Java实现 LeetCode 558 四叉树交集（四叉树，第一次遇到，研究了半天）

╰半夏微凉° 2023-07-18 09:41 1阅读 0赞

## 558. 四叉树交集 ##

四叉树是一种树数据，其中每个结点恰好有四个子结点：topLeft、topRight、bottomLeft 和 bottomRight。四叉树通常被用来划分一个二维空间，递归地将其细分为四个象限或区域。

我们希望在四叉树中存储 True/False 信息。四叉树用来表示 N \* N 的布尔网格。对于每个结点, 它将被等分成四个孩子结点直到这个区域内的值都是相同的。每个节点都有另外两个布尔属性：isLeaf 和 val。当这个节点是一个叶子结点时 isLeaf 为真。val 变量储存叶子结点所代表的区域的值。

例如，下面是两个四叉树 A 和 B：

+-------+-------+   T: true
    |       |       |   F: false
    |   T   |   T   |
    |       |       |
    +-------+-------+
    |       |       |
    |   F   |   F   |
    |       |       |
    +-------+-------+
    topLeft: T
    topRight: T
    bottomLeft: F
    bottomRight: F

+-------+---+---+
    |       | F | F |
    |   T   +---+---+
    |       | T | T |
    +-------+---+---+
    |       |       |
    |   T   |   F   |
    |       |       |
    +-------+-------+
    topLeft: T
    topRight:
         topLeft: F
         topRight: F
         bottomLeft: T
         bottomRight: T
    bottomLeft: T
    bottomRight: F

你的任务是实现一个函数，该函数根据两个四叉树返回表示这两个四叉树的逻辑或(或并)的四叉树。

A: B: C (A or B):

+-------+-------+  +-------+---+---+  +-------+-------+
    |       |       |  |       | F | F |  |       |       |
    |   T   |   T   |  |   T   +---+---+  |   T   |   T   |
    |       |       |  |       | T | T |  |       |       |
    +-------+-------+  +-------+---+---+  +-------+-------+
    |       |       |  |       |       |  |       |       |
    |   F   |   F   |  |   T   |   F   |  |   T   |   F   |
    |       |       |  |       |       |  |       |       |
    +-------+-------+  +-------+-------+  +-------+-------+

提示：

A 和 B 都表示大小为 N \* N 的网格。  
N 将确保是 2 的整次幂。  
如果你想了解更多关于四叉树的知识，你可以参考这个 wiki 页面。  
逻辑或的定义如下：如果 A 为 True ，或者 B 为 True ，或者 A 和 B 都为 True，则 “A 或 B” 为 True。

/* // Definition for a QuadTree node. class Node { public boolean val; public boolean isLeaf; public Node topLeft; public Node topRight; public Node bottomLeft; public Node bottomRight; public Node() {} public Node(boolean _val,boolean _isLeaf,Node _topLeft,Node _topRight,Node _bottomLeft,Node _bottomRight) { val = _val; isLeaf = _isLeaf; topLeft = _topLeft; topRight = _topRight; bottomLeft = _bottomLeft; bottomRight = _bottomRight; } }; */
    class Solution { 
        //是不是叶子节点
        public Node intersect(Node quadTree1, Node quadTree2) { 
            if(quadTree1.isLeaf && quadTree2.isLeaf){ 
                Node res = new Node(false, false, null, null, null, null);
                res.val = quadTree1.val || quadTree2.val;
                res.isLeaf = true;
                return res;
            }
            else if(quadTree1.isLeaf && !quadTree2.isLeaf){ 
                if(quadTree1.val){ 
                    return quadTree1;
                }
                else{ 
                    return quadTree2;
                }
            }
            else if(quadTree2.isLeaf && !quadTree1.isLeaf){ 
                if(quadTree2.val){ 
                    return quadTree2;
                }
                else{ 
                    return quadTree1;
                }
            }
            else{ 
                //都不是叶子结点，就创建结点递归
                Node res = new Node(false, false, null, null, null, null);
                res.topLeft = intersect(quadTree1.topLeft, quadTree2.topLeft);
                res.topRight = intersect(quadTree1.topRight, quadTree2.topRight);
                res.bottomLeft = intersect(quadTree1.bottomLeft, quadTree2.bottomLeft);
                res.bottomRight = intersect(quadTree1.bottomRight, quadTree2.bottomRight); 
                //如果都为true，就向下搜索
                if(res.topLeft.isLeaf && res.topRight.isLeaf
                   && res.bottomLeft.isLeaf && res.bottomRight.isLeaf
                   && res.topLeft.val == res.topRight.val
                   && res.topRight.val == res.bottomLeft.val
                   && res.bottomLeft.val == res.bottomRight.val){ 
                    res = res.topLeft;
                }
                return res;
            }
        }
    }