ECMAScript 6 （5）数值

女爷i 2023-07-07 12:41 19阅读 0赞

ES6 提供了二进制和八进制数值的新的写法，分别用前缀`0b`（或`0B`）和`0o`（或`0O`）表示。

0b111110111 === 503 // true
    0o767 === 503 // true

从 ES5 开始，在严格模式之中，八进制就不再允许使用前缀`0`表示，ES6 进一步明确，要使用前缀`0o`表示。

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## Number.isFinite(), Number.isNaN() [§][Link 1] [⇧][Link 2] ##

ES6 在`Number`对象上，新提供了`Number.isFinite()`和`Number.isNaN()`两个方法。

`Number.isFinite()`用来检查一个数值是否为有限的（finite），即不是`Infinity`。

Number.isFinite(15); // true
    Number.isFinite(0.8); // true
    Number.isFinite(NaN); // false
    Number.isFinite(Infinity); // false
    Number.isFinite(-Infinity); // false
    Number.isFinite('foo'); // false
    Number.isFinite('15'); // false
    Number.isFinite(true); // false

注意，如果参数类型不是数值，`Number.isFinite`一律返回`false`。

`Number.isNaN()`用来检查一个值是否为`NaN`。

Number.isNaN(NaN) // true
    Number.isNaN(15) // false
    Number.isNaN('15') // false
    Number.isNaN(true) // false
    Number.isNaN(9/NaN) // true
    Number.isNaN('true' / 0) // true
    Number.isNaN('true' / 'true') // true

如果参数类型不是`NaN`，`Number.isNaN`一律返回`false`。

它们与传统的全局方法`isFinite()`和`isNaN()`的区别在于，传统方法先调用`Number()`将非数值的值转为数值，再进行判断，而这两个新方法只对数值有效，`Number.isFinite()`对于非数值一律返回`false`, `Number.isNaN()`只有对于`NaN`才返回`true`，非`NaN`一律返回`false`。

isFinite(25) // true
    isFinite("25") // true
    Number.isFinite(25) // true
    Number.isFinite("25") // false
    
    isNaN(NaN) // true
    isNaN("NaN") // true
    Number.isNaN(NaN) // true
    Number.isNaN("NaN") // false
    Number.isNaN(1) // false

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## Number.parseInt(), Number.parseFloat() [§][Link 3] [⇧][Link 2] ##

ES6 将全局方法`parseInt()`和`parseFloat()`，移植到`Number`对象上面，行为完全保持不变。

// ES5的写法
    parseInt('12.34') // 12
    parseFloat('123.45#') // 123.45
    
    // ES6的写法
    Number.parseInt('12.34') // 12
    Number.parseFloat('123.45#') // 123.45

这样做的目的，是逐步减少全局性方法，使得语言逐步模块化。

Number.parseInt === parseInt // true
    Number.parseFloat === parseFloat // true

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## Number.isInteger() [§][Link 4] [⇧][Link 2] ##

`Number.isInteger()`用来判断一个数值是否为整数。

Number.isInteger(25) // true
    Number.isInteger(25.1) // false

JavaScript 内部，整数和浮点数采用的是同样的储存方法，所以 25 和 25.0 被视为同一个值。

Number.isInteger(25) // true
    Number.isInteger(25.0) // true

如果参数不是数值，`Number.isInteger`返回`false`。

Number.isInteger() // false
    Number.isInteger(null) // false
    Number.isInteger('15') // false
    Number.isInteger(true) // false

注意，由于 JavaScript 采用 IEEE 754 标准，数值存储为64位双精度格式，数值精度最多可以达到 53 个二进制位（1 个隐藏位与 52 个有效位）。如果数值的精度超过这个限度，第54位及后面的位就会被丢弃，这种情况下，`Number.isInteger`可能会误判。

Number.isInteger(3.0000000000000002) // true

上面代码中，`Number.isInteger`的参数明明不是整数，但是会返回`true`。原因就是这个小数的精度达到了小数点后16个十进制位，转成二进制位超过了53个二进制位，导致最后的那个`2`被丢弃了。

类似的情况还有，如果一个数值的绝对值小于`Number.MIN_VALUE`（5E-324），即小于 JavaScript 能够分辨的最小值，会被自动转为 0。这时，`Number.isInteger`也会误判。

Number.isInteger(5E-324) // false
    Number.isInteger(5E-325) // true

上面代码中，`5E-325`由于值太小，会被自动转为0，因此返回`true`。

总之，如果对数据精度的要求较高，不建议使用`Number.isInteger()`判断一个数值是否为整数。

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## Number.EPSILON [§][Link 5] [⇧][Link 2] ##

ES6 在`Number`对象上面，新增一个极小的常量`Number.EPSILON`。根据规格，它表示 1 与大于 1 的最小浮点数之间的差。

对于 64 位浮点数来说，大于 1 的最小浮点数相当于二进制的`1.00..001`，小数点后面有连续 51 个零。这个值减去 1 之后，就等于 2 的 -52 次方。

Number.EPSILON === Math.pow(2, -52)
    // true
    Number.EPSILON
    // 2.220446049250313e-16
    Number.EPSILON.toFixed(20)
    // "0.00000000000000022204"

`Number.EPSILON`实际上是 JavaScript 能够表示的最小精度。误差如果小于这个值，就可以认为已经没有意义了，即不存在误差了。

引入一个这么小的量的目的，在于为浮点数计算，设置一个误差范围。我们知道浮点数计算是不精确的。

0.1 + 0.2
    // 0.30000000000000004
    
    0.1 + 0.2 - 0.3
    // 5.551115123125783e-17
    
    5.551115123125783e-17.toFixed(20)
    // '0.00000000000000005551'

上面代码解释了，为什么比较`0.1 + 0.2`与`0.3`得到的结果是`false`。

0.1 + 0.2 === 0.3 // false

`Number.EPSILON`可以用来设置“能够接受的误差范围”。比如，误差范围设为 2 的-50 次方（即`Number.EPSILON * Math.pow(2, 2)`），即如果两个浮点数的差小于这个值，我们就认为这两个浮点数相等。

5.551115123125783e-17 < Number.EPSILON * Math.pow(2, 2)
    // true

因此，`Number.EPSILON`的实质是一个可以接受的最小误差范围。

function withinErrorMargin (left, right) {
      return Math.abs(left - right) < Number.EPSILON * Math.pow(2, 2);
    }
    
    0.1 + 0.2 === 0.3 // false
    withinErrorMargin(0.1 + 0.2, 0.3) // true
    
    1.1 + 1.3 === 2.4 // false
    withinErrorMargin(1.1 + 1.3, 2.4) // true

上面的代码为浮点数运算，部署了一个误差检查函数。

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参考：[http://es6.ruanyifeng.com/\#docs/number][Link 2]

[Link 1]: http://es6.ruanyifeng.com/#docs/number%23Number-isFinite-Number-isNaN
[Link 2]: http://es6.ruanyifeng.com/#docs/number
[Link 3]: http://es6.ruanyifeng.com/#docs/number%23Number-parseInt-Number-parseFloat
[Link 4]: http://es6.ruanyifeng.com/#docs/number%23Number-isInteger
[Link 5]: http://es6.ruanyifeng.com/#docs/number%23Number-EPSILON