python学习笔记（一）数据类型

野性酷女 2023-07-06 11:37 13阅读 0赞

无论学什么编程语言，学会看官方文档总是很有帮助的，当然看官方文档的话，需要具备一定的英文水平。Python是有官方网站的，和其他编程语言一样，在学习之前，需要进行一定的准备，构建环境，设置环境变量，选择编辑器。

构建环境、设置环境变量的相关教程很多了，过程也不难，就不赘述记录了。

编译环境的话，在刚开始入门Python时，IDLE还是比较高好用的。如果代码比较多的话，可以选择其他的编译器，这里我比较常用Spyder。当然，如果调式一个比较大的项目，最好使用PyCharm，但是一般对于初学者来说，Spyder就已经够用了。

万丈高楼平地起，先从最基本的一些语法开始。我的Python学习有两条主线：

一条是分析并且调试现有的代码；

我以编写一个个小游戏入手，理解一些简单的Python编程语言。目前我已经调试了一些Python游戏编程的代码，接触了pygame模块，当然pygame还能写出更好玩的游戏，这里只是简单实现了一些常用的功能。针对这几天调试的一个个小游戏，整理这里面用到的python语法。

一条是总结项目中涉及到的编程语言语法和一些常用的编程思想。

当然其实在调试这些小程序的时候，就已经写就这些了，只是不全面，近期想较为全面的整理一下python的基本语法，作为前面学习的复习。

话不烦絮，从基本的语法开始，这里先简单了解Python常用的数据结构。

**目录**

（一）数字类型

（二）字符串类型

1）将字符串理解为字符序列

2）特殊字符和转义序列

3）数字格式（八进制、十六进制）和Unicode编码的转义序列

4）字符串方法

5）格式化字符串

1.用%格式化字符串

2.format方法

6）总结：

（三）列表类型

1）列表类似于数组

2）列表的索引机制

3）修改列表

4）对列表排序

5）其他常用列表操作

（四）元组类型

（五）集合类型

（六）字典类型

1）何为字典

2）字典的其他操作

3）字典视图对象

--------------------

Python的数据类型大致可以分为以下六类：

1.   Number（数字）: int（整型）, bool（布尔）, float（浮点数）, complex（复数）
2.   String（字符串）
3.   List（列表）
4.   Tuple（元组）
5.   Sets（集合）
6.   Dictionary（字典）
7.   None（空值）

# （一）数字类型 #

通过一张思维导图了解一下数字类型：

![70][]

关于数据类型的转换：

![70 1][]

# （二）字符串类型 #

**主要内容**

*  将字符串理解为字符序列
 *  使用基本的字符串操作
 *  插入特殊字符和转义序列
 *  将对象转换为字符串
 *  对字符串进行格式化
 *  使用字节类型

## 1）将字符串理解为字符序列 ##

如果要提取字符或字符串，可以将字符串看作是一系列字符，也就是说可以使用索引和切片语法进行操作

但是字符串并不是字符列表。字符串和列表之间最明显的区别就是，字符串不可以修改。

>>> x = ["Hello"]
    >>> x[0]
    'Hello'
    >>> x = "Hello"
    >>> x[0]
    'H'
    >>> x[-1]
    'o'
    >>> x[1 : ]
    'ello'
    #len（）函数确定字符串中的字符数类似于获取列表中的元素一样
    >>> len("Hello")
    5
    
    #字符串的基本操作
    
    >>> x = 'Hello ' + 'World'
    >>> x
    'Hello World'
    >>> 8 * "x"
    'xxxxxxxx'

## 2）特殊字符和转义序列 ##

以反斜杠开头，用于表示其他字符的字符序列，被称为转义序列（escape sequence）。转义序列通常用来表示特殊字符，也就是这种字符没有标准的用单字符表示的可打印格式。

常见转义序列：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th style="width:238px;">Escape Sequence</th> 
   <th style="width:427px;">Meaning</th> 
   <th style="width:232px;">Notes</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="width:238px;"><code>\newline</code></td> 
   <td style="width:427px;">Backslash and newline ignored</td> 
   <td style="width:232px;">&nbsp;</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:238px;"><code>\\</code></td> 
   <td style="width:427px;">Backslash (<code>\</code>)</td> 
   <td style="width:232px;">&nbsp;</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:238px;"><code>\'</code></td> 
   <td style="width:427px;">Single quote (<code>'</code>)</td> 
   <td style="width:232px;">&nbsp;</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:238px;"><code>\"</code></td> 
   <td style="width:427px;">Double quote (<code>"</code>)</td> 
   <td style="width:232px;">&nbsp;</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:238px;"><code>\a</code></td> 
   <td style="width:427px;">ASCII Bell (BEL)</td> 
   <td style="width:232px;">&nbsp;</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:238px;"><code>\b</code></td> 
   <td style="width:427px;">ASCII Backspace (BS)</td> 
   <td style="width:232px;">&nbsp;</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:238px;"><code>\f</code></td> 
   <td style="width:427px;">ASCII Formfeed (FF)</td> 
   <td style="width:232px;">&nbsp;</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:238px;"><code>\n</code></td> 
   <td style="width:427px;">ASCII Linefeed (LF)</td> 
   <td style="width:232px;">&nbsp;</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:238px;"><code>\r</code></td> 
   <td style="width:427px;">ASCII Carriage Return (CR)</td> 
   <td style="width:232px;">&nbsp;</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:238px;"><code>\t</code></td> 
   <td style="width:427px;">ASCII Horizontal Tab (TAB)</td> 
   <td style="width:232px;">&nbsp;</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:238px;"><code>\v</code></td> 
   <td style="width:427px;">ASCII Vertical Tab (VT)</td> 
   <td style="width:232px;">&nbsp;</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:238px;"><code>\ooo</code></td> 
   <td style="width:427px;">Character with octal value <em>ooo</em></td> 
   <td style="width:232px;">(1,3)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:238px;"><code>\xhh</code></td> 
   <td style="width:427px;">Character with hex value <em>hh</em></td> 
   <td style="width:232px;">(2,3)</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 3）数字格式（八进制、十六进制）和Unicode编码的转义序列 ##

在字符串中，可以用与ASCII字符对应的八进制或十六进制转义序列来包含任何ASCII字符。八进制转义序列是反斜杠后跟3位八进制数，这个八进制数对应的ASCII字符将会被八进制转义序列替代。十六进制转义序列不是用“ \\ ”作为前缀，而是用“\\x”，后跟任意位数的十六进制数。如果遇到不是十六进制数字的字符，就会视作转义序列结束。

例如，在ASCII字符表中，字符“m”转换为十进制值为109，转换成八进制值就是1551，转换成十六进制值则为6D。

>>> 'm'
    'm'
    >>> '\155'
    'm'
    >>> '\x6D'
    'm'
    
    #对于换行符“\n”，八进制为012，十六进制为0A
    
    >>> '\n'
    '\n'
    >>> '\012'
    '\n'
    >>> '\x0A'
    '\n'

Python3的字符串都是Unicode字符串，因此几乎能够包含所有语言的全部字符。

#特殊字符在字符串和print函数中不同的编译方式
    
    >>> 'a\n\tb'
    'a\n\tb'
    >>> print('a\n\tb')
    a
    	b
    
    #print函数通常还会在字符串末尾添加换行符
    
    >>> print("abc\n")
    abc
    #将print函数的end参数设置为“ ”，就可以让print函数不再添加换行符
    >>> print("abc\n", end="")
    abc

## 4）字符串方法 ##

Python字符串方法大都内置于标准Python字符串类中，因此所有的字符串对象都会自动拥有这些方法。

利用函数int和float，可以将字符串分别转换为整数或浮点数。如果字符串无法转换为指定类型的数值，那么这个函数将会引发ValueError异常。

#split（）方法返回字符串中的子字符串列表
    
    >>> x = '1, 2, 3, 4, 5, 6'.split()
    >>> x
    ['1,', '2,', '3,', '4,', '5,', '6']
    
    #join（）方法以字符串列表为参数，将字符串连在一起形成一个新字符串
    
    >>> " ".join(x)
    '1, 2, 3, 4, 5, 6'
    >>> x = '1, 2, 3, 4'.split()
    >>> "::".join(x)
    '1,::2,::3,::4'
    
    
    
    >>> float('123.456')
    123.456
    >>> float('xxzz')
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#1>", line 1, in <module>
        float('xxzz')
    ValueError: could not convert string to float: 'xxzz'
    >>> int('3333')
    3333
    #将10000是为八进制数
    >>> int('10000', 8 )
    4096
    #将101是为二进制数
    >>> int('101', 2 )
    5
    >>> int('ff',16)
    255
    
    #以上三个方法可以附带一个参数，这个参数包含了需要移除的字符。
    >>> x = "www.python.org"
    >>> x.strip("w")
    '.python.org'
    
    #字符串搜索
    #find（）方法返回字符串第一个实例的首字符在调用字符串对象中的
    #位置，如果未找到子串则返回-1
    >>> x = "Mississippi"
    >>> x.find("ss")
    2
    >>> x.find("zz")
    -1
    #忽略字符串中位置3之前的所有字符。
    >>> x.find("ss", 3)
    5
    忽略位置3之后的所有字符
    >>> x.find("ss", 0, 3)
    -1

rfind方法同样也有一个或两个可选参数，用法与find方法相同。

index和rindex方法分别与find和rfind功能完全相同，但是有一点不同：当index或rindex方法在字符串中找不到子字符串时，不会返回-1，而是会引发ValueError。

startswith和endswith方法可以一次搜索多个子字符串。如果参数是个字符串元组，那么这两个方法就会对元组中的所有字符串进行检测，只要有一个字符串匹配就会返回True

#count（）返回给定子字符串在给定字符串中不重叠出现的次数
    >>> x = "Mississippi"
    >>> x.count("s")
    4
    >>> x.startswith("Miss")
    True
    >>> x.startswith("Misp")
    False
    >>> x.endswith("pi")
    True
    >>> x.endswith("p")
    False

字符串是不可变的，但字符串对象有几个方法可以对字符串操作并返回新字符串，新字符串是原字符串修改后的版本。

>>> x.replace("ss", "+++")
    'Mi+++i+++ippi'

利用列表修改字符串：

>>> text = "Hello, World"
    >>> wordList = list(text)
    >>> wordList[6: ] = [ ]
    >>> wordList
    ['H', 'e', 'l', 'l', 'o', ',']
    >>> text = "".join(wordList)
    >>> print(text)
    Hello,

常用的字符串操作：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>字符串操作</th> 
   <th>说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>+</td> 
   <td>把两个字符串拼接在一起</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>*</td> 
   <td>复制字符串</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>upper</td> 
   <td>将字符串转换为大写</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>lower</td> 
   <td>将字符串转换为小写</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>title</td> 
   <td>将字符串中每个单词的首字母变为大写</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>find、index</td> 
   <td>在字符串中搜索子字符串</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>rfind、rindex</td> 
   <td>从字符串尾开始搜索子字符串</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>startswith、endswith</td> 
   <td>检查字符串的首部或尾部是否与给定子字符串匹配</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>replace</td> 
   <td>将字符串中的目标子字符串替换为新的子字符串</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>strip、rstrip、lstrip</td> 
   <td>从字符串两端移除空白符或其他字符</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>encode</td> 
   <td>将Unicode字符串转换为bytes对象</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

注意：上述方法均不会修改原字符串，而是返回在字符串中的位置或新的字符串。

## 5）格式化字符串 ##

### 1.用%格式化字符串 ###

>>> print("我是 %s 今年 %d 岁" % ('生活', 10))
    我是 生活 今年 10 岁

%c	格式化字符及其ASCII码
    %s	格式化字符串
    %d	格式化整数
    %o	格式化无符号八进制数

### 2.format方法 ###

format方法是一种强大的字符串格式化脚本，称得上是一种微型语言。

x = "1 2 3 4 5".split()
    y = "a b c d e".split()
    
    for i in range(0,5):
        
        print("{1} = {0}".format(x[i], y[i]))

## 6）总结： ##

*  Python字符串拥有强大的文本处理功能，包括搜索与替换、清除空格、改变大小写等。
 *  字符串是不可变对象，无法原地修改。
 *  那些看似修改字符串的操作其实都是返回了修改后的副本。
 *  re（正则表达式）模块拥有更为强大的字符串处理能力。

最后引用一张思维导图作为拓展：

![70 2][]

# （三）列表类型 #

**主要内容**

*  操纵列表及其索引机制
 *  修改列表
 *  对列表排序
 *  使用常用的列表操作
 *  处理嵌套列表和深复制

## 1）列表类似于数组 ##

#将包含3个元素的列表赋给x
    x = [1, 2, 3]

注意，列表不必提前声明，也不用提前就将大小固定下来，以上一行代码就完成了列表的创建和赋值，列表的大小会根据需要自动增减。

> Python提供了强类型的array模块，支持C语言数据类型的数组。有关数组的用法，可以从官方文档中找到。如果考虑数值计算，则应该考虑NumPy。

Python的列表可以包含不同类型的元素，列表元素可以是任意类型的Python对象。

#第一个元素是数字，第二个元素是字符串，第三个元素是另一个列表
    x = [2, "two", [1, 2, 3]]

最基本的列表内置函数或许就是len（）函数了，它返回列表元素的数量。注意，列表不会对内部嵌套的列表中的数据项进行计数。

>>> x = [2, "two", [1, 2, 3]]
    >>> len(x)
    3

## 2）列表的索引机制 ##

Python从0开始计数，索引为0将返回列表的第一个元素，索引为2将返回第二个元素，依此类推。如果索引为负数，表示从列表末尾开始计数的位置，其中-1是列表的最后位置，-2是倒数第二位，依此类推。

切片（slice）：左闭右开，包含左边的元素，不包含右边的元素。

复制列表：如果两个索引都省略了将会由原列表从头到尾创建一个新列表，即列表的复制。如果需要修改列表，但又不想影响原列表，就需要创建列表的副本，这时就能用到列表复制技术了。

在Python里面，列表的引用都是建立在原列表之上的：

>>> x
    ['first', 'secend', 'third', 'four']
    #右边数字在左边数字的前面，则返回空列表
    >>> x[2 : 0]
    []
    #从0到第三个
    >>> x[ : 3]
    ['first', 'secend', 'third']
    #从第三个元素到最后一个。
    >>> x[2 : ]
    ['third', 'four']
    #从第一个到最后一个
    >>> x[:]
    ['first', 'secend', 'third', 'four']
    #复制列表，在需要对列表进行操作，但是又不想影响原列表时。
    >>> y = x[:]
    >>> y
    ['first', 'secend', 'third', 'four']

## 3）修改列表 ##

除了提取列表元素，使用列表索引语法还可以修改列表。只要将索引放在赋值操作符左侧即可：

>>> x = [1, 2, 3, 4]
    >>> x[1] = 'two'
    >>> x
    [1, 'two', 3, 4]

切片语法也可以这样使用：

>>> x = [1, 2, 3, 4]
    >>> x[len(x) : ] = [5, 6, 7]
    >>> x
    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
    >>> x[ : 0] = [-1, 0]
    >>> x
    [-1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
    >>> x[1 : -1] = []
    >>> x
    [-1, 7]

向列表添加单个元素是常见操作，所以专门为此提供了append（）方法：

>>> x = [1, 2, 3]
    >>> x.append('four')
    >>> x
    [1, 2, 3, 'four']

如果用append方法把列表添加到另一个列表中去，添加进去的列表会成为主列表中的单个元素：

>>> x = [1, 2, 3, 4]
    >>> y = [5, 6, 7]
    >>> x.append(y)
    >>> x
    [1, 2, 3, 4, [5, 6, 7]]

可以用extend（）方法将列表追加到另一个列表之后：

>>> x = [1, 2, 3, 4]
    >>> y = [5, 6, 7]
    >>> x.extend(y)
    >>> x
    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

insert（）方法，可以在两个现有的元素之间或列表之前插入新的元素。insert是列表的方法，带有两个参数。第一个参数是新元素被插入列表的索引位置，第二个参数是新元素本身。可以理解为在列表的第n个元素之前插入新元素：

>>> x = [1, 2, 3]
    >>> x.insert(2, "Hello")
    >>> print(x)
    [1, 2, 'Hello', 3]
    >>> x.insert(0, "start")
    >>> x
    ['start', 1, 2, 'Hello', 3]

insert（）甚至可以处理负数索引：

>>> x = [1, 2, 3]
    >>> x.insert(-1, "Hello")
    >>> x
    [1, 2, 'Hello', 3]

删除列表数据项或切片可以使用del语句：

>>> x = 'Hello Python I love you'.split()
    >>> del x[4]
    >>> x
    ['Hello', 'Python', 'I', 'love']

remove（）方法会先在列表中查找给定值的第一个实例，然后将该值从列表中删除。如果remove找不到要删除的值，就会引发错误：

>>> x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
    >>> x.remove(3)
    >>> x
    [1, 2, 4, 5, 6, 7, 8]

## 4）对列表排序 ##

列表sort（）方法可以对列表进行排序。sort（）方法时原地排序的，也就是说会修改原来的列表。

可以新建列表副本，对副本进行排序。

sort（）用到默认键方法要求，列表中的所有类型都是可以进行比较的类型，也就是说，如果列表同时包含数字和字符串，那么使用sort（）方法将会引发异常：

>>> x
    [7, 6, 5, 4, 2, 1]
    >>> x.sort()
    >>> x
    [1, 2, 4, 5, 6, 7]

对列表的列表是可以排序的，排序方式为，先升序比较的一个元素，再升序比较第二个元素：

>>> x = [[1,4] , [2 ,3] , [2 , 9],[4 , 8],[4 , 4]]
    >>> x.sort ()
    >>> x
    [[1, 4], [2, 3], [2, 9], [4, 4], [4, 8]]

**自定义排序：**

word_list = ["Python", "is", "better", "than", "C"]
    word_list.sort()
    print(word_list)
    >>>['C', 'Python', 'better', 'is', 'than']

自定义函数排序。按照字符数量升序排序：

def comper_num_of_chars(strings):
        return len(strings)
    
    word_list = ["Python", "is", "better", "than", "C"]
    word_list.sort(key = comper_num_of_chars)
    print(word_list)

函数也是Python对象，可以像其他任何Python对象一样来传递。

内置sorted（）函数，能够从任何可迭代对象返回有序列表：

>>> x = [4,3,1,2]
    >>> y = sorted(x)
    >>> y
    [1, 2, 3, 4]

当reverse=True时，可以实现逆向排序：

>>> z = sorted(x, reverse=True)
    >>> z
    [4, 3, 2, 1]

## 5）其他常用列表操作 ##

用in操作符判断列表成员：

>>> z
    [4, 3, 2, 1]
    >>> 3 in z
    True
    >>> 5 in z
    False
    >>> 7 not in z
    True

使用+操作符拼接列表：

>>> m = z + [7, 8, 9]
    >>> m
    [4, 3, 2, 1, 7, 8, 9]

用\*操作符初始化列表：

>>> z = [None] * 4
    >>> z
    [None, None, None, None]
    >>> z = [3, 2] *4
    >>> z
    [3, 2, 3, 2, 3, 2, 3, 2]

用min和max方法求列表的最小值和最大值：

>>> min z
    SyntaxError: invalid syntax
    
    
    >>> min(z)
    2
    >>> max(x)
    4

用index（）方法搜索列表查找元素在列表的位置。  
用count（）方法对匹配项计数：

>>> x
    [4, 3, 1, 2]
    >>> x.index(3)
    1
    >>> x
    [1, 2, 4, 5, 6, 7, 8]
    >>> x.count(2)
    1

**常见列表操作汇总：**

<table style="width:700px;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:271px;">列表操作</td> 
   <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:414px;">说明</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:271px;">[]</td> 
   <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:414px;">创建空列表</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:271px;">len</td> 
   <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:414px;">返回列表长度</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:271px;">append</td> 
   <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:414px;">在列表末尾添加一个元素</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:271px;">extend</td> 
   <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:414px;">在列表末尾添加一个新的列表</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:271px;">insert</td> 
   <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:414px;">在列表的指定位置插入一个新的元素</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:271px;">del</td> 
   <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:414px;">删除一个列表元素或切片</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:271px;">remove</td> 
   <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:414px;">检索列表并且移除给定的值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:271px;">reverse</td> 
   <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:414px;">原地将列表逆序</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:271px;">sort</td> 
   <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:414px;">原地对列表进行排序</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:271px;">+</td> 
   <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:414px;">将两个列表拼接在一起</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:271px;">*</td> 
   <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:414px;">将列表复制多份</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:271px;">min</td> 
   <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:414px;">返回列表中的最小元素</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:271px;">max</td> 
   <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:414px;">返回列表中的最大元素</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:271px;">index</td> 
   <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:414px;">返回某值在列表中的位置</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:271px;">count</td> 
   <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:414px;">对某值在列表中出现的次数记数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:271px;">sum</td> 
   <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:414px;">对列表数据项计算合计值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:271px;">in</td> 
   <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:414px;">返回某数据项是否为列表的元素</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

引用思维导图：

![70 3][]

# （四）元组类型 #

元组就像是不可修改的列表，可被视为受限的列表类型或记录类型。后续会讨论这种受限的数据类型的必要性。对于集合类型，当一个对象在集合中的成员身份（而不是位置）很重要时，那么集合就很有用。

元组与列表类似，元组只能创建，不能修改。元组可以用作字典的键：

#新建元组
    
    >>> x = ("a", "b", "c")
    >>> x
    ('a', 'b', 'c')
    
    #查找元组指定元素。
    
    >>> x[2]
    'c'
    
    #元组中的最大值和最小值
    
    >>> max(x)
    'c'
    >>> min(x)
    'a'
    
    #判断元素是否在元组内，返回布尔值。
    
    >>> 5 in x
    False
    >>> 5 not in x
    True
    
    
    #元组 + * 操作
    
    >>> x + x
    ('a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c')
    >>> 2 * x
    ('a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c')
    
    #新建元组副本
    
    >>> y = x[:]
    >>> y
    ('a', 'b', 'c')
    
    
    
    
    #单个元素的元组应加上逗号
    
    
    
    >>> x = 3
    >>> y = 4
    
    #相当于二者加和
    
    >>> (x + y)
    7
    
    #加 ， 意味着圆括号是用来标识元组的
    
    >>> (x + y, )
    (7,)
    
    #创建一个新元组
    
    >>> ()
    ()
    
    
    
    元组的打包和拆包
    
    
    
    Python允许元组出现在赋值操作符的左侧，这是元组中的变量会依次被赋予赋值操作符右侧元组的元素值
    
    >>> (one, two, three, four) =  (1, 2, 3, 4)
    >>> one
    1
    >>> two
    2
    
    在赋值时，即使没有圆括号，Python也可以识别出元组，这时等号右侧的值会被打包为元组，然后拆包到左侧的变量中去。
    
    >>> five, six, seven, eight = 5, 6, 7, 8
    >>> five
    5
    
    交换两个变量：
    
    >>> var1 = 1
    >>> var2 = 2
    >>> var1, var2 = var2, var1
    >>> var1
    2
    >>> var2
    1
    
    
    扩展拆包的特性：允许带*的元素接收任意数量的未匹配元素。
    带*的元素会把多余的所有数据项接收为列表。如果没有多余的元素，则带星号的元素会收到空列表。
    
    >>> x = (1, 2, 3, 4)
    >>> a, b, *c = x
    >>> a, b, c
    (1, 2, [3, 4])
    >>> a, b, c, d, *e = x
    >>> a, b, c, d, e
    (1, 2, 3, 4, [])
    
    
    
    
    
    
    
    #列表和元组的相互转换：
    
    
    >>> x = (1, 2, 3, 4)
    >>> list(x)
    [1, 2, 3, 4]
    >>> tuple（x）
    SyntaxError: invalid character in identifier
    >>> 
    >>> tuple(x)
    (1, 2, 3, 4)

引用思维导图：

![70 4][]

# （五）集合类型 #

集合（set）是无序集。主要用于是否属于集合、是否唯一。集合中的项必须是不可变的、可散列的。

整数、浮点数、字符串、和元组可以作为集合的成员。  
列表、字典和集合本身不可以作为集合的成员。

>>> y = [1,2,3,4,5,6,7]
    
    创建集合
    
    >>> x = set(y)
    >>> x
    {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
    
    为集合添加元素
    
    >>> x.add(8)
    >>> x
    {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
    
    移除集合中的元素
    
    >>> x.remove(7)
    >>> x
    {1, 2, 3, 4, 5, 6, 8}
    
    判断1 是否属于集合x
    
    >>> 1 in x
    True
    >>> 0 in x
    False
    
    
    
    >>> z = {5,7,8,9}
    
    并集
    
    >>> x | z
    {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
    
    交集
    
    >>> x & z
    {8, 5}
    
    对称差：属于一个但是不同时属于两个集合的元素。
    
    >>> x ^ z
    {1, 2, 3, 4, 6, 7, 9}

**不可变集合**

因为集合是不可变的、可散列的，所以不能用作其他集合的成员。为了让集合本身也能够成为集合的成员，采用frozenset  
与集合类似，但是创建之后就不能更改了。

新建集合
    
    >>> x = set([1,2,3,1,3,5])
    
    frozenset集合类型：
    
    >>> z = frozenset(x)
    >>> z
    frozenset({1, 2, 3, 5})
    >>> z .add(9)
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#41>", line 1, in <module>
        z .add(9)
    AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'
    >>> x . add(9)
    >>> x
    {1, 2, 3, 5, 9}
    >>> x.add(z)
    >>> x
    {1, 2, 3, 5, 9, frozenset({1, 2, 3, 5})}

引用思维导图：

![70 5][]

# （六）字典类型 #

字典，这是Python对关联数组（associative array）或映射（map）的叫法。字典通过使用散列表（hash table）实现。

主要内容：

*  定义字典
 *  利用字典操作
 *  确定哪些对象可用作字典键
 *  创建稀疏矩阵
 *  将字典用作缓存
 *  相信字典的效率

## 1）何为字典 ##

不妨将字典与列表进行比较，以便能理解其用法。

*  列表中的值可以通过整数索引进行访问，索引表示了给定值在列表中的位置。
 *  字典中的“值”通过“键”进行访问，键可以是整数、字符串或其他Python对象，同样表示了给定值在字典中的位置。换句话说，列表和字典都支持用索引来访问任意值，但是字典“索引”可用的数据类型比列表的索引要多得多。而且字典提供的索引访问机制与列表的完全不同。
 *  列表和字典都可以存放任何类型的对象。
 *  列表中存储的值隐含了按照在列表中的位置排序，因为这些值的索引是连续的整数。这种顺序可能会被忽略，但需要时就可以用到。存储在字典中的值相互之间没有隐含的顺序关系，因为字典的键不只是数字。注意，如果用字典的时候同时还需要考虑条目的顺序（指加入字典的顺序），那么可以使用有序字典。有序字典是字典类的子类，可从collections模块中导入。还可以用其他数据结构（通常是列表）来定义字典条目的顺序，显式的将顺序保存起来，但这不会改变普通字典没有隐式（内置）排序的事实。

尽管存在差异，但字典和列表的用法往往比较类似。空字典的创建就很像空列表，但是用花括号代替了方括号：

>>> x = []
    >>> y = {}

列表创建完毕后，就可以像使用列表一样在里面存储数据值：

>>> y[0] = 'Hello'
    >>> y[1] = 'Goodbye'

如果对列表做同样的操作，就会引发错误。因为在Python中，对列表中不存在的位置赋值时非法的。列表的索引必须是整数，而字典的键则没有什么限制，可以是数字、字符串或其他很多种Python对象。

## 2）字典的其他操作 ##

与keys方法类似，items方法通常与for循环结合使用，用于遍历字典中的内容：

# 创建字典
     
    >>> english_to_french = {'red' : 'rouge', 'blue' : 'bleu', 'green' : 'vert'}
     
    # 返回字典的条目数量
     
    >>> len(english_to_french)
    3
    #返回字典中的所有键
     
    >>> list(english_to_french.keys())
    ['red', 'blue', 'green']
     
    #返回储存在字典中的所有值
     
    >>> list(english_to_french.values())
    ['rouge', 'bleu', 'vert']
     
    # 将所有键及其关联值以元组序列的形式返回
     
    >>> list(english_to_french.items())
    [('red', 'rouge'), ('blue', 'bleu'), ('green', 'vert')]
    #删除
    >>> del english_to_french['green']
     
    >>> list(english_to_french.items())
    [('red', 'rouge'), ('blue', 'bleu')]
     
    #检测字典中是否存在该键
     
    >>> 'red' in english_to_french
    True
     
    #检测是否存在该键，存在则返回键值，不存在则返回第二个参数
     
    >>> english_to_french.get('blue' , 'No founded')
    'bleu'
    >>> english_to_french.get('play' , 'No founded')
    'No founded'

## 3）**字典视图对象** ##

keys、values、和items方法返回结果都不是列表，而是视图（view）。视图的表现与序列类似，但在字典内容变化时会动态更新。这就是上例中要用list函数将结果转换为列表。除此之外，它们的表现与序列相似，允许用for循环迭代，可用in来检查成员的资格，等等。由keys方法（有时候是items方法）返回的视图还与集合有点类似，可以进行并集、差集和交集操作。

![70 6][]

**参考：**

1.  思维导图来源：[https://blog.csdn.net/mdxiaohu/article/details/81811459][https_blog.csdn.net_mdxiaohu_article_details_81811459]
2.  《THE Quick Python Book》（THIRD EDITIION） Naomi Ceder
3.  菜鸟教程
4.  B站：小甲鱼课程

[70]: https://img-blog.csdn.net/20180818181255947?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L21keGlhb2h1/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70
[70 1]: https://img-blog.csdn.net/20180818181922278?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L21keGlhb2h1/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70
[70 2]: https://img-blog.csdn.net/201808181814195?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L21keGlhb2h1/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70
[70 3]: https://img-blog.csdn.net/20180818181626528?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L21keGlhb2h1/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70
[70 4]: https://img-blog.csdn.net/20180818181740941?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L21keGlhb2h1/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70
[70 5]: https://img-blog.csdn.net/20180818181902526?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L21keGlhb2h1/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70
[70 6]: https://img-blog.csdn.net/20180818181819104?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L21keGlhb2h1/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70
[https_blog.csdn.net_mdxiaohu_article_details_81811459]: https://blog.csdn.net/mdxiaohu/article/details/81811459