tensorflow的 jupyter环境问题集

迷南。 2023-07-06 04:53 26阅读 0赞

**一、tensorflow的 jupyter环境 error :UnrecognizedFlagError: Unknown command line flag ‘f’ 解决办法:**  
tf.app.flags.DEFINE\_string(‘f’, ‘’, ‘kernel’)  
**二、DuplicateFlagError: The flag ‘xxx’ is defined twice.的错误处理**

import tensorflow as tf
    tf.reset_default_graph()
    try:
        flag =tf.get_variable(name='flag',shape=[2],initializer=tf.constant_initializer(1.0))
        FLAGS = tf.flags.FLAGS
        tf.flags.DEFINE_string('f', '', 'kernel')
        tf.flags.DEFINE_string('ckpt_path', 'model/model.ckpt-100000', '''模型保存路径''')
        tf.flags.DEFINE_float('learning_rate', 0.0001, '''初始学习率''')
        tf.flags.DEFINE_integer('train_steps', 50000, '''总的训练轮数''')
        tf.flags.DEFINE_boolean('is_use_gpu', False, '''是否使用GPU''')
    except:
        print("has been  defined")
    print('模型保存路径： {}'.format(FLAGS.ckpt_path))
    print('初始学习率： {}'.format(FLAGS.learning_rate))
    print('总的训练次数： {}'.format(FLAGS.train_steps))
    print('是否使用GPU： {}'.format(FLAGS.is_use_gpu))

pip国内的一些镜像  
  阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/  
  中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/  
  豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/  
  清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/  
  中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/  
修改源方法：  
临时使用：  
可以在使用pip的时候在后面加上-i参数，指定pip源  
eg: pip install scrapy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  
永久修改：  
linux:  
修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个)， 内容如下：

[global]
    
    index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

windows:  
直接在user目录中创建一个pip目录，如：C:\\Users\\xx\\pip，在pip 目录下新建文件pip.ini，内容如下  
或者按照网友的建议：win+R 打开用户目录%HOMEPATH%，在此目录下创建 pip 文件夹，在 pip 目录下创建 pip.ini 文件, 内容如下