anaconda 配置 yolov3 环境

拼搏现实的明天。 2023-07-15 09:06 76阅读 0赞

## 1、 使用清华镜像创建环境 ##

输入：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    conda config --set show_channel_urls yes
    conda create -n yolo python=3.6

(忽略图中因为打错字母导致的报错…)  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTA0MTE5_size_16_color_FFFFFF_t_70]

## 2、进入yolo环境 ##

输入：

conda activate yolo

![在这里插入图片描述][20200316001211529.png]

## 3、更换pip源下载 ##

\*\* 1、下载keras：\*\*

# 不更换国内源的命令
    # 超时失败是常有的事
    pip install keras==2.1.5 
    # 更换国内源
    pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple keras==2.1.5
    # pip install -i// + 链接 + //keras==2.1.5（keras的版本）

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTA0MTE5_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
**2、下载 tensorflow ：**

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==1.6.0

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTA0MTE5_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

**3、下载 Pillow**

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Pillow

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTA0MTE5_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
**4、安装 matplotlib**

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTA0MTE5_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]  
**5、下载 ffmpeg**

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ffmpeg

或

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
    conda config --set show_channel_urls yes
    conda install ffmpeg

![在这里插入图片描述][20200316005227363.png]  
**6、安装 opencv**

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-contrib-python

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTA0MTE5_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTA0MTE5_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20230528/ec5c0c15b0eb4989bf3e05056b628b96.png
[20200316001211529.png]: /images/20230528/f88a1e6f7cad4fbbb0f4c304f8f003dd.png
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[20200316005227363.png]: /images/20230528/2e4e3c90d36341db89e1170cbcd0818c.png
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