告诉你那里最受欢迎，python爬取全国13个城市旅游数据

你的名字 2023-07-19 10:35 8阅读 0赞

![format_png][]**前言**

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**抓取数据**

![format_png 1][]

通过请求https://piao.qunar.com/ticket/list.htm?keyword=北京，获取北京地区热门景区信息，再通过BeautifulSoup去分析提取出我们需要的信息。

这里爬取了前4页的景点信息，每页有15个景点。因为去哪儿并没有什么反爬措施，所以直接请求就可以了。

这里随机选择了13个热门城市：北京、上海、成都、三亚、广州、重庆、深圳、西安、杭州、厦门、武汉、大连、苏州。

并将爬取的数据存到了MongoDB数据库 。

**爬虫部分完整代码如下：**

import requests
    from bs4 import BeautifulSoup
    from pymongo import MongoClient
    
    class QuNaEr():
     def __init__(self, keyword, page=1):
     self.keyword = keyword
     self.page = page
    
     def qne_spider(self):
     url = 'https://piao.qunar.com/ticket/list.htm?keyword=%s&region=&from=mpl_search_suggest&page=%s' % (self.keyword, self.page)
     response = requests.get(url)
     response.encoding = 'utf-8'
     text = response.text
     bs_obj = BeautifulSoup(text, 'html.parser')
    
     arr = bs_obj.find('div', {'class': 'result_list'}).contents
     for i in arr:
     info = i.attrs
     # 景区名称
     name = info.get('data-sight-name')
     # 地址
     address = info.get('data-address')
     # 近期售票数
     count = info.get('data-sale-count')
     # 经纬度
     point = info.get('data-point')
    
     # 起始价格
     price = i.find('span', {'class': 'sight_item_price'})
     price = price.find_all('em')
     price = price[0].text
    
     conn = MongoClient('localhost', port=27017)
     db = conn.QuNaEr # 库
     table = db.qunaer_51 # 表
    
     table.insert_one({
     'name' : name,
     'address' : address,
     'count' : int(count),
     'point' : point,
     'price' : float(price),
     'city' : self.keyword
     })
    
    
    
    if __name__ == '__main__':
     citys = ['北京', '上海', '成都', '三亚', '广州', '重庆', '深圳', '西安', '杭州', '厦门', '武汉', '大连', '苏州']
     for i in citys:
     for page in range(1, 5):
     qne = QuNaEr(i, page=page)
     qne.qne_spider()

**效果图如下：**

![format_png 2][]

有了数据，我们就可以分析出自己想要的东西了。

**分析数据**

**1、最受欢迎的15个景区**

![format_png 3][]

由图可以看出，在选择的13个城市中，最热门的景区为上海的迪士尼乐园。

**代码如下：**

from pymongo import MongoClient
    # 设置字体，不然无法显示中文
    from pylab import *
    
    mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
    
    conn = MongoClient('localhost', port=27017)
    db = conn.QuNaEr # 库
    table = db.qunaer_51 # 表
    
    result = table.find().sort([('count', -1)]).limit(15)
    # x,y轴数据
    x_arr = [] # 景区名称
    y_arr = [] # 销量
    for i in result:
     x_arr.append(i['name'])
     y_arr.append(i['count'])
    
    """
    去哪儿月销量排行榜
    """
    plt.bar(x_arr, y_arr, color='rgb') # 指定color，不然所有的柱体都会是一个颜色
    plt.gcf().autofmt_xdate() # 旋转x轴，避免重叠
    plt.xlabel(u'景点名称') # x轴描述信息
    plt.ylabel(u'月销量') # y轴描述信息
    plt.title(u'拉钩景点月销量统计表') # 指定图表描述信息
    plt.ylim(0, 4000) # 指定Y轴的高度
    plt.savefig('去哪儿月销售量排行榜') # 保存为图片
    plt.show()

**2、景区热力图**

这里为了方便，只展示一下北京地区的景区热力图。用到了百度地图的开放平台。首先需要先注册开发者信息，首页底部有个申请秘钥的按钮，点击进行创建就可以了。我的应用类型选择的是浏览器端，因此只需要组装数据替换掉相应html代码即可。另外还需要将自己访问应用的AK替换掉。效果图如下：

![format_png 4][]

**3、景区价格**

价格是出游第一个要考虑的，一开始想统计一下各城市的平均价格，但是后来发现效果不是很好，比如北京的刘老根大舞台价格在580元，这样拉高了平均价格。就好比姚明和潘长江的平均身高在190cm，并没有什么说服力。所以索性展示一下景区的价格分布。

根据价格设置了六个区间：

![format_png 5][]

通过上图得知，大部分的景区门票价格都在200元以下。每次旅游花费基本都在交通、住宿、吃吃喝喝上了。门票占比还是比较少的。

**实现代码如下：**

arr = [[0, 50], [50,100], [100, 200], [200,300], [300,500], [500,1000]]
    name_arr = []
    total_arr = []
    for i in arr:
     result = table.count({'price': {'$gte': i[0], '$lt': i[1]}})
     name = '%s元 ~ %s元 ' % (i[0], i[1])
     name_arr.append(name)
     total_arr.append(result)
    
    color = 'red', 'orange', 'green', 'blue', 'gray', 'goldenrod' # 各类别颜色
    explode = (0.2, 0, 0, 0, 0, 0) # 各类别的偏移半径
    
    # 绘制饼状图
    pie = plt.pie(total_arr, colors=color, explode=explode, labels=name_arr, shadow=True, autopct='%1.1f%%')
    
    plt.axis('equal')
    plt.title(u'热点旅游景区门票价格比例', fontsize=12)
    
    plt.legend(loc=0, bbox_to_anchor=(0.82, 1)) # 图例
    # 设置legend的字体大小
    leg = plt.gca().get_legend()
    ltext = leg.get_texts()
    plt.setp(ltext, fontsize=6)
    # 显示图
    plt.show()

你一般旅游都去哪呢？

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[format_png 2]: /images/20230528/feb592d0bf134a1f883ef9feb8205e5b.png
[format_png 3]: /images/20230528/5b438a1280a54cf38d6749286ef0fa42.png
[format_png 4]: /images/20230528/fc3eb61be01a40079042d24cc11488d4.png
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