简单RNN网络

清疚 2023-06-27 12:42 10阅读 0赞

import numpy as np
    import scipy.io as scio
    import torch 
    import torch.nn as nn
    import torchvision
    import torchvision.transforms as transforms
    class SimpleRnn(nn.Module):
            def __init__(self,input_size,hidden_size,output_size,num_layers=1):    
                    super(SimpleRnn,self).__init__()
                    self.hidden_size=hidden_size
                    self.num_layers=num_layers
                    self.embedding=nn.Embedding(input_size,hidden_size)
                    self.rnn=nn.RNN(hidden_size,hidden_size,num_layers,batch_first=True)
                    self.fc=nn.Linear(hidden_size,output_size)
                    self.softmax=nn.LogSoftmax(dim=1)  
            def forward(self,input,hidden):
                    x=self.embedding(input)
                    out,hidden=self.rnn(x,hidden)
                    output=output[:,-1,:]
                    output=self.fc(output)
                    output=self.softmax(output)
                    return output,hidden 
    
            def initHidden(self):
                    return Variable(torch.zeros(self.num_layers,1,self.hidden_size))

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