Elasticsearch-响应内容说明

ゝ一世哀愁。 2023-06-28 11:09 18阅读 0赞

# 前言 #

本文基于elasticsearch7.3.0版本

# 响应内容说明 #

本地先创建一个索引, 然后查询

# 创建索引
    PUT my_index
    { 
      "mappings": { 
        "properties": { 
          "tag": { 
            "type": "keyword"
          }
        }
      }
    }
    
    # 插入文档
    PUT my_index/_doc/1
    { 
      "tag": "水果"
    }
    
    # 查询
    GET my_index/_search
    { 
      "query": { 
        "match_all": { }
      },
      "aggs": { 
        "tag_terms": { 
          "terms": { 
            "field": "tag"
          }
        }
      }
    }

响应

{ 
      // elasticsearch查询和聚合耗时(毫秒)
      "took" : 5,
      // 查询和聚合是否超时
      "timed_out" : false,
      // 查询和聚合了多少分片
      "_shards" : { 
      	// 总分片数
        "total" : 1,
        // 成功的分片数
        "successful" : 1,
        // 跳过的分片数
        "skipped" : 0,
        // 失败的分片数
        "failed" : 0
      },
      // 跨集群搜索和聚合时, 包含以下集群信息
      // "_clusters": { 
      // 总集群数
      // "total": 1,
      // 成功的集群数
      // "successful": 1,
      // 跳过的集群数
      // "skipped": 0
      // },
      // 查询信息
      "hits" : { 
        "total" : { 
          // 找到了多少份匹配文档
          "value" : 1,
          "relation" : "eq"
        },
        // 最大的文档最大得分
        "max_score" : 1.0,
        // 默认情况下，hits响应部分包括与搜索标准匹配的前10份文档：
        "hits" : [
          { 
          	// 文档索引, 跨集群查询时显示为:集群名:索引名 eg:(cluster_one:my_index)
            "_index" : "my_index",
            // 文档类型
            "_type" : "_doc",
            // 文档id
            "_id" : "1",
            // 文档得分
            "_score" : 1.0,
            // 文档内容,原样输出(怎么写入就怎么输入)
            "_source" : { 
              "tag" : "水果"
            }
          }
        ]
      },
      // 聚合信息
      "aggregations" : { 
      	// 自定义的聚合名称
        "tag_terms" : { 
          "doc_count_error_upper_bound" : 0,
          "sum_other_doc_count" : 0,
          "buckets" : [
            { 
              "key" : "水果",
              "doc_count" : 1
            }
          ]
        }
      }
    }