rabbitmq、kafka、activemq、rocketmq之间对比，区别

妖狐艹你老母 2023-06-29 15:59 14阅读 0赞

# 1. 为什么使用消息队列 #

使用消息队列主要应用于三个场景：**解耦、异步、削峰**

## 1.1 解耦 ##

传统模式:  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Bqc2RzZw_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
传统模式的缺点：

*  系统间耦合性太强，如上图所示，系统A在代码中直接调用系统B和系统C的代码，如果将来D系统接入，系统A还需要修改代码，过于麻烦！

中间件模式:  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Bqc2RzZw_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
中间件模式的的优点：

*  将消息写入消息队列，需要消息的系统自己从消息队列中订阅，从而系统A不需要做任何修改。

## 1.2 异步 ##

传统模式:

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Bqc2RzZw_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
传统模式的缺点：

*  一些非必要的业务逻辑以同步的方式运行，太耗费时间。

中间件模式:  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Bqc2RzZw_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
中间件模式的的优点：

*  将消息写入消息队列，非必要的业务逻辑以异步的方式运行，加快响应速度

## 1.3 削峰 ##

传统模式  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Bqc2RzZw_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]  
传统模式的缺点：

*  并发量大的时候，所有的请求直接怼到数据库，造成数据库连接异常

中间件模式:  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Bqc2RzZw_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]  
中间件模式的的优点：

*  系统A慢慢的按照数据库能处理的并发量，从消息队列中慢慢拉取消息。在生产中，这个短暂的高峰期积压是允许的。

# 2. 使用了消息队列会有什么缺点? #

*  **系统可用性降低**:你想啊，本来其他系统只要运行好好的，那你的系统就是正常的。现在你非要加个消息队列进去，那消息队列挂了，你的系统不是呵呵了。因此，系统可用性降低
 *  **系统复杂性增加**:要多考虑很多方面的问题，比如一致性问题、如何保证消息不被重复消费，如何保证保证消息可靠传输。因此，需要考虑的东西更多，系统复杂性增大。

# 3. 消息队列如何选项 #

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>特性</th> 
   <th>ActiveMQ</th> 
   <th>RabbitMQ</th> 
   <th>RocketMQ</th> 
   <th>kafka</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>开发语言</td> 
   <td>java</td> 
   <td>erlang</td> 
   <td>java</td> 
   <td>scala</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>单机吞吐量</td> 
   <td>万级</td> 
   <td>万级</td> 
   <td>10万级</td> 
   <td>10万级</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>时效性</td> 
   <td>ms级</td> 
   <td>us级</td> 
   <td>ms级</td> 
   <td>ms级</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>可用性</td> 
   <td>高(主从架构)</td> 
   <td>高(主从架构)</td> 
   <td>非常高(分布式架构)</td> 
   <td>非常高(分布式架构)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>功能特性</td> 
   <td>成熟的产品，在很多公司得到应用；有较多的文档；各种协议支持较好</td> 
   <td>基于erlang开发，所以并发能力很强，性能极其好，延时很低;管理界面较丰富</td> 
   <td>MQ功能比较完备，扩展性佳</td> 
   <td>只支持主要的MQ功能，像一些消息查询，消息回溯等功能没有提供，毕竟是为大数据准备的，在大数据领域应用广。</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

综合上面的材料得出以下两点:  
(1)中小型软件公司，建议选RabbitMQ.一方面，erlang语言天生具备高并发的特性，而且他的管理界面用起来十分方便。正所谓，成也萧何，败也萧何！他的弊端也在这里，虽然RabbitMQ是开源的，然而国内有几个能定制化开发erlang的程序员呢？所幸，RabbitMQ的社区十分活跃，可以解决开发过程中遇到的bug，这点对于中小型公司来说十分重要。不考虑rocketmq和kafka的原因是，一方面中小型软件公司不如互联网公司，数据量没那么大，选消息中间件，应首选功能比较完备的，所以kafka排除。不考虑rocketmq的原因是，rocketmq是阿里出品，如果阿里放弃维护rocketmq，中小型公司一般抽不出人来进行rocketmq的定制化开发，因此不推荐。  
(2)大型软件公司，根据具体使用在rocketMq和kafka之间二选一。一方面，大型软件公司，具备足够的资金搭建分布式环境，也具备足够大的数据量。针对rocketMQ,大型软件公司也可以抽出人手对rocketMQ进行定制化开发，毕竟国内有能力改JAVA源码的人，还是相当多的。至于kafka，根据业务场景选择，如果有日志采集功能，肯定是首选kafka了。具体该选哪个，看使用场景。

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