学习笔记(01):高并发下的Nginx性能优化实战-Nginx负载均衡（一）

今天药忘吃喽~ 2023-07-04 14:17 10阅读 0赞

立即学习:[https://edu.csdn.net/course/play/27216/358406?utm\_source=blogtoedu][https_edu.csdn.net_course_play_27216_358406_utm_source_blogtoedu]

Nginx 负载均衡：

1. 轮询法(默认)

• 将请求按顺序轮流地分配到后端服务器上，它均衡地对待后端的每一台服务器，而不关心服务器实际的连接数和当前的系统负载

upstream tomcat_server {
    server 192.168.10.11:8080 weight=1;
    server 192.168.10.12:8080 weight=1;
    }

2. 加权轮询法(weight )

• 不同的后端服务器可能机器的配置和当前系统的负载并不相同，因此它们的抗压能力也不相同  
• 给配置高、负载低的机器配置更高的权重，让其处理更多的请求  
• 配置低、负载高的机器，给其分配较低的权重，降低其系统负载  
• 加权轮询能很好地将请求顺序且按照权重分配到后端  
• weight的值越大分配到的访问概率越高

upstream tomcat_server {
    server 192.168.10.11:8080 weight=1;
    server 192.168.10.12:8080 weight=2;
    }

3. 源地址哈希法  
• 根据获取客户端的IP地址，通过哈希函数计算得到一个数值  
• 用该数值对服务器列表的大小进行取模运算，得到的结果便是客服端要访问服务器的序号  
• 采用源地址哈希法进行负载均衡，同一IP地址的客户端，当后端服务器列表不变时，它每次都会映射到同一台后端服务器进行访问  
• 可以保证来自同一ip的请求被打到固定的机器上，可以解决session问题

upstream tomcat_server {
    ip_hash;
    server 192.168.10.11:8080 weight=1;
    server 192.168.10.12:8080 weight=1;
    }

4. 最小连接数法（least\_conn）  
• 由于后端服务器的配置不尽相同，对于请求的处理有快有慢，最小连接数法根据后端服务器当前的连接情况，动态地选取其中当前积压连接  
数最少的一台服务器来处理当前的请求，尽可能地提高后端服务的利用效率，将负责合理地分流到每一台服务器

upstream tomcat_server {
    least_conn;
    server 192.168.10.11:8080 weight=1;
    server 192.168.10.12:8080 weight=1;
    }

5. Fair（需要安装插件）  
• 比weight、ip\_hash更智能的负载均衡算法  
• 可以根据页面大小和加载时间长短智能地进行负载均衡，也就是根据后端服务器的响应时间来分配请求，响应时间短的优先分配  
• Nginx本身不支持fair，如果需要这种调度算法，则必须安装upsteram\_fair模块

upstream tomcat_server {
    fair;
    server 192.168.10.11:8080 weight=1;
    server 192.168.10.12:8080 weight=1;
    }

6. url\_hash（需安装插件）  
• 按访问的URL的哈希结果来分配请求，使每个URL定向到一台后端服务器  
• 可以进一步提高后端缓存服务器的效率  
• Nginx本身不支持url\_hash，如果需要这种调度算法，则必须安装Nginx的hash软件包

upstream tomcat_server {
    hash $request_uri;
    server 192.168.10.11:8080 weight=1;
    server 192.168.10.12:8080 weight=1;
    }

[https_edu.csdn.net_course_play_27216_358406_utm_source_blogtoedu]: https://edu.csdn.net/course/play/27216/358406?utm_source=blogtoedu