【Redis】再谈redis分布式锁

女爷i 2023-07-05 11:45 3阅读 0赞

在前面的博客中我们介绍了如何使用redis的setnx做分布式锁[【Redis】redis的setnx使用][Redis_redis_setnx]

# **什么情况下需要用分布式锁呢？** #

随着互联网发展，我们做的项目越来越复杂，无论是抗压还是高可用方面都需要多台机器协同工作来解决问题，单台机器早已经不能满足我们的需求，现代互联网系统都是分布式部署，它可以带来性能和效率的提升，但同时也回产生另外的问题，就是数据一致性。也即是当某个资源被多个系统共享时，为保证大家访问资源一致，必须保证在同一时刻被同一客户端访问，否则会出现有人读有人写的情况。

系统部署在多台机器上，这些资源就不再是在线程间访问，而是在进程（服务器）间，为解决数据一致性的问题，我们就必须引入分布式锁，通过锁机制实现多客户端互斥访问共享资源。

# **分布式锁应具有的特性：** #

1、互斥  
2、可重入性（同一节点的同一线程获取锁后还可再次获取锁）  
3、锁超时（对锁设置超时时间，防止死锁。）  
4、高效，高可用  
5、支持阻塞和非阻塞（支持lock和trylock）

# **redis为什么能做分布式锁？** #

redis是单进程单线程，队列模式可将并发访问转为串行，且多个客户端对redis连接不存在竞争关系，代码中的实现主要是对同一数据加锁，防止多个线程写入（互斥性）。

# **redis分布式锁原理：** #

redis分布式锁，A获得锁成功，执行一些处理后释放锁，删除锁需要执行一段lua脚本：

if redis.call(“get”,KEYS[1]) == ARGV[1] then
    	return redis.call(“del”,KEYS[1])
    else
    	return 0
    end

B也去获得锁，如果B没得到，会每隔1s再次尝试获取。

> 执行lua脚本命令：  
> redis-cli --eval ratelimiting.lua rate.limitingl:127.0.0.1 , 10 3  
> –eval参数是告诉redis-cli读取并运行后面的Lua脚本  
> ratelimiting.lua是脚本的位置  
> rate.limiting:127.0.0.1是要操作的键，可以再脚本中用KEYS\[1\]获取  
> ","后面的10和3是参数，访问频率限制为每10秒最多3次，所以在终端中不断的运行此命令会发现当访问频率在10秒内小于或等于3次时返回1，否则返回0

***对比zk分布式锁？***

zk分布式锁原理：  
获取zk锁时，先建立一个临时节点，创建成功表示获得锁成功，执行完一些处理后释放锁；如果获取锁失败，则在锁上注册监听器，如果临时节点被删除，zk会通知重新获取锁，如果再次获取失败，重复以上操作。

# **两种方法实现redis分布式锁：** #

1、使用原子操作命令：

SETEX key seconds value

不可使用先设置值后加过期时间的操作，否则如果成功获取锁后还未来得及设置过期时间就宕机，锁就得不到释放了，获取锁的业务执行完后，要删除key，执行删除前先执行lua脚本，判断当前value与传过来的value是否相同，如果不同，则不能删除，因为可能其他线程有占用该锁。

2、Redlock算法实现redis分布式锁：  
假设redis为5主5从集群，使用该算法执行以下步骤获得一把锁：![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2hvbmd3ZWkxNTczMjYyMzM2NA_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
由此见，这种方法比较繁琐，我们一般不用这个方法。

# **redis做分布式锁应注意几个问题：** #

1、超时  
如果锁到期自动释放，使得业务代码不能串行执行，只能手动update数据库了，很糟糕吧。有人说可以将锁过期时间延长啊，好吧，如果延长过期时间，短期内是可以缓解锁到期自动释放的问题，但是一旦调用端的业务代码down掉，线程等待锁释放的时间会延长。

2、获取锁失败  
一个线程获取锁失败，其他线程是轮询还是直接业务失败呢？如果继续轮询，可能导致当前线程一直阻塞，所以建议异步。

3、可重入性  
如果基于redis的分布式锁要想支持可重入性，需要客户端封装，可以使用threadlocal存储持有锁的信息。这个封装过程会增加代码的复杂度，所以不推荐这样做。

4、redis挂了  
多个客户端获取锁，结果redis其中一台挂了，一个客户端获取锁了，其他客户端在新的redis服务器上获取数据了，这样锁的意义就失效了，Redlock，以牺牲性能的方法解决了这个问题。

5、时钟跳跃问题  
某些时候，redis服务器时间发生跳跃，锁的时间依赖于服务器时间，所以可能出现两个客户端同时获取锁的情况。

# **Redis分布式锁的应用：** #

[使用Redis分布式锁处理并发，解决超卖问题][Redis]  
[【Redis】redis的setnx使用][Redis_redis_setnx]

[Redis_redis_setnx]: https://blog.csdn.net/hongwei15732623364/article/details/88426867
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[Redis]: https://www.cnblogs.com/ZenoLiang/p/10958158.html