发表评论取消回复
相关阅读
相关 hashmap为什么查询时间复杂度为O(1)
Hashmap是java里面一种类字典式数据结构类,能达到O(1)级别的查询复杂度,那么到底是什么保证了这一特性呢,这个就要从hashmap的底层存储结构说起,下来看一张图:
相关 时间复杂度/空间复杂度O(1)、O(n)
1.名词解析 O(x):表示算法时空(时间/空间)的复杂度 O括号里的函数 x 表示:某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系。其中O(n),O(n^2)等的
相关 逆序(算法时间复杂度为O(n))
![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhp
相关 判断链表是否为回文结构,空间负责度为O(1),时间复杂度为O(n)
原题描述 判断一个链表是否为回文结构,要求额外空间复杂度为O(1),时间复杂度为O(n) 解题思路 一、双向链表 如果链表是双向链表,那简直不要太完美。直接
相关 数组中重复数字时间复杂度O(N),空间复杂度O(1)【C++】
![在这里插入图片描述][70] ![在这里插入图片描述][70 1] include <iostream> bool duplicate(in
相关 时间复杂度 - O(1)[算法]
> O(1),可理解为用恒定的时间,而不是一次,两次的意思。 详情可参考司马懿的回答 [www.zhihu.com/question/21…][www.zhihu.com_q
相关 一个时间复杂度为O(n)的排序算法,空间复杂度为O(1)
package test; import java.util.HashSet; import java.util.Set;
相关 时空复杂度(时间复杂度/空间复杂度)O(1)、O(n)、O(n^2)、O(log n)、O(n log n)是什么意思
> 这些都是算法时空复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度,也用于表示空间复杂度。 > O后面的括号中有一个函数,指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系。其中的
相关 时间复杂度为O(nlogn)的算法
mergeSort 口诀: 左拆分,左合并,右拆分,右合并,最后合并左右。 归并排序的逻辑 归并排序的战略(宏观)逻辑 先将原数组拆分为arr
还没有评论,来说两句吧...