【python数据分析（20）】Matplotlib库运行前系统参数设置（中文及负号不显示、网格线及透明度、刻度显示）

淩亂°似流年 2023-07-13 13:47 15阅读 0赞

#### 1、版本选择 ####

这里安装的是最新的Anaconda 2020.02版本（[下载地址][Link 1]），打开jupyter notebook，新建一个python3文件，首先查看一下matplotlib的版本号，输入如下

import matplotlib
    print(matplotlib.__version__)

–> 输出的结果为：（Anaconda中默认配置的是`3.1.3`的版本）

3.1.3

#### 2、简单示例 ####

绘制图形一般要使用`matplotlib`下面的子模块`pyplot`，然后再进行简单的数据示例，就可以进行数据的输出

import matplotlib.pyplot as plt
    
    x = [-5,-1,0,1,5]
    y = [5,1,0,1,5]
    plt.plot(x,y)
    plt.title('示例')
    plt.show()

–> 输出的结果为：（可以看出关于中文是不显示，并进行警报的，而且整个输出的图表样式也很平淡，个人不怎么倾向这个样式）  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x5c184Mjg_size_16_color_FFFFFF_t_70]

## 3、配置系统参数 ##

首先要知道`matplotlib`库图形绘制参数的配置文件路径在哪里，可以通过输入如下代码

import matplotlib
    print(matplotlib.matplotlib_fname())

–> 输出的结果为：（也就是在安装的`matplotlib`文件夹下面的`mpl-data`文件夹下的最后一个文件）

D:\Anaconda\lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\matplotlibrc

其次，找到该文件，这里使用的是Sublime软件进行打开，接着就是进行必要的参数设定了

**1）中文不显示问题**

直接修改第210行的代码（这里是以3.1.3版本的配置文件为准），其中添加`SimHei`黑体，并取消前面的`#`号，如下，设置完成后，重新运行上面的数据示例，进行绘图  
![在这里插入图片描述][20200312163237173.png]  
–> 输出的结果为：（这里虽然将中文显示问题解决了，但是引入负号显示问题）  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x5c184Mjg_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
**2）符号显示问题**

在329行处，将后面的`True`改为`False`，并取消前面的`#`号，然后保存  
![在这里插入图片描述][20200312163543320.png]  
–> 输出的结果为：（自此解决了中文和负号的显示问题，当然如果选择其他的字体可能就没有负号显示的问题，这里选择`SimHei`黑体，就是告知当负号不显示时候该调整什么参数）  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x5c184Mjg_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
**3） 网格及透明度问题**

看到上面默认的图表样式，个人还是倾向于有表格线的，而且表格线虚线（406行）要比实线来的美观一下，为了不影响图线的显示，对于网格线的透明度（408行）也需要进行调整，因此根据个人偏好进行调整设置如下：  
![在这里插入图片描述][20200312164449135.png]  
接着就是打开293行网格的开关，如果不设置的话默认是`False`关闭网格，即使修改了上述参数也出图时也不会默认显示出来，因此这个开关键是必不可少的设置项  
![在这里插入图片描述][20200312165551425.png]  
–> 输出的结果为：（可以发现网格线默认打开了）  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x5c184Mjg_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
**4）刻度显示问题**

通过上面的图形，可以发现，刻度的显示指针只有左侧和下侧存在，看上去很不舒服，而且这个指针朝外（个人并不倾向于这个样式），这里选择的是就把所有的刻度全部显示，最后将方向调整为内侧，需要调整的行数如下图所示（364、365、376、384、385、396）  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x5c184Mjg_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]  
至此个人倾向的一个图表风格的系统参数就设置完成了，这样之后再生成的图表就不需要再进行重复的代码输入了，这里的参数配置可以根据自己的喜好选择，建议是在使用matplotlib绘图之前，就设定好自己喜欢的一个风格，可以减少很多重复的工作

#### 3、输出展示 ####

还是同样的代码，在jupyter notebook中运行，输入的结果如下  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x5c184Mjg_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]

[Link 1]: https://www.anaconda.com/distribution/#download-section
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x5c184Mjg_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20230529/d75be932b12b497db73897eb2cf127b7.png
[20200312163237173.png]: /images/20230529/2f60f88ad53a4da3ae53089f0c4e2328.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x5c184Mjg_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20230529/a3672d69ac174148b4300926b7588c7f.png
[20200312163543320.png]: /images/20230529/026617b0ca1248c4b25e2ed9e7cde7a7.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x5c184Mjg_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20230529/f92a3c6224614dbca2a66caac36ada78.png
[20200312164449135.png]: /images/20230529/11951bc26a36427fbba2a7cce20916b9.png
[20200312165551425.png]: /images/20230529/60e3317a9a4b4c66944d95bc3684dea4.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x5c184Mjg_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20230529/45a396458a184edd990b5864c550dfee.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x5c184Mjg_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20230529/14e8403f2f2f43bd85b493d63a3ae849.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x5c184Mjg_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: /images/20230529/2ca83633310547c7b022930cecd23061.png