leetcode339. 嵌套列表权重和

蔚落 2023-07-02 10:24 4阅读 0赞

给定一个嵌套的整数列表，请返回该列表按深度加权后所有整数的总和。

每个元素要么是整数，要么是列表。同时，列表中元素同样也可以是整数或者是另一个列表。

示例 1:

输入: \[\[1,1\],2,\[1,1\]\]  
输出: 10  
解释: 因为列表中有四个深度为 2 的 1 ，和一个深度为 1 的 2。  
示例 2:

输入: \[1,\[4,\[6\]\]\]  
输出: 27  
解释: 一个深度为 1 的 1，一个深度为 2 的 4，一个深度为 3 的 6。所以，1 + 4\*2 + 6\*3 = 27。

思路：其实时间主要浪费在读题上了，不知道这个NestedInteger怎么用，是个啥东西。

就是最简单的搜索。

/**
     * // This is the interface that allows for creating nested lists.
     * // You should not implement it, or speculate about its implementation
     * public interface NestedInteger {
     *     // Constructor initializes an empty nested list.
     *     public NestedInteger();
     *
     *     // Constructor initializes a single integer.
     *     public NestedInteger(int value);
     *
     *     // @return true if this NestedInteger holds a single integer, rather than a nested list.
     *     public boolean isInteger();
     *
     *     // @return the single integer that this NestedInteger holds, if it holds a single integer
     *     // Return null if this NestedInteger holds a nested list
     *     public Integer getInteger();
     *
     *     // Set this NestedInteger to hold a single integer.
     *     public void setInteger(int value);
     *
     *     // Set this NestedInteger to hold a nested list and adds a nested integer to it.
     *     public void add(NestedInteger ni);
     *
     *     // @return the nested list that this NestedInteger holds, if it holds a nested list
     *     // Return null if this NestedInteger holds a single integer
     *     public List<NestedInteger> getList();
     * }
     */
    class Solution {
        public int depthSum(List<NestedInteger> nestedList) {
            return depthSum(nestedList, 1);
        }
    
        public int depthSum(List<NestedInteger> list, int depth) {
            int sum = 0;
            for (NestedInteger n : list) {
                if (n.isInteger()) sum += n.getInteger() * depth;
                else sum += depthSum(n.getList(), depth + 1);
            }
            return sum;
    }
    }