Python3 MySQL 数据库基础操作

淩亂°似流年 2023-07-05 14:57 26阅读 0赞

### 一、连接关闭数据库（connect、close） ###

#导入python3的mysql库pymysql
    import  pymysql
    #connect有四个参数（域名，用户，密码，操作的数据库）
    do = pymysql.connect("localhost","root","leechoy","test",charset='utf8')
    #关闭数据库
    do.close()

### 二、执行sql语句（execute） ###

先创建索引对象，利用对象的execute函数来执行sql语言操作[fetchone、fetchall][fetchone_fetchall]获取查找的数据

import  pymysql
    do = pymysql.connect("localhost","root","licai19990926","test",charset='utf8')
    #创建游标
    cursor = do.cursor()
    cursor.execute("show tables")
    print(cursor.fetchall())

### ①创建表： ###

#导入库
    import  pymysql
    do = pymysql.connect("localhost","root","testdb","test",charset='utf8')
    cursor = do.cursor()
    cursor.execute("create table testdb_1(id int);")
    do.close()

![在这里插入图片描述][2020021600561652.png]

### ②数据库插入 ###

import pymysql
     
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
     
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
     
    # SQL 插入语句
    sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
           LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
           VALUES ('%s', '%s',  %s,  '%s',  %s)" % \
           ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
    try:
       # 执行sql语句
       cursor.execute(sql)
       # 提交到数据库执行
       db.commit()
    except:
       # 如果发生错误则回滚
       db.rollback()
     
    # 关闭数据库连接
    db.close()

### ④数据库查找 ###

import pymysql
     
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
     
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
     
    # SQL 查询语句
    sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
           WHERE INCOME > %s" % (1000)
    try:
       # 执行SQL语句
       cursor.execute(sql)
       # 获取所有记录列表
       results = cursor.fetchall()
       for row in results:
          fname = row[0]
          lname = row[1]
          age = row[2]
          sex = row[3]
          income = row[4]
           # 打印结果
          print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \
                 (fname, lname, age, sex, income ))
    except:
       print ("Error: unable to fetch data")
     
    # 关闭数据库连接
    db.close()

运行结果

fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

### ⑤数据库更新 ###

import pymysql
    
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
     
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
     
    # SQL 更新语句
    sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
    try:
       # 执行SQL语句
       cursor.execute(sql)
       # 提交到数据库执行
       db.commit()
    except:
       # 发生错误时回滚
       db.rollback()
     
    # 关闭数据库连接
    db.close()

### ⑥数据库删除操作 ###

删除age大于20的employee的数据

import pymysql
     
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
     
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
     
    # SQL 删除语句
    sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
    try:
       # 执行SQL语句
       cursor.execute(sql)
       # 提交修改
       db.commit()
    except:
       # 发生错误时回滚
       db.rollback()
     
    # 关闭连接
    db.close()

### 三、执行事务 ###

**事务机制可以确保数据一致性。  
事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。  
原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。  
一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。  
隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。  
持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。  
Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。**

实例：

# SQL删除记录语句
    sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
    try:
       # 执行SQL语句
       cursor.execute(sql)
       # 向数据库提交
       db.commit()
    except:
       # 发生错误时回滚
       db.rollback()

对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。

commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

### 四、错误处理 ###

DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxNzY3OTQ1_size_16_color_FFFFFF_t_70]

[fetchone_fetchall]: https://blog.csdn.net/qq_41767945/article/details/104337235
[2020021600561652.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/2020021600561652.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxNzY3OTQ1_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200217114053377.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxNzY3OTQ1,size_16,color_FFFFFF,t_70