Python 必知的20个神操作，完美诠释其简洁、优美的初衷（初学者必读）

我会带着你远行 2023-07-13 03:54 6阅读 0赞

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Python 是一个解释型语言，可读性与易用性让它越来越热门。

正如 Python 之禅中所述：优美胜于丑陋，明了胜于晦涩。

在你的日常编码中，以下技巧可以给你带来意想不到的收获：

**1、字符串反转**

下面的代码片段，使用 Python 中 slicing 操作，来实现字符串反转：

# Reversing a string using slicing
    
    my_string = "ABCDE"
    reversed_string = my_string[::-1]
    
    print(reversed_string)
    
    # Output
    # EDCBA

**2、首字母大写**

下面的代码片段，可以将字符串进行首字母大写，使用的是 String 类的 title() 方法：

my_string = "my name is chaitanya baweja"
    
    # using the title() function of string class
    new_string = my_string.title()
    
    print(new_string)
    
    # Output
    # My Name Is Chaitanya Baweja

**03、取组成字符串的元素**

下面的代码片段，可以用来找出一个字符串中所有组成他的元素，我们使用的是 set 中只能存储不重复的元素 这一特性：

my_string = "aavvccccddddeee"
     
     # converting the string to a set
     temp_set = set(my_string)
     
     # stitching set into a string using join
     new_string = ''.join(temp_set)
     
     print(new_string)
    
    # Output
    # acedv

**04、重复输出String/List**

可以对 String/List 进行乘法运算，这个方法，可以使用它们任意倍增。

n = 3 # number of repetitions
    my_string = "abcd"
    my_list = [1,2,3]
    
    print(my_string*n)
    # abcdabcdabcd
    
    print(my_string*n)
    # [1,2,3,1,2,3,1,2,3]

有一个很有意思的用法，定义包含n个常量的列表：

n = 4
    my_list = [0]*n # n 表示所需列表的长度
    # [0, 0, 0, 0]

**05、列表推导式**

列表推导式提供了一种更优雅的方式处理列表。

以下代码片段中，将旧列表中的元素乘以2来创建新的列表：

original_list = [1,2,3,4]
    
    new_list = [2*x for x in original_list]
    
    print(new_list)
    # [2,4,6,8]

**06、交换两个变量值**

Python 交换两个变量的值不需要创建一个中间变量，很简单就可以实现：

a = 1
    b = 2
    
    a, b = b, a
    
    print(a) # 2
    print(b) # 1

**07、字符串拆分**

使用 split() 方法可以将一个字符串拆分成多个子串，你也可以将分割符作为参数传递进行，进行分割。

string_1 = "My name is Chaitanya Baweja"
     string_2 = "sample/ string 2"
     
     # default separator ' '
     print(string_1.split())
     # ['My', 'name', 'is', 'Chaitanya', 'Baweja']
     
     # defining separator as '/'
     print(string_2.split('/'))
    # ['sample', ' string 2']

**08、字符串拼接**

join()方法可以将字符串列表组合成一个字符串，下面的代码片段中，我使用,将所有的字符串拼接到一起：

list_of_strings = ['My', 'name', 'is', 'Chaitanya', 'Baweja']
    
    # Using join with the comma separator
    print(','.join(list_of_strings))
    
    # Output
    # My,name,is,Chaitanya,Baweja

**09、回文检测**

在前面，我们已经说过了，如何翻转一个字符串，所以回文检测非常的简单：

my_string = "abcba"
    
    if my_string == my_string[::-1]:
        print("palindrome")
    else:
       print("not palindrome")
    
    # Output
    # palindrome

**10、元素重复次数**

在Python中，有很多方法可以做这件事情，但是我最喜欢的还是 Counter 这个类。

Counter会计算每一个元素出现的次数，Counter()会返回一个字典，元素作为key，出现的次数作为 value。

我们也可以使用 most\_common() 这个方法来获取出现字数最多的元素。

from collections import Counter
     
     my_list = ['a','a','b','b','b','c','d','d','d','d','d']
     count = Counter(my_list) # defining a counter object
     
     print(count) # Of all elements
     # Counter({'d': 5, 'b': 3, 'a': 2, 'c': 1})
     
     print(count['b']) # of individual element
     # 3
    
     print(count.most_common(1)) # most frequent element
     # [('d', 5)]

**11、变位词**

使用Counter的一个很有意思的用法是找变位词：

变位词一种把某个词或句子的字母的位置（顺序）加以改换所形成的新词。

使用 Counter 得到的两个对象如果相等，则他们是变位词：

from collections import Counter
    
    str_1, str_2, str_3 = "acbde", "abced", "abcda"
    cnt_1, cnt_2, cnt_3  = Counter(str_1), Counter(str_2), Counter(str_3)
    
    if cnt_1 == cnt_2:
        print('1 and 2 anagram')
    if cnt_1 == cnt_3:
        print('1 and 3 anagram')

**12、try-except-else**

在Python中，使用 try-except 进行异常捕获。else 可用于当没有异常发生时执行。  
如果你需要执行一些代码，不管是否发生过异常，请使用 final：

a, b = 1,0
     
     try:
         print(a/b)
         # exception raised when b is 0
     6except ZeroDivisionError:
         print("division by zero")
     8else:
         print("no exceptions raised")
     finally:
         print("Run this always")

**13、枚举遍历**

下面的代码片段中，遍历列表中的值和对应的索引：

my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
     
     for index, value in enumerate(my_list):
         print('{0}: {1}'.format(index, value))
     
     # 0: a
     # 1: b
     # 2: c
     # 3: d
     # 4: e

**14、对象使用内存大小**

下面的代码片段展示了，如何获取一个对象所占用的内存大小：

import sys
    
    num = 21
    
    print(sys.getsizeof(num))
    
    # In Python 2, 24
    # In Python 3, 28

**15、合并两个字典**

在 Python 2 中，使用 update() 方法来合并，在 Python 3.5 中，更加简单，在下面的代码片段中，合并了两个字典，在两个字典存在交集的时候，则使用后一个进行覆盖。

dict_1 = {'apple': 9, 'banana': 6}
    dict_2 = {'banana': 4, 'orange': 8}
    
    combined_dict = {**dict_1, **dict_2}
    
    print(combined_dict)
    # Output
    # {'apple': 9, 'banana': 4, 'orange': 8}

**16、代码执行时间**

下面的代码片段中，使用了 time 这个库，来计算代码执行的时间：

import time
     
     start_time = time.time()
     # Code to check follows
     a, b = 1,2
     c = a+ b
     # Code to check ends
     end_time = time.time()
     time_taken_in_micro = (end_time- start_time)*(10**6)
    
     print(" Time taken in micro_seconds: {0} ms").format(time_taken_in_micro)

**17、列表展开**

有时候，你不知道你当前列表的嵌套深度，但是你希望把他们展开，放到一维的列表中。下面教你实现它：

from iteration_utilities import deepflatten
     
     # if you only have one depth nested_list, use this
     def flatten(l):
       return [item for sublist in l for item in sublist]
     
     l = [[1,2,3],[3]]
     print(flatten(l))
     # [1, 2, 3, 3]
    
     # if you don't know how deep the list is nested
     l = [[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]]
    
     print(list(deepflatten(l, depth=3)))
     # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

**18、随机取样**

下面的例子中，使用 random 库，实现了从列表中随机取样。

import random
    
    my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
    num_samples = 2
    
    samples = random.sample(my_list,num_samples)
    print(samples)

随机取样，我推荐使用 secrets 库来实现，更安全。下面的代码片段只能在 Python 3 中运行：

import secrets                              # imports secure module.
    secure_random = secrets.SystemRandom()      # creates a secure random object.
    
    my_list = ['a','b','c','d','e']
    num_samples = 2
    
    samples = secure_random.sample(my_list, num_samples)
    
    print(samples)

**19、数字化**

下面代码将一个整形数转成一个数字化的对象：

num = 123456
    
    list_of_digits = list(map(int, str(num)))
    
    print(list_of_digits)
    # [1, 2, 3, 4, 5, 6]

**20、唯一性检查**

下面的代码示例，可以检查列表中的元素是否是不重复的：

def unique(l):
         if len(l)==len(set(l)):
             print("All elements are unique")
         else:
             print("List has duplicates")
     
     unique([1,2,3,4])
     # All elements are unique
     
     unique([1,1,2,3])
     # List has duplicates

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