Android序列化Serializable,Parcelable接口的应用,及可能的坑

布满荆棘的人生 2023-07-03 10:37 3阅读 0赞

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什么是序列化?

简单说就是将数据结构或者对象,转换成可以存储或者传输的数据格式的一个过程,也即是把数据结构,对象转成二进制串的过程.

序列化的是对象,确切说是对象中的变量,不是方法,不是类.

为什么需要序列化?

在操作系统底层,数据是以字节序列传递,所以如果要传递对象,就需要序列化,反序列化操作.

所以,进程间通信,本地数据存储,网络数据传输都需要序列化的支持.

序列化的实现方式:

一种java api提供的Serializable接口,

一种是android提供的Parcelable接口.

那些情况下需要序列化?

1,需要永久保存对象数据,

2,对象数据需要在网络上传输,

3,对象数据需要在进程之间传递.

Android程序中序列化是用Serializable,还是用Parcelable?

通过Serializable序列化,多引用情况下,单例模式下的坑怎么填?

Serializable是Java 提供的序列化接口, 这是一个空接口.

public interface Serializable \{

一个需要序列化的类需要实现这个接口,实现了这个接口的子类,也自动是可以序列化的.

但是反过来不成立,就是说子类实现了序列化,不代表其父类自动可以序列化.

public class SerializableDemo implements Serializable {
        //这个id唯一标示了一个可以序列化的类,可以同通过黄色灯泡去生成.它的主要作用是处理序列化,反序列化时类的不同版本间的
        // 兼容性问题
        private static final long serialVersionUID = -6690368706839335561L;
        //用transient标记不参与序列化的变量.
        private transient int nonSerial = 1;
        //序列化保存的是对象的状态,静态成员是属于类的,所以不参与序列化.
        private static int nonStaticSerial = 1;
    
        //除基本数据类型外,对象类型如需要参与序列化,也要实现Serializable接口.如果这个ObjectType不想参与序列化,
        // 需要保证他有一个无参数的构造函数,因为反序列化时,需要调用他的无参构造函数去重建对象.
        private ObjectType ot = new ObjectType();
    }

实现Serializable接口,默认是通过ObjectOutputStream,ObjectInputStream实现序列化,反序列化.

如果想才序列化时做一些私有的操作,可以通过实现Externalizable 接口.通过重写其中的writeExternal, readExternal来实现.

public class ExternalizableDemo implements Externalizable {
        private String str = "test";
        @Override
        public void writeExternal(ObjectOutput objectOutput) throws IOException {
            objectOutput.writeObject(str);
        }
    
        @Override
        public void readExternal(ObjectInput objectInput) throws IOException, ClassNotFoundException {
            String strTemp = (String)objectInput.readObject();
        }
    }

下面看下序列化的步骤及原理.

1,将对象实例相关的类元数据输出.

2,递归的输出类的父类描述.

3,类元数据处理完之后,从最顶层的父类开始输出对象实例的实际数据.

4,从上到下递归输出实例数据.

序列化后的数据是二进制的字节流,可以通过ObjectInputStream输出到一个文件来查看:

ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream(path));

oos.writeObject(obj);

![2020020613483721.png][]

其中的ACED 是魔数,说明这个文件使用了序列化协议,

0005 表示了序列化协议的版本,

0x73 声明这是一个新的对象

0x72 声明这里开始一个新的class

002e 表明了class名字的长度

…

更多的含义可以参考:ObjectStreamConstants.java中的定义.

public interface ObjectStreamConstants {
    
        /**
         * Magic number that is written to the stream header.
         */
        final static short STREAM_MAGIC = (short)0xaced;
    
        /**
         * Version number that is written to the stream header.
         */
        final static short STREAM_VERSION = 5;
    
        /* Each item in the stream is preceded by a tag
         */
    
        /**
         * First tag value.
         */
        final static byte TC_BASE = 0x70;
    
        /**
         * Null object reference.
         */
        final static byte TC_NULL =         (byte)0x70;
    
        /**
         * Reference to an object already written into the stream.
         */
        final static byte TC_REFERENCE =    (byte)0x71;
    
        /**
         * new Class Descriptor.
         */
        final static byte TC_CLASSDESC =    (byte)0x72;
    
        /**
         * new Object.
         */
        final static byte TC_OBJECT =       (byte)0x73;
    
        /**
         * new String.
         */
        final static byte TC_STRING =       (byte)0x74;
    
        /**
         * new Array.
         */
        final static byte TC_ARRAY =        (byte)0x75;
    
    …
    }

看看序列化的实现过程:
    public ObjectOutputStream(OutputStream out) #ObjectOutputStream.java{
    
    }

//序列化一个对象时,走的是这里,只列出关键代码.
    public final void writeObject(Object obj) #ObjectOutputStream.java{
    	writeObject0(obj, false);
    }

序列化可能会有一个坑:

这个函数中的第二个参数 boolean unshared,涉及了引用的多次写入问题,默认是false,如果写为true,就表示要写入的对象在流中总是作为一个新的,独一无二的对象,而默认为false时,如果多次写入一个对象,实际后面的写入看不到预期效果.如:

SerializableDemo serializableDemo = new SerializableDemo();
    serializableDemo.setNonSerial(100);  nonSerial
    ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();
    ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(out);
    oos.writeObject(serializableDemo);
    serializableDemo.setNonSerial(200); 
    oos.writeObject(serializableDemo);
    虽然后面同setNonSerial(200)把nonSerial的值改成200,但是反序列化后得到的nonSerial值仍然是100,
    如果这样调用:
    serializableDemo.setNonSerial(200); 
    oos.writeUnshared(serializableDemo);

反序列化后就是正常的.

这个也是writeUnshared(Object obj) 的实现,当然也可以通过reset() 来达到预期.

出现这个情况的原因是:默认情况下,对一个一个实例的多个应用,为了节省空间,只会写入一次,后面会追加几个字节代表已经写入的实例的引用.

private void writeObject0(Object obj, boolean unshared)#ObjectOutputStream.java{
    	//根据对象的类型,走不同分支,以自定义类型为例,会判断其是否实现Serializable接口,
    // obj instanceof Serializable
                if (obj instanceof Class) {
                    writeClass((Class) obj, unshared);
                } else if (obj instanceof ObjectStreamClass) {
                    writeClassDesc((ObjectStreamClass) obj, unshared);
                } else if (obj instanceof String) {
                    writeString((String) obj, unshared);
                } else if (cl.isArray()) {
                    writeArray(obj, desc, unshared);
                } else if (obj instanceof Enum) {
                    writeEnum((Enum<?>) obj, desc, unshared);
                } else if (obj instanceof Serializable) {
                    writeOrdinaryObject(obj, desc, unshared);
                } else {
    //如果没有实现Serializable接口,会抛异常.
    	    throw new NotSerializableException(cl.getName());
    	}
    }

private void writeOrdinaryObject(Object obj,
                                         ObjectStreamClass desc,
                                         boolean unshared)#ObjectOutputStream.java{
    //这里判断是实现的Externalizable还是Serializable
                if (desc.isExternalizable() && !desc.isProxy()) {
    //实现了Externalizable接口,会调用其writeExternal方法.
                    writeExternalData((Externalizable) obj);
                } else {
    //实现了Serializable接口 的,
                    writeSerialData(obj, desc);
                }
    }

private void writeSerialData(Object obj, ObjectStreamClass desc)#ObjectOutputStream.java{
           ObjectStreamClass.ClassDataSlot[] slots = desc.getClassDataLayout();
            for (int i = 0; i < slots.length; i++) {
                ObjectStreamClass slotDesc = slots[i].desc;
    //这里去判断是否重写了writeObject,readObject方法,
                if (slotDesc.hasWriteObjectMethod()) {
                    PutFieldImpl oldPut = curPut;
                    curPut = null;
                    SerialCallbackContext oldContext = curContext;
    
                    if (extendedDebugInfo) {
                        debugInfoStack.push(
                            "custom writeObject data (class \"" +
                            slotDesc.getName() + "\")");
                    }
                    try {
                        curContext = new SerialCallbackContext(obj, slotDesc);
                        bout.setBlockDataMode(true);
                        slotDesc.invokeWriteObject(obj, this);
                        bout.setBlockDataMode(false);
                        bout.writeByte(TC_ENDBLOCKDATA);
                    } finally {
                        curContext.setUsed();
                        curContext = oldContext;
                        if (extendedDebugInfo) {
                            debugInfoStack.pop();
                        }
                    }
    
                    curPut = oldPut;
                } else {
    //否则调用默认的实现
                    defaultWriteFields(obj, slotDesc);
                }
            }
    }

上面的函数中需要说明一点的是,实现了Serializable接口的类,是否实现了writeObject,readObject方法是通过反射来判断,并且这两个writeObject,readObject方法,也不是Serializable接口中声明的,所以如果要去实现这两个方法,并被调用到,需要有正确的函数签名:

private ObjectStreamClass(final Class<?> cl) #ObjectStreamClass.java{
                            writeObjectMethod = getPrivateMethod(cl, "writeObject",
                                new Class<?>[] { ObjectOutputStream.class },
                                Void.TYPE);
                            readObjectMethod = getPrivateMethod(cl, "readObject",
                                new Class<?>[] { ObjectInputStream.class },
                                Void.TYPE);
    }

通常什么情况下,可能需要自己去实现writeObject,readObject这两个方法?

就是需要自己去控制需要序列化的内容的时候.

比如说自定义的类中有一个列表,只想序列化这个列表的部分元素时,可以考虑重新实现这两个方法.

一个例子就是ArrayList.java的实现:

public class ArrayList<E> extends AbstractList<E>
            implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable
    {
    //这里先声明 transient,不参与序列化,
     transient Object[] elementData; 
    //然后重新实现 writeObject,根据数组中实际有多少成员,来保存其状态.
       private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s)
            throws java.io.IOException{
            // Write out element count, and any hidden stuff
            int expectedModCount = modCount;
            s.defaultWriteObject();
    
            // Write out size as capacity for behavioural compatibility with clone()
            s.writeInt(size);
    
            // Write out all elements in the proper order.
            for (int i=0; i<size; i++) {
                s.writeObject(elementData[i]);
            }
    
            if (modCount != expectedModCount) {
                throw new ConcurrentModificationException();
            }
        }
    }

针对单例模式,反序列化的一个坑:
    class Single implements Serializable {
        private static final long serialVersionUID = 1L;
        private Single(){
        }
    
        private static Single single;
    
        private static class InnerClass {
            private static Single single = new Single();
        }
    
        public static Single getInstance() {
            return Single.InnerClass.single;
        }
    
    /*    public static Single getInstance(){
            if ( single == null ) {
                synchronized (Single.class) {
                    if ( single == null ) {
                        single = new Single();
                    }
                }
    
            }
            return single;
        }*/
    
    //如果重新实现这个readResolve方法,序列化,反序列化后得到的不是同一个实例,重新实现这个方法后,在反序列化时,会通过这个方法的返回值替换readObject的结果.
        private Object readResolve() {
            return Single.InnerClass.single;
        }
    }

从Serializable的序列化,反序列化的代码,可以看到整个过程有较多的反射调用,也出创建很多的临时变量,这也是他效率偏低,及会产生内存碎片的原因.

再看Android中提供的Parcelable接口.它是基于内存来读写的,所以它的效率要比Serializable基于磁盘读写高很多,这是android中跨进程传递对象更多使用Parcelable的原因.比如Intent中传递数据使用的Bundle.

Parcelable序列化时把对象打包成一个Parcel对象,反序列化时再从Parcel中还原成Java对象.Parcel提供了一种机制,可以将序列化后的数据写入到一块共享内存中,其他进程可以从这块共享内存中读出字节流,完成反序列化.Parcel实际是通过IBinder来发送数据,接受数据的.

如果序列化的数据需要存硬盘,应该使用Serializable,

如果是android中跨进程传递数据,并且数据量较少,应该使用Parcelable,前面说Parcel的数据发送是基于Binder机制的,而Binder机制映射的那块共享内存是有大小限制的,这个限制好像最大是4M,一个Binder线程能分配的缓冲区就更小了,所以使用Parcelable序列化的数据不能太大.

public class ParcelableDemo implements Parcelable {
    
        //描述当前实例的对象类型,
        @Override
        public int describeContents() {
            return 0;
        }
    
        //将对象包装成一个Parcel对象.
        @Override
        public void writeToParcel(Parcel dest, int flags) {
    
        }
    
        //用于反序列化,将parcel对象还原成java对象.
        public static final Parcelable.Creator<ParcelableDemo> CREATOR =
                new Parcelable.Creator<ParcelableDemo>() {
                    @Override
                    public ParcelableDemo createFromParcel(Parcel source) {
                        return null;
                    }
    
                    @Override
                    public ParcelableDemo[] newArray(int size) {
                        return new ParcelableDemo[0];
                    }
                };
    }

[- _ - _ -]: https://cloud.tencent.com/developer/user/1050182/activities
[007_Binder_ -]: https://www.jianshu.com/p/ea4fc6aefaa8
[006_Ashmem_ -]: https://www.jianshu.com/p/62db83a97a5c
[2020020613483721.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/2020020613483721.png