Prometheus监控系列之二：Prometheus运行框架和数据格式介绍

骑猪看日落 2023-06-26 05:31 13阅读 0赞

# Prometheus体系结构 #

下图说明了Prometheus的体系结构及其某些生态系统组件：

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*  Prometheus Server

这里是prometheus的服务端，也就是核心。prometheus本身是一个以进程方式启动，之后以多进程和多线程实现监控数据收集、计算、查询、更新和存储的一个c/s模型运行模式。

*  service discovery

这是prometheus可以集成的服务发现功能。如果配合了例如consul这种服务发现软件，prometheus的配置文件就不再需要人工去手动定义出来，而是能自动发现集群中有哪些新机器以及新机器上出现了哪些新服务可以被监控。

*  prometheus客户端

主要有两种采集方式pull/push。pull主动拉取的方式；push被动推送的方式；

pull：指的是客户端（被监控机器）先安装各类已有exporters（由社区组织或企业开发的监控客户端插件）在系统上之后，exporters以守护进程的模式运行并开始采集数据。prometheus采用pull这种主动拉的方式（HTTP get）去访问每个节点上exporter采样回需要的数据。

push：指的是在客户端（或者服务端）安装这个官方提供的pushgateway插件，然后我们运维自行开发的各种脚本把监控数据组织成k/v形式发送给pushgateway之后，pushgateway会再推送给prometheus。这是一种被动的数据采集方式。

*  Alertmanager

# Prometheus数据格式 #

## metrics概念 ##

metrics是一种对采样数据的总称（metrics并不代表某一种具体的数据格式，是一种度量计算单位的抽象）。

*  Gauges

最简单的度量指标，只有一个简单的返回值，或瞬时状态。例如：若要监控硬盘容量或者内存的使用量，那么就应该使用GAuges的metrics格式来度量。因为硬盘的容量或者内存的使用量是随着时间的推移不断的瞬时变化的。

*  counters

counter就是计算器，从数据量0开始累积计算，在理想状态下，只能是永远的增长，不会降低。

*  Histograms

主要用来统计数据的分布情况。比如最大值、最小值、中间值。这是一种特殊的metrics数据类型，代表的是一种近似的百分比估算数值。

## k/v数据形式 ##

例如：process\_max\_fds  65535    以空格隔开

## exporter的使用（pull形式采集数据） ##

官网提供了很多的expoerter插件可以使用。如：consul\_exporter、mysqld\_exporter、node\_exporter等。比较最常用的node\_exporter非常强大，几乎把Linux系统中和系统本身相关的监控数据全抓出来了。

## pushgateway的使用（push形式采集数据） ##

之前说的exporter会首先安装在被监控服务器上，运行在后台，最后进行自动系统数据采集。本身是一个HTTP\_server，可以被prometheus服务器定时去http get取得数据，属于pull的形式。

而push形式是把ushgateway安装在客户端或者服务端（其实装哪都一样），pushgateway本身也是一个HTTP服务。

运维同学也可以自己写脚本，将自己抓取到的数据推动到pushgateway，再去pushgateway推送到prometheus服务端。

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