Pandas中DataFrame和array相互转化（DataFrame数据直接水平合并）

拼搏现实的明天。 2023-06-30 08:41 13阅读 0赞

## Pandas中DataFrame和array相互转化（**DataFrame数据合并，非concat**） ##

最近在写一个案例处理数据的时候，总是遇到DataFrame和array相互转化的问题，特此记录下来！

先说好本文章不是指DataFrame中的merge、join、concat这种连接合并，而是单纯的数据上的拼接。

如果有误进来，那抱歉啊请忽视本文章。[可以去这里查看你想要的merge、concat、join][merge_concat_join]

先给出处理的两个DataFame测试Demo：mm和nn（随便起的名字！）

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3MzQ0MTI1_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

### **1. DataFrame转化为array** ###

**-** 很简单直接调用**DataFrame的valeus属性**即可

mm.values

![20200115213250150.png][]

**-** 我的目标是将**两个DataFrame数据直接水平合并**

因此nn也执行相应的操作

nn.values

![20200115213546807.png][]

### **2. 将两个array合并** ###

np.hstack((mm.values,nn.values))

![20200115214208152.png][]

###  ###

### **3. 将array转化为DataFrame** ###

pd.DataFrame(np.hstack((mm.values,nn.values)))

![20200115214423952.png][]

可以看到两个本来是1行18列的DataFrame，通过转化为array，

然后再转回去就完成了直接数据的拼接，转化为了一个1行36列的DataFrame！

仅仅是个人遇到问题的解决方案，不一定好，有什么不妥的请大家留言指教，谢谢大家！

[merge_concat_join]: https://blog.csdn.net/qq_1290259791/article/details/83247048
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3MzQ0MTI1_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200115213031757.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3MzQ0MTI1,size_16,color_FFFFFF,t_70
[20200115213250150.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200115213250150.png
[20200115213546807.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200115213546807.png
[20200115214208152.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200115214208152.png
[20200115214423952.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200115214423952.png