XX:+UseParallelOldGC -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/tmp/heap\_dump -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -Xloggc:/tmp/heap\_trace.txt -XX:NewSize=256m -XX:MaxNewSize=256m -XX:MetaspaceSize=200m -XX:MaxMetaspaceSize=200m"

配置说明：  
\-Xms1024m \#初始JVM堆大小1024M 一般堆内存使用1/4可用内存  
\-Xmx1024m \#最大JVM堆大小1024M  
\-Xss256k \#每个线程大小 一般256k  
\-XX:+UseParallelOldGC \#设置并行年老代收集器  
\-XX:NewSize=256m -XX:MaxNewSize=256m \#设置年轻代大小256 建议年轻代和年老代将根据默认的比例（1：4）分配堆内存  
\-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError \#可以控制JVM 在 OutOfMemoryError 时打印堆的信息  
\-XX:HeapDumpPath=/tmp/heap\_dump \#设置打印的位置  
\-XX:+PrintGCDetails \#打印GC的详细信息  
\-XX:+PrintGCTimeStamps \#打印GC的时间信息  
\-Xloggc:/tmp/heap\_trace.txt \#设置GC打印的日志名称  
\-XX:MetaspaceSize=200m -XX:MaxMetaspaceSize=200m \#设置元空间 非堆内存 一般126-200M

堆内存设置  
\-Xms：初始JVM堆大小 一般堆内存使用1/4可用内存  
\-Xmx：最大JVM堆大小 一般堆内存使用1/4可用内存  
\-XX：NewSize=n 设置年轻代大小  
\-XX：NewRatio=3 \#年轻代和年老代将根据默认的比例（1：4）分配堆内存  
设置年轻代和年老代的比值。如：为3，表示年轻代与年老代比值为1：3，年轻代占整个年轻代年老代和的1/4  
\-XX：SurvivorRatio=n \#默认是8可以使用默认值  
年轻代中Eden区与两个Survivor区的比值。注意Survivor区有两个。如：3，表示Eden：Survivor=3：2，一个Survivor区占整个年轻代的1/5  
年轻代又分为Eden和Survivor区。Survivor区由FromSpace和ToSpace组成。Eden区占大容量，Survivor两个区占小容量，默认比例是8:1:1  
\-XX:NewSize=156m -XX:MaxNewSize=156m \#设置年轻代堆大小 年轻代和年老代将根据默认的比例（1：4）分配堆内存

GC回收器设置  
不同的GC回收器算法不一样，效率也不一样，主要看业务  
\-XX：+UseSerialGC：设置串行收集器  
\-XX：+UseParallelGC：设置并行收集器  
\-XX：+UseParalledlOldGC：设置并行年老代收集器  
\-XX：+UseConcMarkSweepGC：设置并发收集器

设置打Heap Dump信息  
\-XX:HeapDumpPath  
\-XX:+PrintGCDetails  
\-XX:+PrintGCTimeStamps  
\-Xloggc:/usr/aaa/dump/heap\_trace.txt

问题一：  
一个服务系统，经常出现卡顿，分析原因，发现Full GC时间太长  
jstat -gcutil PID  
S0 S1 E O P YGC YGCT FGC FGCT GCT  
12.16 0.00 5.18 63.78 20.32 54 2.047 5 6.946 8.993  
分析上面的数据，发现Young GC执行了54次，耗时2.047秒，每次Young GC耗时37ms，在正常范围，而Full GC执行了5次，耗时6.946秒，每次平均1.389s，数据显示出来的问题是：  
Full GC耗时较长，分析该系统的是指发现，NewRatio=9，也就是说，新生代和老生代大小之比为1:9，  
这就是问题的原因：新生代太小，导致对象提前进入老年代，触发老年代发生Full GC；  
老年代较大，进行Full GC时耗时较大；  
优化的方法是调整NewRatio的值，调整到4，发现Full GC没有再发生，只有Young GC在执行。这就是把对象控制在新生代就清理掉，  
没有进入老年代（这种做法对一些应用是很有用的，但并不是对所有应用都要这么做；  
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