Spring Boot 整合JdbcTemplate多数据源

水深无声 2023-06-27 11:12 28阅读 0赞

# 创建工程 #

首先是创建工程，和前文一样，创建工程时，也是选择 Web、Jdbc 以及 MySQL 驱动，如下图：

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# Pom.xml中的依赖如下 #

<dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>5.1.28</version>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>1.1.10</version>
    </dependency>

注意：这里的druid使用的是alibaba的druid-spring-boot-starter，而不是传统的druid，传统的druid没有datasource实例，需要我们自己配置，不推荐。因为 `druid-spring-boot-starter` 依赖提供了 DruidDataSourceBuilder 类，这个可以用来构建一个 DataSource 实例

# 数据源配置 #

spring.datasource.one.url=jdbc:mysql:///test01?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    spring.datasource.one.username=root
    spring.datasource.one.password=root
    spring.datasource.one.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    
    spring.datasource.two.url=jdbc:mysql:///test02?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    spring.datasource.two.username=root
    spring.datasource.two.password=root
    spring.datasource.two.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

这里通过 one 和 two 对数据源进行了区分，但是加了 one 和 two 之后，这里的配置就没法被 SpringBoot 自动加载了（因为前面的 key 变了），需要我们自己去加载 DataSource 了，此时，需要自己配置一个 DataSourceConfig，用来提供两个 DataSource Bean，如下：

@Configuration
    public class DataSourceConfig {
        @Bean
        @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.one")
        DataSource dsOne() {
            return DruidDataSourceBuilder.create().build();
        }
        @Bean
        @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.two")
        DataSource dsTwo() {
            return DruidDataSourceBuilder.create().build();
        }
    }

这里提供了两个 Bean，其中 @ConfigurationProperties 是 Spring Boot 提供的类型安全的属性绑定，以第一个Bean为例， @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.one") 表示使用 spring.datasource.one 前缀的数据库配置去创建一个 DataSource，这样配置之后，我们就有了两个不同的 DataSource，接下来再用这两个不同的 DataSource 去创建两个不同的 JdbcTemplate。

## 配置 JdbcTemplate 实例 ##

创建 JdbcTemplateConfig 类，用来提供两个不同的 JdbcTemplate 实例，如下

@Configuration
    public class JdbcTemplateConfig {
        @Bean
        JdbcTemplate jdbcTemplateOne(@Qualifier("dsOne") DataSource dsOne) {
            return new JdbcTemplate(dsOne);
        }
        @Bean
        JdbcTemplate jdbcTemplateTwo(@Qualifier("dsTwo") DataSource dsTwo) {
            return new JdbcTemplate(dsTwo);
        }
    }

每一个 JdbcTemplate 的创建都需要一个 DataSource，由于 Spring 容器中现在存在两个 DataSource，默认使用类型查找，会报错，因此加上 @Qualifier 注解，表示按照名称查找。这里创建了两个 JdbcTemplate 实例，分别对应了两个 DataSource。接下来直接去使用这个 JdbcTemplate 就可以了。

# 测试 #

@RestController
    public class HelloController {
        @Autowired
        @Qualifier("jdbcTemplateOne")
        JdbcTemplate jdbcTemplateOne;
        @Resource(name = "jdbcTemplateTwo")
        JdbcTemplate jdbcTemplateTwo;
    
        @GetMapping("/user")
        public List<User> getAllUser() {
            List<User> list = jdbcTemplateOne.query("select * from t_user", new BeanPropertyRowMapper<>(User.class));
            return list;
        }
        @GetMapping("/user2")
        public List<User> getAllUser2() {
            List<User> list = jdbcTemplateTwo.query("select * from t_user", new BeanPropertyRowMapper<>(User.class));
            return list;
        }
    }

和 DataSource 一样，Spring 容器中的 JdbcTemplate 也是有两个，因此不能通过 byType 的方式注入进来，这里给大伙提供了两种注入思路，一种是使用 @Resource 注解，直接通过 byName 的方式注入进来，另外一种就是 @Autowired 注解加上 @Qualifier 注解，两者联合起来，实际上也是 byName。将 JdbcTemplate 注入进来之后，jdbcTemplateOne 和 jdbcTemplateTwo 此时就代表操作不同的数据源，使用不同的 JdbcTemplate 操作不同的数据源，实现了多数据源配置。

# 总结 #

实际开发中如果需求相对而言比较简单可以使用这种多数据源配置，如果分布式中建议首选分布式数据库中间件 MyCat 去解决相关问题，当有数多个数据源，使用使用 MyCat，以及分表策略使用 sharding-by-intfile 比起boot中使用多数据源更加容易。

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参考地址：[https://blog.csdn.net/u012702547/article/details/102968669][https_blog.csdn.net_u012702547_article_details_102968669]

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