SQL基础笔记（4）- SELECT 查询基础

Bertha 。 2023-07-15 09:14 25阅读 0赞

### SQL基础笔记（4）- 如何提升 SELECT 查询效率 ###

*  基础查询
 *   *   *  1. SELECT基础查询
         *  2. DISTINCT的使用
         *  3. ORDER BY排序
         *  4. LIMIT约束返回结果数量
         *  5. SELECT执行顺序
         *   *   *  关键字的顺序
                 *  语句的执行顺序
         *  6. where数据过滤
         *   *   *  比较运算符
                 *  逻辑运算符
                 *   *  通配符

# 基础查询 #

下图为表`ums_admin`表的数据例子  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2FhMzkwNDgxOTc4_size_16_color_FFFFFF_t_70]

### 1. SELECT基础查询 ###

-- 查询用户名和邮箱
    SELECT username,email FROM ums_admin;

-- 查询表中所有数据，在生产环境中不建议这样使用
    SELECT * FROM ums_admin

-- 查询时定义别名
    SELECT username AS user,password AS pwd,email FROM ums_admin;

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2FhMzkwNDgxOTc4_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

### 2. DISTINCT的使用 ###

1.  DISTINCT 需要放到所有列名的前面，如果写成`SELECT username, DISTINCT password FROM ums_admin`会报错。
2.  DISTINCT 其实是对后面所有列名的组合进行去重，所以`SELECT DISTINCT username, icon`和`SELECT DISTINCT icon`，返回的结果是不一样

-- 去除重复行
    SELECT DISTINCT username, icon FROM ums_admin;

### 3. ORDER BY排序 ###

1.  排序的列名：ORDER BY 后面可以有一个或多个列名，如果是多个列名进行排序，会按照后面第一个列先进行排序，当第一列的值相同的时候，再按照第二列进行排序，以此类推。
2.  排序的顺序：ORDER BY 后面可以注明排序规则，ASC 代表递增排序，DESC 代表递减排序。如果没有注明排序规则，默认情况下是按照 ASC 递增排序。我们很容易理解 ORDER BY 对数值类型字段的排序规则，但如果排序字段类型为文本数据，就需要参考数据库的设置方式了，这样才能判断 A 是在 B 之前，还是在 B 之后。比如使用 MySQL 在创建字段的时候设置为 BINARY 属性，就代表区分大小写。
3.  非选择列排序：ORDER BY 可以使用非选择列进行排序，所以即使在 SELECT 后面没有这个列名，你同样可以放到 ORDER BY 后面进行排序。
4.  ORDER BY 的位置：ORDER BY 通常位于 SELECT 语句的最后一条子句，否则会报错。

SELECT DISTINCT username, email FROM ums_admin ORDER BY username DESC ,email ASC;

### 4. LIMIT约束返回结果数量 ###

*  MYSQL， 使用`LIMIT 3`
 *  SQL Server 和 Access， 使用`TOP 3`
 *  DB2，使用`FETCH FIRST 3 ROWS ONLY`
 *  Oracle，使用`ROWNUM <=3`

SELECT DISTINCT username, email FROM ums_admin ORDER BY username DESC ,email ASC LIMIT 2;

### 5. SELECT执行顺序 ###

##### 关键字的顺序 #####

SELECT ... FROM ... WHERE ... GROUP BY ... HAVING ... ORDER BY ...

##### 语句的执行顺序 #####

FROM > WHERE > GROUP BY > HAVING > SELECT 的字段 > DISTINCT > ORDER BY > LIMIT

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2FhMzkwNDgxOTc4_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

### 6. where数据过滤 ###

##### 比较运算符 #####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2FhMzkwNDgxOTc4_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

##### 逻辑运算符 #####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2FhMzkwNDgxOTc4_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]

###### 通配符 ######

*  `%` 代表0个或多个字符
 *  `_` 代表一个字符

> 在实际操作过程中，建议你尽量少用通配符，  
> 因为它需要消耗数据库更长的时间来进行匹配。即使你对 LIKE 检索的字段进行了索引，索引的价值也可能会失效。  
> 如果要让索引生效，那么 LIKE 后面就不能以（%）开头，否则会对全表进行扫描

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2FhMzkwNDgxOTc4_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]

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