LeetCode题目（Python实现）：分发饼干

￡神魔★判官ぃ 2023-07-16 03:55 18阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  题目
 *   *  想法一：优先满足胃口大的
     *   *  算法实现
         *  执行结果
         *  复杂度分析
     *  最小堆
     *   *  算法实现
         *  执行结果
     *  最大堆
     *   *  算法实现
         *  执行结果
     *  小结

# 题目 #

假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子 `i` ，都有一个胃口值 `gi` ，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 `j` ，都有一个尺寸 `sj` 。如果 `sj >= gi` ，我们可以将这个饼干 `j` 分配给孩子 `i` ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。

**注意**：

你可以假设胃口值为正。  
一个小朋友最多只能拥有一块饼干。

**示例1** :

输入: [1,2,3], [1,1]
    
    输出: 1
    
    解释: 
    你有三个孩子和两块小饼干，3个孩子的胃口值分别是：1,2,3。
    虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是1，你只能让胃口值是1的孩子满足。
    所以你应该输出1。

**示例2** :

输入: [1,2], [1,2,3]
    
    输出: 2
    
    解释: 
    你有两个孩子和三块小饼干，2个孩子的胃口值分别是1,2。
    你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。
    所以你应该输出2.

## 想法一：优先满足胃口大的 ##

想法是先用最大的饼干满足胃口最大孩子，满足不了换第二胃口大的；满足的话换下一块饼干。

### 算法实现 ###

def findContentChildren(self, g: List[int], s: List[int]) -> int:
        count = 0
        g.sort(reverse=True)
        s.sort()
        for i in g:
            if not s:
                break
            if i <= s[-1]:
                count += 1
                s.pop()
        return count

### 执行结果 ###

**执行结果** : 通过  
**执行用时** : 184 ms, 在所有 Python3 提交中击败了91.51%的用户  
**内存消耗** : 14.8 MB, 在所有 Python3 提交中击败了5.47%的用户  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTU2NTk5_size_16_color_FFFFFF_t_70]

### 复杂度分析 ###

*  时间复杂度：O(nlogn)
 *  空间复杂度：O(1)

## 最小堆 ##

### 算法实现 ###

import heapq
    
    def findContentChildren(self, g: List[int], s: List[int]) -> int:
        heapq.heapify(g)
        heapq.heapify(s)
    
        res = 0
        # 如果小的饼干满足不了贪心指数最小的小朋友，就放弃这个饼干
        while g and s:
            if s[0] >= g[0]:
                heapq.heappop(g)
                heapq.heappop(s)
                res += 1
            else:
                heapq.heappop(s)
        return res

### 执行结果 ###

![在这里插入图片描述][20200321210504733.png]

## 最大堆 ##

### 算法实现 ###

import heapq
    
    def findContentChildren(self, g: List[int], s: List[int]) -> int:
        g = [(-num, num) for num in g]
        s = [(-num, num) for num in s]
        heapq.heapify(g)
        heapq.heapify(s)
    
        # 如果最大的饼干都满足不了胃口最大的小朋友，就放弃这个小朋友
        res = 0
        while g and s:
            if s[0][1] >= g[0][1]:
                heapq.heappop(g)
                heapq.heappop(s)
                res += 1
            else:
                heapq.heappop(g)
        return res

### 执行结果 ###

![在这里插入图片描述][20200321210713720.png]

## 小结 ##

题目不算很难，又学到一种小顶堆的数据结构，这篇blog[简单介绍了这个模块][Link 1]。

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTU2NTk5_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20230528/33caed6a112543e69847dcc5615f7c71.png
[20200321210504733.png]: /images/20230528/9f5629cd4dd746489e8f2faa318a5c2f.png
[20200321210713720.png]: /images/20230528/b3f490b4cdec48f28b1b4d55a0069fe6.png
[Link 1]: https://blog.csdn.net/jamfiy/article/details/88185512?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task