Kafka学习笔记（一）

╰半夏微凉° 2023-06-25 02:27 16阅读 0赞

# Kafka学习笔记（一）简介 #

### 1.kafka简介： ###

Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，***基于zookeeper协调的分布式日志系统***（也可以当做MQ系统），常见可以用于web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。

###### Kafka是一个分布式发布 - 订阅消息系统和一个强大的队列，可以处理大量的数据，并使您能够将消息从一个端点传递到另一个端点。 Kafka适合离线和在线消息消费。 Kafka消息保留在磁盘上，并在群集内复制以防止数据丢失。 Kafka构建在ZooKeeper同步服务之上。 它与Apache Storm和Spark非常好地集成，用于实时流式数据分析。 ######

### 2. 应用场景： ###

一：消息系统  
二：日志收集系统  
三：指标 - Kafka通常用于操作监控数据。 这涉及聚合来自分布式应用程序的统计信息，以产生操作数据的集中馈送。  
四：日志聚合解决方案 - Kafka可用于跨组织从多个服务收集日志，并使它们以标准格式提供给多个服务器。  
五：流处理 - 流行的框架(如Storm和Spark Streaming)从主题中读取数据，对其进行处理，并将处理后的数据写入新主题，供用户和应用程序使用。 Kafka的强耐久性在流处理的上下文中也非常有用。

### 3. 设计理念： ###

一：以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力，即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能。  
二：高吞吐率。即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输。  
三：支持Kafka Server间的消息分区，及分布式消费，同时保证每个partition内的消息顺序传输。  
四：同时支持离线数据处理和实时数据处理。  
五：Scale out:支持在线水平扩展

### 4. 消息系统： ###

消息系统负责将数据从一个应用程序传输到另一个应用程序，因此应用程序可以专注于数据，但不担心如何共享它。 分布式消息传递基于可靠消息队列的概念。 消息在客户端应用程序和消息传递系统之间异步排队。 有两种类型的消息模式可用 - 一种是\*\*\*点对点\*\*\*，另一种是\*\*\*发布 - 订阅(pub-sub)\*\*\*消息系统。 大多数消息模式遵循 pub-sub 。

### 5. 点对点消息系统： ###

在点对点系统中，消息被保留在队列中。 一个或多个消费者可以消耗队列中的消息，但是特定消息只能由最多一个消费者消费。 一旦消费者读取队列中的消息，它就从该队列中消失。 该系统的典型示例是订单处理系统，其中每个订单将由一个订单处理器处理，但多个订单处理器也可以同时工作。 下图描述了结构。

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### 6. 发布 - 订阅消息系统 ###

在发布 - 订阅系统中，消息被保留在主题中。 与点对点系统不同，消费者可以订阅一个或多个主题并使用该主题中的所有消息。 在发布 - 订阅系统中，消息生产者称为发布者，消息使用者称为订阅者。 一个现实生活的例子是Dish电视，它发布不同的渠道，如运动，电影，音乐等，任何人都可以订阅自己的频道集，并获得他们订阅的频道时可用。  
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### 7. Kafka和其他消息中间件相比的优点： ###

一：可靠性 - Kafka是分布式，分区，复制和容错的。  
二：可扩展性 - Kafka消息传递系统轻松缩放，无需停机。  
三：耐用性 - Kafka使用分布式提交日志，这意味着消息会尽可能快地保留在磁盘上，因此它是持久的。  
四：性能 - Kafka对于发布和订阅消息都具有高吞吐量。 即使存储了许多TB的消息，它也保持稳定的性能。

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