Qt5.9.7中使用MinGW32编译OpenCV4.1.0过程

以你之姓@ 2023-06-25 10:06 1阅读 0赞

最近在做一个项目，项目涉及到一些图像处理方面的要求，在前期经过调研发现OpenCV在这方面还不错，所以确定实际操作一番。

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法（最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖）。OpenCV 使用 C/C++ 开发，同时也提供了 Python、Java、MATLAB 等其他语言的接口。如果你不了解 C/C++，请阅读《C语言教程》和《C++教程》。OpenCV 是跨平台的，可以在 Windows、Linux、Mac OS、Android、iOS 等操作系统上运行。OpenCV 的应用领域非常广泛，包括图像拼接、图像降噪、产品质检、人机交互、人脸识别、动作识别、动作跟踪、无人驾驶等。OpenCV 还提供了机器学习模块，你可以使用正态贝叶斯、K最近邻、支持向量机、决策树、随机森林、人工神经网络等机器学习算法。

考虑到一些跨平台的应用，所以之前开发项目时用过Qt作为开发工具，当前使用的是Qt5.9.7。在Qt5.9.7中使用的MinGW5.3 X86版本。网上有很多介绍如何在Windows平台上利用CMake编译64版本的，但是没有关于X86下编辑的介绍。所以决定自己编译一版。

**准备工作**

操作系统：Windows7以上版本。

QT：Qt5.9.7，可以从[Index of /archive/qt/5.9/5.9.7][Index of _archive_qt_5.9_5.9.7]，

文件名为qt-opensource-windows-x86-5.9.7.exe。

CMake：cmake-3.15.0，官网地址是：[CMake][]。

下载地址：https://github.com/Kitware/CMake/releases/download/v3.15.0/cmake-3.15.0-win32-x86.zip

OpenCV：OpenCV4.1.0.rar，

可以从[https://github.com/opencv/opencv/archive/4.1.0.zip][https_github.com_opencv_opencv_archive_4.1.0.zip]下载。

**软件配置**

1、安装Qt5.9.7，注意在选择安装部件时选中WinGW组件，这样就可以无需安装Visual Studio组件就可以进行Qt开发了。Qt安装后的根目录为：C:\\Qt\\Qt5.9.7。

2、将CMake解压，此处解压到C盘根目录，CMake根目录为：C:\\cmake-3.15.0-win32-x86。

3、将OpenCV源码解压，解压后的根目录为：C:\\opencv-4.1.0。

4、配置Qt有关的配镜，在Path环境变量中添加两个与QT有关的目录，即C:\\Qt\\Qt5.9.7\\5.9.7\\mingw53\_32\\bin和C:\\Qt\\Qt5.9.7\\Tools\\mingw530\_32\\bin。

5、配置与CMake有关的环境变量，在Path环境变量中添加：C:\\cmake-3.15.0-rc4-win32-x86\\bin。

最终在本人的计算机上文件目录情况如下：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pob3Vmb3hjbg_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

有关环境配置：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pob3Vmb3hjbg_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

**编译源码**

1、运行C:\\cmake-3.15.0-rc4-win32-x86\\bin下的cmake-gui.exe，分别设置源代码路径和编译后的代码路径，分别为：

Where is the source code: C:\\opencv-4.1.0

Where to build the binaries: C:\\OpenCV4.1\_build

2、点击“Configure”，选择生成MinGW项目，同时指定本地编译器的位置，出现如下界面：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pob3Vmb3hjbg_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

3、指定C和C++编译器的位置（Fortran没用上，无需配置），MinGW中C及C++编译的位置分别为：

C编译器位置：C:/Qt/Qt5.9.7/Tools/mingw530\_32/bin/gcc.exe

C++编译器位置：C:/Qt/Qt5.9.7/Tools/mingw530\_32/bin/g++.exe

最终界面如下图所示：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pob3Vmb3hjbg_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

点击“Finish”后会自动验证配置。

4、在验证配置过程中会出现一些错误提示，根据提示修改错误提示。在我这里报错：

CMake Error: CMake was unable to find a build program corresponding to "MinGW Makefiles". CMAKE\_MAKE\_PROGRAM is not set. You probably need to select a different build tool

这是因为没有找到MinGW-make的信息，在界面上勾选“Grouped”和“Advanced”选项，然后在“Search”后的文本框中搜索CMAKE\_MAKE\_PROGRAM，点击该项，将其修改为mingw32-make.exe所在的位置，在本人电脑中它的位置为C:/Qt/Qt5.9.7/Tools/mingw530\_32/bin/mingw32-make.exe，配置后的界面如下：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pob3Vmb3hjbg_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

6、按照步骤5，作如下设置：

勾选WITH\_OPENGL

勾选WITH\_QT

不勾选WITH\_IPP

不勾选ENABLE\_PRECOMPILED\_HEADERS

不勾选 WITH\_OPENCL\_D3D11\_NV

7、再次点击“Config”,如果不报错就点击“Generate”，成功后的界面如下：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pob3Vmb3hjbg_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

8、至此，CMake的作用已发挥完毕，可以使用MinGW来进行编译了，打开命令行并进入OpenCV4.1.0的源代码根目录，运行命令：

mingw32-make.exe

9、还是在命令行环境中、步骤OpenCV4.1.0的源代码根目录下执行命令：

mingw32-make.exe install

10、直接完成了OpenCV4.1.0的编译

**代码测试**

1、利用Qt Creator创建项目，项目名为OilLeakDetector，项目根目录为：

D:\\QtCreatorProjects\\OilLeakDetector

2、在项目根目录下创建OpenCV目录，即D:\\QtCreatorProjects\\OilLeakDetector\\OpenCV，执行以下操作：

将C:\\OpenCV4.1\_build\\install\\include目录拷贝到刚才创建的OpenCV目录；

将C:\\OpenCV4.1\_build\\bin目录拷贝到刚才创建的OpenCV目录；

将C:\\OpenCV4.1\_build\\lib目录拷贝到刚才创建的OpenCV目录；

至此D:\\QtCreatorProjects\\OilLeakDetector\\OpenCV目录下的情况：

![20191227200837286.png][]

3.打开OilLeakDetector项目的OilLeakDetector.pro，这个文件的路径为：

D:\\QtCreatorProjects\\OilLeakDetector\\OilLeakDetector.pro

增加头文件目录，在OilLeakDetector.pro文件中添加如下代码：

INCLUDEPATH += $$PWD/OpenCV/include \
    
                   $$PWD/OpenCV/include/opencv2

增加库文件目录，在OilLeakDetector.pro文件中添加如下代码：

LIBS += -L$$PWD/OpenCV/bin -llibopencv_highgui410 \
    
            -L$$PWD/OpenCV/bin -llibopencv_core410 \
    
            -L$$PWD/OpenCV/bin -llibopencv_imgproc410 \
    
            -L$$PWD/OpenCV/bin -llibopencv_imgcodecs410 \
    
            -L$$PWD/OpenCV/bin -llibopencv_videoio410 \
    
            -L$$PWD/OpenCV/bin -llibopencv_core410

注意，引用库的时候不需要写文件后缀，这个Qt会自动处理。

4、对main.cpp添加必要的引用，然后编写OpenCV调用代码，最终代码如下：

#include "MainWindow.h"
    
    #include <QApplication>
    
    #include <QTranslator>
    
    #include <QDebug>
    
    
    
    #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
    
    #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
    
    #include <opencv2/opencv.hpp>
    
    
    
    using namespace cv;
    
    
    
    int main(int argc, char *argv[])
    
    {
    
        QApplication a(argc, argv);
    
             //可以将此处的图片路径更换为实际的文件路径
    
        Mat srcImage=imread("E:\\Photo\\laipule\\20180912180306.jpg");
    
        qDebug()<<"elemSize()"<<srcImage.elemSize();
    
        imshow("origin image",srcImage);
    
        Mat destImage;
    
             //灰度化处理图片
    
        cvtColor(srcImage,destImage,COLOR_BGR2GRAY);
    
        imshow("gray Image",destImage);
    
        waitKey(0);
    
    
    
    
    
        return a.exec();
    
    }

程序运行成功，可以看到两个窗口，至此过程结束。

[Index of _archive_qt_5.9_5.9.7]: http://download.qt.io/archive/qt/5.9/5.9.7/
[CMake]: https://cmake.org/
[https_github.com_opencv_opencv_archive_4.1.0.zip]: https://github.com/opencv/opencv/archive/4.1.0.zip
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pob3Vmb3hjbg_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191227200837230.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pob3Vmb3hjbg==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pob3Vmb3hjbg_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191227200837261.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pob3Vmb3hjbg==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pob3Vmb3hjbg_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191227200836568.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pob3Vmb3hjbg==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pob3Vmb3hjbg_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191227200831538.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pob3Vmb3hjbg==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pob3Vmb3hjbg_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191227200837274.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pob3Vmb3hjbg==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pob3Vmb3hjbg_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191227200837284.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pob3Vmb3hjbg==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[20191227200837286.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191227200837286.png