[SARscape] 多时相SAR影像的应用 - 监督分类、提取水稻种植区 - 以Sentinel-1A数据为例

淡淡的烟草味﹌ 2023-06-25 03:18 8阅读 0赞

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## SAR影像分类 ##

【基于SAR影像进行图像分类】根据特定物体后向散射系数的特征进行影像分类

##### 举例：水稻种植区提取技术（Sentinel-1A数据为例） #####

目的：根据多时相的SAR影像提取水稻种植区  
思路：

1.  事先了解哪些地区是水稻种植区
2.  将多时相的SAR影像进行预处理（导入、配准、滤波、地理编码），得到每一景的后向散射系数
3.  根据事先了解的水稻种植区，查看水稻的后向散射系数与各个时相的关系，确定三个变化最大的时间
4.  根据第三步获得的三景数据进行RGB合成，后用ENVI的信息提取工具进行监督分类

具体步骤：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9nZW9kb2VyLmJsb2cuY3Nkbi5uZXQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]

**（1）选择默认的系统参数**  
工具位置：`Toolbox/SARscape/Preferences, Load Preferences->General`（哨兵数据使用General系统参数）  
**（2）导入数据**  
**（3）配准**  
工具位置：`/SARscape/Basic/Intensity Processing/Coregistration`  
**（4）滤波**  
工具位置：`/SARScape/Basic/Intensity Processing/Filtering/De Grandi Multi-temporal Filtering`  
**（5）地理编码与辐射定标**  
工具位置：`/SARscape/Basic/Intensity Processing/Geocoding/Geocoding and Radiometric Calibration`  
**（6）多时相后向散射系数时序分析**  
工具位置：`/SARscape/General Tools/Time series Analyzer/Raster`  
1.打开多时相地理编码的数据`_geo_meta`便于组合分析  
2.打开工具`/SARscape/General Tools/Time series Analyzer/Raster`  
3.点击事先确定的水稻区域，查看在时序上水稻区域后向散射系数的变化  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9nZW9kb2VyLmJsb2cuY3Nkbi5uZXQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
4.由图可知，随着不同水稻生长周期，稻田的后向散射系统发生较大的变化。选择0331/0506/0611三个时间进行RGB合成。5月份稻田后向散射系数较大，故在图上显示为绿色

**（7）ENVI的信息提取**  
工具位置：`/Classification/Classification Workflow`  
根据0331/0506/0611三个时间进行RGB合成的影像进行信息提取

[SARscape]: https://geodoer.blog.csdn.net/article/details/79359438
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