Apache DolphinScheduler 1.2.1发布，可视化工作流任务调度系统

迷南。 2023-07-08 05:57 8阅读 0赞

# Apache DolphinScheduler 1.2.1发布，可视化工作流任务调度系统 #

Apache DolphinScheduler 于2020年2月24日正式发布 1.2.1 版，发布内容如下：

**新特性：**

*  \[\#1497\] 通过 API 创建的工作流在前端展示时自动调整布局。
 *  \[\#747\] Worker server 运行日志脱敏。
 *  \[\#1635\] 配置文件适当合并。
 *  \[\#1547\] 节点内容编辑支持全屏缩放。

**增强：**

*  \[\#184\] 被工作流引用的 worker 不能被删除。
 *  \[\#1441\] 可创建包含 "." 的用户名。
 *  \[\#839\] 可切换 Spark 版本。
 *  \[\#1511\] 前后端编译文件合并。
 *  \[\#1509\] 去除 Master 和 Worker 监听端口（5566,7788）。
 *  \[\#1575\] 去除 kazoo ，简化部署。
 *  \[\#1300\] 邮件内容可右对齐。
 *  \[\#1599\] 增加前端部署的 nginx 配置文件。
 *  支持 Mac 进行开发和 debug。

**Bug 修复：**

*  特定情况下弹出框不能关闭。
 *  \[\#1399\] 日志信息中字段顺序错误。
 *  \[\#1379\] sql 任务节点日期转换错误。
 *  \[\#1477\] 特定情况下，数据库延迟的时候，任务会一直执行。
 *  \[\#1514\] 队列关联用户后修改队列信息，新修改的队列信息未保存到数据库。
 *  \[\#1768\] 用户管理分页错误。
 *  \[\#1770\] 用户取消租户关联后，仍能使用原租户 hdfs 的资源。
 *  \[\#1779\] 子进程失败后仍显示成功。
 *  \[\#1789\] 通过任务实例页面查看任务执行历史显示错误。
 *  \[\#1810\] 特定情况下，依赖节点不显示具体依赖。
 *  \[\#1816\] 添加多个依赖后，再添加新的依赖时，依赖列表读取错误。
 *  \[\#1828\] UDF 授权后，UDF 文件路径授权错误。

更多发布信息可移步：

[https://github.com/apache/incubator-dolphinscheduler/releases/tag/1.2.1][https_github.com_apache_incubator-dolphinscheduler_releases_tag_1.2.1]

**近期社区也收到了来自社区贡献者的诸多新特性贡献，比如 DataX ， Sqoop 数据同步、条件判断任务类型; DolphinScheduler 的 Ambari 插件化部署等等新功能，预计不久后就会发布。**

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**DolphinScheduler设计特点:**

Apache DolphinScheduler 是一个分布式去中心化，易扩展的可视化 DAG 工作流任务调度系统。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系，使调度系统在数据处理流程中开箱即用。

*  以DAG图的方式将Task按照任务的依赖关系关联起来，可实时可视化监控任务的运行状态
 *  支持丰富的任务类型：Shell、MR、Spark、Flink、SQL(mysql、postgresql、hive、sparksql)、Python、Http、Sub\_Process、Procedure等
 *  支持工作流定时调度、依赖调度、手动调度、手动暂停/停止/恢复，同时支持失败重试/告警、从指定节点恢复失败、Kill任务等操作
 *  支持工作流优先级、任务优先级及任务的故障转移及任务超时告警/失败
 *  支持工作流全局参数及节点自定义参数设置
 *  支持资源文件的在线上传/下载，管理等，支持在线文件创建、编辑
 *  支持任务日志在线查看及滚动、在线下载日志等
 *  实现集群HA，通过Zookeeper实现Master集群和Worker集群去中心化
 *  支持对Master/Worker cpu load，memory，cpu在线查看
 *  支持工作流运行历史树形/甘特图展示、支持任务状态统计、流程状态统计
 *  支持补数
 *  支持多租户
 *  支持国际化

**在线 DEMO 试用： [http://106.75.43.194:8888/][http_106.75.43.194_8888]**

**系统部分截图**

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**在用公司(部分统计，Wanted: who's using DolphinScheduler)**

已经有大量知名企业和科研机构在使用 Apache DolphinScheduler，来处理各类调度和定时任务：

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在使用 DolphinScheduler 的过程中，如果您有任何问题或者想法、建议，都可以通过Apache 邮件列表参与到 DolphinScheduler 的社区建设中来。

发送订阅邮件也非常简单，步骤如下:

1. 用自己的邮箱向 dev-subscribe@dolphinscheduler.apache.org 发送一封邮件，主题和内容任意。

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接收欢迎邮件。 完成以上步骤后，您会收到一封主题为WELCOME to dev@dolphinscheduler.apache.org的欢迎邮件，至此您已成功订阅Apache DolphinScheduler（Incubating）的邮件列表。

**强烈推荐订阅开发邮件列表，与社区保持最新信息同步，这一点非常重要。**

[https_github.com_apache_incubator-dolphinscheduler_releases_tag_1.2.1]: https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/apache/incubator-dolphinscheduler/releases/tag/1.2.1
[http_106.75.43.194_8888]: https://link.zhihu.com/?target=http%3A//106.75.43.194%3A8888/
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