OpenCV学习笔记之图像融合

ゝ一世哀愁。 2023-07-14 10:53 33阅读 0赞

# 一、线性融合操作 #

*线性混合操作* 也是一种典型的二元（两个输入）的 *像素操作* ：

![g(x) = (1 - \\alpha)f\_\{0\}(x) + \\alpha f\_\{1\}(x)][g_x_ _ _1 - _alpha_f_0_x_ _ _alpha f_1_x]

通过在范围 ![0 \\rightarrow 1][0 _rightarrow 1] 内改变 ![\\alpha][alpha] ，这个操可以用来对两幅图像或两段视频产生时间上的 *画面叠化* （cross-dissolve）效果，就像在幻灯片放映和电影制作中那样

# 二、操作实践 #

#include <QCoreApplication>
    #include <iostream>
    #include <opencv2/core.hpp>
    #include <opencv2/highgui.hpp>
    #include <opencv2/imgproc.hpp>
    #include <opencv2/imgcodecs.hpp>
    #include <QDebug>
    #include <QDir>
    #include <QFile>
    #include "iostream"
    
    using namespace std;
    using namespace cv;
    
    int main()
    {
        double alpha = 0.5; double beta;
        Mat src1, src2, dst;
        //! 读取图片
        src1 = imread("C:/2.png");
        src2 = imread("C:/3.png");
    
        if( !src1.data ) { qDebug("Error loading src1 \n"); return -1; }
        if( !src2.data ) { qDebug("Error loading src2 \n"); return -1; }
    
        //! 调整两幅图片保持一致，否则会出错
        resize(src2, src2, Size(src1.cols, src1.rows));
    
        beta = ( 1.0 - alpha );
        addWeighted( src1, alpha, src2, beta, 0.0, dst);
    
        imshow( "Linear Blend", dst );
        waitKey(0);
        return 0;
    }

![20200314162743741.png][] ![20200314162755777.png][]![20200314162925587.png][]

src1 src2 dst

# 参考资料： #

*  [使用OpenCV对两幅图像求和（求混合(blending)）][OpenCV_blending]

# 附录1：addWeighted（）函数实现图像线性混合 #

void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype=-1);  
    第一个参数，InputArray类型的src1，表示需要加权的第一个数组，常常填一个Mat。
    第二个参数，alpha，表示第一个数组的权重
    第三个参数，src2，表示第二个数组，它需要和第一个数组拥有相同的尺寸和通道数。
    第四个参数，beta，表示第二个数组的权重值。
    第五个参数，dst，输出的数组，它和输入的两个数组拥有相同的尺寸和通道数。
    第六个参数，gamma，一个加到权重总和上的标量值。看下面的式子自然会理解。
    第七个参数，dtype，输出阵列的可选深度，有默认值-1。;当两个输入数组具有相同的深度时，这个参数设置为-1（默认值），即等同于src1.depth（）。

[g_x_ _ _1 - _alpha_f_0_x_ _ _alpha f_1_x]: /images/20230529/d1bee2292bbe435eb9fad4a2fafcc559.png
[0 _rightarrow 1]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL3d3dy5vcGVuY3Yub3JnLmNuL29wZW5jdmRvYy8yLjMuMi9odG1sL19pbWFnZXMvbWF0aC9lYTE4NWZmZTQxYmUwYjQ4ODY2ZGVlZGNkZTM4Nzc2NjdhMjE0ZjUxLnBuZw?x-oss-process=image/format,png
[alpha]: /images/20230529/c5e6a461d63b4e8d9c9843bba9b96278.png
[20200314162743741.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200314162743741.png
[20200314162755777.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200314162755777.png
[20200314162925587.png]: /images/20230529/7da6fc5c6a24444b89e2cfcbaf1e7474.png
[OpenCV_blending]: http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/core/adding_images/adding_images.html#adding-images