确保服务稳定 Redis 上线之前应该做的事

亦凉 2023-07-15 02:54 17阅读 0赞

在互联网行业大多数的应该系统都是分步式系统。并且为了优化系统，在架构设计的时候大多数都引入了缓存中间件 – Redis。相对于 memcache 缓存中间件只支持字符串类型， Redi 拥有更多的数据类型。

*  string：字符串是一种基本的数据类型，用于保存 key/value 类型的数据
 *  hash：哈希是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象
 *  list：列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边)。一个列表最多可以包含 232 - 1 个元素 (4294967295, 每个列表超过40亿个元素)
 *  set：集合是 String 类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。
 *  sorted sets：有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。

`一般情况下 Redis 可用于使用于以下应用场景`：

*  缓存
 *  count – 计数
 *  展示最近、最热、点击率最高、活跃度最高等等条件的 Top List
 *  用户最近访问记录也是 Redis List 很好的应用场景
 *  通过 List 和 lpop 及 lpush 接口进行队列的写入与消费
 *  Redis 的 Lua 的功能扩展实际给 Redis 带来了更多的应用场景，可以编写若干 command 组合作为一个小型的非阻塞事务或者更新逻辑
 *  Redis 提供的主从数据同步功能，其实是对 cache 的一个强有力功能的扩展

Redis 在系统中有这么多的就用场景那么在上线之前我们应该对 Redis 进行性能测试，这样才能让 Redis 在不同的服务器上能够更好的为我们的服务服务。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTI0MTA3MzM_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
在我们 Redis 安装成功之后，在 $\{redis\_home\}/src 目录中一般会包含以下命令：

*  redis-server：redis 服务器启动命令
 *  redis-cli：redis 连接连接服务器的客户端命令
 *  redis-benchmark：redis 性能检测命令

其它的我们暂时不讨论，今天主要的讨论的就是 `redis-benchmark` 这个 redis 性能检测命令。我们输出`redis-benchmark --help`，就可以查看它的帮助命令。并且它还会给我们一些举例：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTI0MTA3MzM_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
里面的单词比较简单我就不做过多介绍了，下面就以我的 mac 为例为大家举例几个比较常用的检测,以下就是我的电脑配置：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTI0MTA3MzM_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
下面就为大家举例如何使用 Redis 做性能压力测试：

## 1 所有数据的压力测试 ##

可以使用以下命令对 Redis 所有的数据类型做压力测试：

redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -c 100 -n 100000

这个命令的意思：检测服务器 `127.0.0.1:6379` ，100 个并发连接，100000 个请求，检测服务器性能。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTI0MTA3MzM_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
控制台会打印以上信息主要包括以下几个点：

*  需要压力测试的命令
 *  100000 个命令执行时间所占的百分比
 *  每秒钟可以处理多少个请求

## 2、固定数据大小的测试 ##

测试存储大小为 100 kb 的数据包的性能

redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -q -d 100

以下是测试结果：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTI0MTA3MzM_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]  
大多数每秒处理数据在 10 万以上。哈哈，看来我的电脑性能还不错。

## 3、针对特定命令测试 ##

在大多数系统当中，我们只会使用到比如 get/set 的命令，那么我们在做性能测试的时候就只需要对 get/set 命令进行性能测试就可以了。

redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -t set,get -n 100000 -q

以下就是测试结果：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTI0MTA3MzM_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]  
在控制台只会打印 get/set 命令每秒钟能够处理多少个请求。

## 4、利用 Lua 脚本测试 ##

Redis 在做性能压力测试的时候，同样也可以使用 Lua 脚本。

redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -n 100000 -q script "redis.call('set', 'foo', 'bar')"

上面的测试目的只是测试某些数据的存储性能 。

以下就是控制台的打印：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTI0MTA3MzM_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]

当然这里只是罗列了几个场景，大家可以根据自己的业务场景进行 Redis 的性能压力测试。

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTI0MTA3MzM_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20230529/260d3e169e9140acb5f31dae23301cbe.png
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