HBase与HDFS与RDBMS区别

矫情吗；* 2023-07-12 11:57 27阅读 0赞

**HBase：**

HBase 是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式NoSQL 数据库，运行于HDFS 文件系统之上，主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。HBase 的目标是处理非常庞大的表，可以通过水平扩展的方式，利用廉价计算机集群处理由超过10 亿行数据和数百万列元素组成的数据表。

**HDFS:**

HDFS 本质上是一个数据文件系统，对于数据批量查询的场景有着很好的支持，但对于数据随机查询上比较无力。同时HDFS不支持数据的更新、不合适增量数据处理。

**RDBMS:**

关系型数据库（RDBMS）解决数据写入、数据查询问题。关系型数据库在解决数据查询上的表现是久经考验的，具有轻量化、高可靠性、索引支持良好的优点，并支持事务特性。

**Hive：**

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th></th> 
   <th>Hbase</th> 
   <th>RDBMS</th> 
   <th>HDFS</th> 
   <th>Hive</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>数据库大小</td> 
   <td>PB</td> 
   <td>GB、TB</td> 
   <td>PB以上</td> 
   <td>PB以上</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>数据类型</td> 
   <td>Bytes</td> 
   <td>丰富的数据类型</td> 
   <td>文件</td> 
   <td>丰富的数据类型</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>事务支持</td> 
   <td>ACID只支持单个Row级别</td> 
   <td>全面的ACID支持ROW和表</td> 
   <td>不支持</td> 
   <td>支持事务 和ACID语义事务</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>索引</td> 
   <td>只支持ROW-Key</td> 
   <td>支持</td> 
   <td>不支持</td> 
   <td>0.7版本之后支持索引</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>吞吐量</td> 
   <td>百万查询/秒</td> 
   <td>数万查询/秒</td> 
   <td>不适合低延迟数据访问</td> 
   <td>数据量大查询会变慢</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>