operands could not be broadcast together with shapes解决方案

清疚 2023-06-30 10:50 17阅读 0赞

### 矩阵相乘遇到：operands could not be broadcast together with shapes (163,5652) (5652,1) ###

![错误详细图][20200117105324798.png]  
先描述一下：

*  train\_x.T 是一个（163,5662） 的ndarray
 *  Lost 是一个（5662, 1）的ndarray

这里我大概明白哪里错了，首先得明白（乘以\*）和（矩阵相乘dot）

**使用测试demo**

a = np.array([[1,2],[3,4]])

![结果图][20200117110849165.png]

##### **1. 直接使用 \* 的结果** #####

a\*a就是说直接把两个二维矩阵的每个元素进行对应相乘。  
![a\*a结果图][a_a]  
**要求**：必须是**两个维度**完全相同的ndarray  
比如：都是3行两列的这种才能直接使用 \* 操作符  
这也是为什么我自己出现上面的错误的原因了

============================================================================

##### **2. 使用numpy.dot(a,b)** #####

numpy.dot(a,b)才是真正意义上的**矩阵相乘**  
先看执行结果：

numpy.dot(a,b)

![numpy.dot(a,b)结果图][numpy.dot_a_b]  
打个比方：结果矩阵的第一行第一个元素怎么求的呢？  
就是**第一个矩阵的第一行所有的元素**分别乘以**第二个矩阵第一列的所有元素**并**求和**  
即1×1+2×3 = 7，刚好就是我们结果显示的矩阵的第一行第一个元素。

所以有些时候虽然思路是对的，但是使用的方法不对，那么带来的结果肯定是不一样的。  
仅供记录学习错误，有什么大问题，希望大家留言指教，谢谢大家。  
共勉！！！

[20200117105324798.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200117105324798.png
[20200117110849165.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200117110849165.png
[a_a]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200117110938959.png
[numpy.dot_a_b]: https://img-blog.csdnimg.cn/2020011711152619.png

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