发表评论取消回复
相关阅读
相关 Tensor-动手学深度学习-李沐_笔记
介绍 Tensor,又称"张量",其实就是n维度数组。不同维度的Tensor示意图如下: ![30c25a5052d64a4593517cef61c0dd2a.png]
相关 【动手学深度学习】实用程序类Accumulator
这里定义一个实用程序类Accumulator,用于对多个变量进行累加。 源代码为: class Accumulator: def __init__(
相关 【动手学深度学习】softmax回归的从零开始实现(PyTorch版本)(含源代码)
目录:softmax回归的从零开始实现 一、理论基础 1.1 前言 1.2 分类问题 1.3 网络架构 1.4
相关 《动手学深度学习》PyTorch 版本总结(1)
通过伯禹学习平台和Kesci平台,参与了一项14天学习《动手学深度学习》课程,这本书是由李沐等大神编写而成,并提供了配套的视频和源代码。这次活动主要是将里面的Mxnet 框架改
相关 《动手学深度学习》(PyTorch版)避坑总结 - 1 【d2lzh_pytorch模块导入方法详解及提示错误的解决方法】
目录 运行环境 问题对应的章节 问题描述 解决方法 第一步:下载好包 第二步:转移d2lzh\_pytor
相关 《动手学深度学习》softmax回归(PyTorch版)
softmax-regression 1 分类问题 2 softmax回归模型 3 单样本分类的矢量计算表达式 4 小批量样本分类的矢量计算表达式
相关 《动手学深度学习》线性回归的简洁实现(linear-regression-pytorch)
线性回归的简洁实现(linear-regression-pytorch) 1. 生成数据集 2. 读取数据 3. 定义模型 4. 初始化模型参数
还没有评论,来说两句吧...